Отправить статью по E-mail Информационные процессы обучения искусственных нейронных сетей методом полного сканирования и аналитическая модель параллельной версии этих процессов
- Авторы: Крючин О.В.1
-
Учреждения:
- Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина
- Выпуск: Том 21, № 1 (2016)
- Страницы: 142-145
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2686-9667/article/view/362919
- DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0198-2016-21-1-142-145
- ID: 362919
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Описаны параллельные методы обучения искусственных нейронных сетей при помощи полного сканирования. Приводится аналитическая модель информационных процессов для этих методов.
Об авторах
Олег Владимирович Крючин
Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина
Email: kryuchov@gmail.com
кандидат технических наук, ведущий программист института математики, естествознания и информационных технологий г. Тамбов, Российская Федерация
Список литературы
-
Крючин О.В., Арзамасцев А.А., Королев А.Н., Горбачев С.И., Семенов Н.О. Универсальный симулятор, базирующийся на технологии искусственных нейронных сетей, способный работать на параллельных машинах // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2008. Т. 13. Вып. 5. C. 372-375. Крючин О.В. Параллельный алгоритм полного сканирования обучения искусственных нейронных сетей // В мире научных открытий. Красноярск, 2010. № 6.3 (12). C. 72-79. Крючин О.В. Параллельные алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей // Материалы 15 Международной конференции по нейрокибернетике. Т. 2. Симпозиум «Интерфейс ''Мозг-Компьютер''», 3 Симпозиум по нейроинформатике и нейрокомпьютерам. Ростов н/Д, 2009. C. 93-97. Крючин О.В., Аразмасцев А.А. Сравнение эффективности последовательных и параллельных алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей на кластерных вычислительных системах // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2010. Т. 15. Вып. 6. С. 372-375.
Дополнительные файлы
