Email this article Information processes of artificial neural networks training by method of full scanning and analytical model of parallel version of these processes
- Authors: Kryuchin O.V.1
-
Affiliations:
- Tambov State University named after G.R. Derzhavin
- Issue: Vol 21, No 1 (2016)
- Pages: 142-145
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2686-9667/article/view/362919
- DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0198-2016-21-1-142-145
- ID: 362919
Cite item
Full Text
Abstract
Parallel methods of artificial neural networks training with the help of full scanning are described. The analytical model of information processes of these methods is presented.
About the authors
Oleg Vladimirovich Kryuchin
Tambov State University named after G.R. Derzhavin
Email: kryuchov@gmail.com
Candidate of Technics, Leading Programmer of Mathematics, Natural Science and Information Technologies Institute Tambov, Russian Federation
References
Крючин О.В., Арзамасцев А.А., Королев А.Н., Горбачев С.И., Семенов Н.О. Универсальный симулятор, базирующийся на технологии искусственных нейронных сетей, способный работать на параллельных машинах // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2008. Т. 13. Вып. 5. C. 372-375. Крючин О.В. Параллельный алгоритм полного сканирования обучения искусственных нейронных сетей // В мире научных открытий. Красноярск, 2010. № 6.3 (12). C. 72-79. Крючин О.В. Параллельные алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей // Материалы 15 Международной конференции по нейрокибернетике. Т. 2. Симпозиум «Интерфейс ''Мозг-Компьютер''», 3 Симпозиум по нейроинформатике и нейрокомпьютерам. Ростов н/Д, 2009. C. 93-97. Крючин О.В., Аразмасцев А.А. Сравнение эффективности последовательных и параллельных алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей на кластерных вычислительных системах // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2010. Т. 15. Вып. 6. С. 372-375.
Supplementary files
