THE METHODOLOGY OF ASSESSMENT OF HEALTH-RELATED QUALITY OF LIFE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is dedicated to using the methods of cognitive analysis and analysis of hierarchy for study such complex object, as with health-related quality of life of the population. Interconnected concepts of cognitive map are used for building of the hierarchical model of quality of life and shaping the matrixes of the fresh comparisons - a bases of all computing procedures of the method of the analysis hierarchy for transformation of qualitative information on under investigation object in quantitative - an weight factors for all its descriptions. The analysis hierarchy method and cognitive analysis have independent importance, but, as it is shown, in combination, they will complement each other and become the new instrument of the study complex and bad formalized object with a set interacting heterogeneous subjective and objective factor. The Main result of our research is the description of methods for studying health-related quality of life with the combined use of cognitive maps and the basic procedures of hierarchy’s analysis method.

About the authors

Ivan Anatol’evich Finogenko

Institute of System Dynamics and Control Theory, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: fin@icc.ru
Doctor of Physics and Mathematics, Senior Researcher Irkutsk, the Russian Federation

Marina Pinkhasovna Diakovich

East-Siberian Institute of Medical and Environmental Research; Angarsk State Technical University

Email: marik914@rambler.ru
Leading Researcher; Doctor of Biology, Professor, Head of the Department of Economics, Marketing and Management Psychology Angarsk, the Russian Federation

Arseny Alexsandrovich Blokhin

East-Siberian Institute of Medical and Environmental Research

Email: senyadiamond@yandex.ru
programmer Angarsk, the Russian Federation

References

  1. Koot H.M., Wallender J.L. Quality of Life in Child and Adolescent Illness // New York: Taylor & Francis Inc. 2001. P. 3-21.
  2. Качество жизни, связанное со здоровьем: оценка и управление / Иркутск: Издательство НЦ РВХ, 2012. 168 с.
  3. Буданова Е.И., Еркин Н.В. Методика оценки качества жизни курсантов военного ВУЗа / Материалы VII международной научной конференции «Системный анализ в медицине». Благовещенск, 2013. С. 150-153.
  4. Гришина И.В., Полынев А.О., Тимонин С.А. Качество жизни населения регионов России: методология исследования и результаты комплексной оценки // Современные производительные силы. Москва, 2012. № 1. С. 70-83.
  5. Бородкин Ф.М., Айвазян С.А. Социальные индикаторы. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. 607 с.
  6. Финогенко И.А., Финогенко В.И., Дьякович М.П. Метод вложенных линейных сверток для оценки качества здоровья населения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск, 2008. № 2 (18). С. 154-160.
  7. Анисимов М.М. Рассуждающие сети Ван-Хао. Анализ и практическое применение // Вестник компьютерных и информационных технологий. Москва, 2009. №7(61). С. 22-27.
  8. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. М.: URSS, 2001. 357 с.
  9. Уварова В.И., Шуметов В.Г. Использование метода анализа иерархий // СОЦИС. 2001. № 3. С. 104-109.
  10. Жилина Н.М. Метод анализа иерархий для доказательства эффективности решений в медицинских исследованиях // Информатика и системы управления. Благовещенск, 2008. №2(16) http://ics.khstu.ru/media/2010/N16_06.pdf (дата обращения: 09.12.2015).
  11. Манайчева В.А., Хуснияров М.Х. Применение метода анализа иерархий для определения центра технологического блока установок нефтепереработки // Нефтегазовое дело, 2006. № 2. URL: http://ogbus.ru/article/primenenie-metoda-analiza-ierarxij-dlya-opredeleniya-centra-texnologicheskogo-blokaustanovok-neftepererabotki (дата обращения: 09.12.2015).
  12. Каган Е.С. Модель комплексной оценки социального капитала предпринимателей региона // Вектор науки ТГУ. 2012. № 4 (22). С. 55-58.
  13. Стёпин В.В. Прогнозирование сценариев развития политических процессов методом анализа иерархий // Вестник ВГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2010. № 1. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-stsenariev-razvitiya-politicheskih-protsessov-metodom-analizaierarhiy (дата обращения: 09.12.2015).
  14. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы в управлении. М.: КДУ, 2009, 440 с.
  15. Ware J.E., Sherbour C.D. The MOS 36-item short form health survey: conceptual framework and item selection. Medical Care, 1992. V. 30. P. 473-483.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).