ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПО НОРМИРУЕМЫМ МЕРАМ ИЗМЕРЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложена оптимальная мера оценки эффективности инноваций на примере мультисимметричного критерия, представленного отношением среднего геометрического исследуемых оценок к среднему арифметическому эквивалентов, для повышения достоверности объективности информационной технологии творчества.

Об авторах

Елена Викторовна Власова

Тамбовский государственный технический университет

Email: birukova-ev@rambler.ru
аспирант, кафедра биомедицинской техники г. Тамбов, Российская Федерация

Евгений Иванович Глинкин

Тамбовский государственный технический университет

Email: glinkinei@rambler.ru
доктор технических наук, профессор, профессор кафедры биомедицинской техники, заслуженный изобретатель Российской Федерации г. Тамбов, Российская Федерация

Список литературы

  1. Метрология, стандартизация и сертификация / под ред. В.В. Алексеева. М.: Академия, 2008. 381 с.Чичев С.И., Калинин В.Ф., Глинкин Е.И. Корпоративная интегрированная система управления распределительным электросетевым комплексом. М.: Спектр, 2012. 228 с.Бронштейн И.А., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1986. 544 с.Глинкин Е.И. Техника творчества. Тамбов: ТГТУ, 2010. 168 с.Ту Ю. Современная теория управления. М.: Машиностроение, 1971. 472 с.Герасимов Б.И., Глинкин Е.И., Мищенко С.В. Принципы построения и проектирования микропроцессорных компьютерных анализаторов // Измерительная техника. 1994. № 11. С. 68-70.Глинкин Е.И., Герасимов Б.И., Сударькова Т.А. Оценка информационного обеспечения микропроцессорных аналитических приборов // Измерительная техника. 1998. № 5. С. 58-62.Власова Е.В., Глинкин Е.И. Повышение эффективности компьютерных анализаторов концентрации глюкозы крови // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 57-61.Глинкин Е.И. Оптимальные меры оценки эффективности // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2014. Т. 19. Вып. 6. С. 1863-1869.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».