Моделирование комбинаторных задач с помощью непрерывной логики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сформулирован класс комбинаторных задач, эквивалентных задаче определения взаиморасположения последовательностей интервалов. Приведены примеры данного класса задач, относящиеся к области синтеза надежных устройств с помощью резервирования, организации рационального обслуживания клиентов в торговых системах, составления правильного расписания работы диссертационного совета. Дана точная математическая постановка задачи, состоящей из анализа, т. е. собственно определения взаиморасположения последовательностей интервалов, и синтеза, т. е. нахождения условий на расположение последовательностей интервалов, при которых их взаиморасположение имеет требуемый для задачи вид. Введена математическая модель конечного динамического автомата без памяти как логического -полюсника. Основной задачей для такого автомата является отыскание выходного динамического процесса по известным входным процессам и реализуемой логической (булевой) функции. Дано подробное описание непрерывной логики - математического аппарата, позволяющего находить выходной динамический процесс в автомате. Приведены примеры такого нахождения. Показано, что динамический конечный автомат без памяти является адекватной математической моделью для решения поставленной комбинаторной задачи. При этом исходная комбинаторная задача сводится к задаче нахождения выходного процесса в автомате-модели, исходя из заданных входных процессов и реализуемой логической функции. Приведен 6-шаговый алгоритм решения задачи, а также два примера комбинаторных задач, которые решены с помощью этого алгоритма. Оба примера решены в аналитической форме. Дана оценка сложности вычислений, из которой вытекает, что вычислительная сложность предложенного подхода растет как степенная функция от размерности задачи. Так что подход применим к решению задач высокой размерности. Преимущество подхода и в возможности формально искать алгоритмы решения задач и анализировать решения, находя необходимые и достаточные условия их существования.

Об авторах

Виталий Ильич Левин

Пензенская государственная технологическая академия

Email: levin@pgta.ru
доктор технических наук, профессор, советник ректора по науке, заслуженный деятель науки РФ г. Пенза, Российская Федерация

Список литературы

  1. Левин В.И. Введение в динамическую теорию конечных автоматов. Рига: Зинатне, 1975.Bochmann D., Roginskij V.N., Levin V.I. Dinamische Processe in Automaten. Berlin: Technik, 1977.Левин В.И. Динамика логических устройств и систем. М.: Энергия, 1980.Левин В.И. Теория динамических автоматов. Пенза: Изд-во Пензен. гос. ун-та, 1995.Левин В.И. Бесконечнозначная логика в задачах кибернетики. М.: Радио и связь, 1982.Левин В.И. Структурно-логические методы исследования сложных систем. М.: Наука, 1987.Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Пространство и время в системах искусственного интеллекта. М.: Наука, 1988.Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о пространстве и времени в системах искусственного интеллекта. М.: Наука, 1989.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».