Минимаксные дифференциальные игры с последействием

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье на основе методологии i -гладкого анализа рассматривается минимаксная позиционная дифференциальная игра с последействием. В конечномерном (ОДУ) случае для минимаксной дифференциальной игры разрешающие смешанные стратегии могут быть построены с использованием метода динамического программирования. В статье показано, что методология i -гладкого анализа позволяет полностью аналогично конечномерному случаю строить контрстратегии. Причем, как характерно для применения i -гладкого анализа, в случае отсутствия последействия, все результаты статьи переходят с точностью до обозначений в соответствующие результаты конечномерной теории позиционных дифференциальных игр.

Об авторах

Аркадий Владимирович Ким

ФГБУН «Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского» Уральского отделения Российской академии наук

Email: avkim@imm.uran.ru
доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник 620108, Российская Федерация, г. Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, 16

Геннадий Алексеевич Бочаров

ФГБУН «Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука» Российской академии наук

Email: bocharov@inm.ras
доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник 119333, Российская Федерация, г. Москва, ул. Губкина, 8

Список литературы

  1. Н. Н. Красовский, А. И. Субботин, Позиционные дифференциальные игры, Наука, М., 1974.
  2. Ю.С. Осипов, “Дифференциальные игры систем с последействием”, Доклады Академии наук, 198:4 (1971), 475-478.
  3. А. В. Кряжимский, Ю.С. Осипов, “Дифференциально-разностная игра сближения с функциональным целевым множеством”, ПММ, 37:1 (1973), 3-13.
  4. А. В. Кряжимский, “Дифференциально-разностная игра уклонения от функциональной цели”, Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1973, № 4, 71-79.
  5. N. A. Andryushechkina, A. V. Ivanov, A. V. Kim, "Application of i-Smooth Analysis to Differential Games with Delays", Control Applications of Optimization, Proceedings of the 17th IFAC Workshop (Yekaterinburg, Russia, October 15-19, 2018), Krasovskii Inst. of Mathematics and Mechanics, UB of RAS, Yekaterinburg, 2018, 19e.
  6. A. V. Kim, i-Smooth Analysis. Theory and Applications, Wiley, New Jersey, 2015.
  7. A. V. Kim, A. V. Ivanov, Systems with Delays. Analysis, Control, Computations, Wiley, New Jersey, 2015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».