PRINCIPLE OF DYNAMIC BALANCE OF DEMOGRAPHIC PROCESS AND THE LIMITS OF WORLD POPULATION GROWTH

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article proposed a new model of the dynamics of growth of the World population, including discrete equations of the dynamics of percentage increases in integral volumes of inflow and outflow and a balance equation of population size. The principle of the dynamic balance of the demographic process and the condition of interval dynamic consistency based on this principle are formulated. A sample example of forecasting the growth of the World population in the period from 2011 to 2021 is given, demonstrating the possibility of building linear dynamic trends in the percentage increase in the integral volume of dead people, dynamically consistent with the corresponding intervals of statistics on the integral volumes of born children of earlier periods. Based on the proposed model, a forecast of the growth of the World population after 2021 was built, assuming that by 2050 the population will reach 9.466 billion, and in 2062 it will reach the maximum level of 9.561 billion, after which the World population will begin to decline and in 2100 will amount to 8.670 billion.

About the authors

V. V. Zakharov

Saint Petersburg State University

Author for correspondence.
Email: v.zaharov@spbu.ru
Russia, Saint Petersburg

References

  1. Zeifman L., Hertog S., Kantorova Vl., Wilmoth J. A World of 8 Billion, Population Division, UN DESA // United Nations Department of Economic and Social Affairs. 2022.
  2. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Methodology of the United Nations population estimates and projections. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 4. https://population.un.org/wpp/
  3. Preston S.H., Heuveline P., Guillot M. Demography: measuring and modeling population processes // Blackwell Publishing Ltd. 2001. 306 p.
  4. Donella M.H. et al. Limits to growth. // Universe Books. 1972. 205 p.
  5. Foerster H. von, Mora P., Amiot L. Doomsday: Freeday, 13 November, A.D. 2026 // Science. 1960. V. 132. P. 1291–1295.
  6. Марчук Г.И. Избранные труды: Математическое моделирование в иммунологии и медицине, т. 4 // Российская академия наук, Институт вычислительной математики. [отв. ред. Г.А. Бочаров]. М: РАН, 2018. 650 с.
  7. Романюха А.А. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний. М.: Лабораторий знаний, 2020. 296 с.
  8. Захаров В.В., Балыкина Ю.Е. Балансовая модель эпидемии COVID-19 на основе процентного прироста // Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20. № 5.
  9. Zakharov V., Balykina Y., Ilin I., Tick A. Forecasting a New Type of Virus Spread: A Case Study of COVID-19 with Stochastic Parameters // Mathematics. 2022. V. 10. P. 3725.
  10. Капица С.П. Феноменологическая теория роста населения Земли // УФН. 1996. Т. 166. № 1. 63–80 с.
  11. Long-ranged population projections: two centuries of population growth // UN. Now-York, 1992. 35 p.
  12. United Nations Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Summary of Results. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 В.В. Захаров

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».