STOCHASTIC MODELING THE TRANSPORT COEFFICIENTS OF LIQUIDS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A method of stochastic molecular modeling (SMM) of liquid transport coefficients has been developed. They are calculated using fluctuation-dissipation theorems, but unlike the molecular dynamics (MD) method, the phase trajectories of the system are simulated stochastically. The force acting on the molecule is determined stochastically using the created database of intermolecular forces. The effectiveness of the method is demonstrated by the example of calculating transport coefficients. It is shown that the SMM method requires much less computational resources than the MD method.

About the authors

V. Ya. Rudyak

Novosibirsk State University of Architecture and Civil Engineering; Institute of Thermophysics SB RAS

Author for correspondence.
Email: valery.rudyak@mail.ru
Russian Federation, Novosibirsk; Russian Federation, Novosibirsk

E. V. Lezhnev

Novosibirsk State University of Architecture and Civil Engineering; Institute of Thermophysics SB RAS

Author for correspondence.
Email: lionlev@yandex.ru
Russian Federation, Novosibirsk; Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Chapman S., Cowling T.G. The Mathematical theory of non-uniform gases. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. 457 p.
  2. Зубарев Д.Н. Неравновесная статистическая термодинамика. М.: Наука, 1971. 415 с.
  3. Рудяк В.Я. Статистическая аэрогидромеханика гомогенных и гетерогенных сред. Т. 2. Гидромеханика. Новосибирск: НГАСУ, 2005. 468 с.
  4. Evans D.J., Morriss G.P. Statistical mechanics of nonequilibrium liquids. Elsevier, 2013. 316 p.
  5. Reid R.C., Prausnitz J.M., Sherwood T.K. The properties of gases and liquids. New York: McGraw-Hill, 2004. 803 p.
  6. Alder B.J., Wainwright T.E. // J. Chem. Phys. 1959. V. 31. № 2. P. 459–466.
  7. Gibson J.B., Goland A.N., Milgram M., Vineyard G.N. // Phys. Rev. 1960. V. 120. P. 1229–1253.
  8. Rapaport D.C. The Art of molecular dynamics simulation. Cambridge: Cambridge University Press, 1995. 549 p.
  9. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer simulation of liquids. Oxford: Oxford University Press, 2017. 385 p.
  10. Norman G.E., Stegailov V.V. // Comp. Physics Comm. 2002. V. 147. № 4. P. 678–683.
  11. Норман Г.Э., Стегайлов В.В. // Мат. моделирование. 2012. Т. 24. № 6. С. 3–44.
  12. Dorfman J.R. An introduction to chaos in nonequilibrium statistical mechanics. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. 287 p.
  13. Кузнецов С.П. Динамический хаос. М.: Физматлит. 2001. 295 с.
  14. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Phys.: Conf. Series. 2016. V. 738. P. 012086.
  15. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В. // Доклады АН ВШ РФ. 2016. № 4. С. 22–32.
  16. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В. // Матем. моделирование. 2017. Т. 29. № 3. С. 113–122.
  17. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Computational Phys. 2018. V. 355. P. 95–103.
  18. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Phys.: Conf. Series. 2018. V. 1105. P. 012122.
  19. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В., Любимов Д.Н. // Вестник ТГУ. Математика и Механика. 2019. № 3. С. 105–117.
  20. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // Nanosystems: Phys., Chem., Math. 2020. V. 11. № 3. P. 285–293.
  21. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В., Любимов Д.Н. // Доклады АН ВШ РФ. 2021. № 1 (50). С. 19–29.
  22. Hirschfelder J.O., Curtiss Ch.F., Bird R.B. Molecular theory of gases and liquids. New York, London John Wiley and Sons, Inc., Chapman and Hall, Lim., 1954.
  23. Knapstad B., Skjalsvik A., Harald A. // J. Chem. Eng. Data. 1989. V. 34. P. 37–43.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (49KB)
3.

Download (118KB)
4.

Download (22KB)

Copyright (c) 2023 В.Я. Рудяк, Е.В. Лежнев

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».