Electron beam polymerization of phosphorus: MALDI-TOF analysis of product structure

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article discusses the results of a study of the effect of the reaction medium composition (distilled water or aqueous solutions of acetonitrile and sodium hypophosphite) on the process of elemental phosphorus polymerization under the influence of accelerated electrons. Carrying out polymerization in an aqueous medium eliminates direct contact with air, which makes the process safer, and adding various chemicals to the solution allows to control the process parameters. It is shown that in an aqueous solution of acetonitrile and sodium hypophosphite, the conversion of phosphorus increases by 7%, and an increase in the polymerization rate is observed compared to using water as a reaction medium at the initial stage. The composition and structure of phosphorus-containing polymers obtained during electron beam polymerization were characterized by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF).

Sobre autores

N. Tarasova

Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

125047 Moscow, Russian Federation

A. Zanin

Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: zanin.a.a@muctr.ru
125047 Moscow, Russian Federation

E. Krivoborodov

Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

125047 Moscow, Russian Federation

S. Karavaev

Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

125047 Moscow, Russian Federation

N. Ksenofontov

Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

125047 Moscow, Russian Federation

T. Mirzaaliev

Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

125047 Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Tian H., Wang J., Lai G., Dou Y., Gao J., Duan Z., Feng X., Wu Q., He X., Yao L., Zeng L., Liu Y., Yang X., Zhao J., Zhuang S., Shi J., Qu G., Yu X.-F., Chu P.K., Jiang G. // Chem. Soc. Rev. 2023. V. 52. № 16. P. 5388–5484. https://doi.org/10.1039/D2CS01018F
  2. Han Z., Yang X., Yao H., Ran C., Guan C., Lu K., Yang C., Fu L. // Energy Technol. 2025. V. 13. № 1. 2401320. http://dx.doi.org/10.1002/ente.202401320
  3. Zhou J., Ye W., Lian X., Shi Q., Liu Y., Yang X., Liu L., Wang D., Choi J.-H., Sun J., Yang R., Wang M.-S., Rummeli M.H. // Energy Storage Mater. 2022. V. 46. P. 20–28. https://doi.org/10.1016/j.ensm.2021.12.042
  4. Sun Y., Wang L., Li Y., Li Y., Lee H.R., Pei A., He X., Cui Y. // Joule. 2019. V. 3. № 4. P. 1080–1093. https://doi.org/10.1016/j.joule.2019.01.017
  5. Bai J., Li Z., Wang X., Świerczek K., Wu C., Zhao H. // Energy Mater. Adv. 2024. V. 5. 0086. https://doi.org/10.34133/energymatadv.0086
  6. Strumolo M.J., Eremin D.B., Wang S., Mora Perez C., Prezhdo O.V., Figueroa J.S., Brutchey R.L. // Inorg. Chem. 2023. V. 62. № 16. P. 6197–6201. https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.3c00370
  7. Smith J.B., Hagaman D., Ji H.-F. // Nanotechnology. 2016. V. 27. № 21. 215602. https://doi.org/10.1088/0957-4484/27/21/215602
  8. Yilmaz O., Kalyon H.Y., Gencten M., Sahin Y. // J. Energy Storage. 2024. V. 79. 110133. https://doi.org/10.1016/j.est.2023.110133
  9. Yuan H., Zhao Y., Wang Y., Duan J., He B., Tang Q. // J. Power Sources. 2019. V. 410–411. P. 53–58. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2018.11.011
  10. Fung C.-M., Er C.-C., Tan L-.L., Mohamed A.R., Chai S.-P. // Chem. Rev. 2022. V. 122. № 3. P. 3879–3965. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.1c00068
  11. He D., Dong J., Zhang Y.-N., Zhang S., Zhang Y.-N., Qu J. // Catalysts. 2025. V. 15. № 3. 218. https://doi.org/10.3390/catal15030218
  12. Gibertini E., Carosio F., Aykanat K., Accogli A., Panzeri G., Magagnin L. // Surf. Interfaces. 2021. V. 25. 101252. https://doi.org/10.1016/j.surfin.2021.101252
  13. Tarasova N., Zanin A., Sobolev P., Ivanov A. // Phosphorus Sulfur Silicon Relat. Elem. 2021. V. 197. № 5–6. P. 608–609. https://doi.org/10.1080/10426507.2021.2011885
  14. Tarasova N.P., Balitskii V.Yu. // J. Appl. Chem. USSR. 1991. V. 64. № 6. P. 1035–1040.
  15. Tarasova N.P., Smetannikov Yu.V., Vilesov A.S., Shevchenko V.P., Byakov V.M. // Dokl. Phys. Chem. 2008. V. 423. P. 335–338. https://doi.org/10.1134/S0012501608120051
  16. Yang Z., Li W., Huang H., Ren S., Men Y., Li F., Yu X., Luo Q. // Talanta. 2022. V. 237. 122978. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2021.122978
  17. O’Rourke M.B., Smith C.C., De La Monte S.M., Suther- land G.T., Padula M.P. // Curr. Protoc. Mol. Biol. 2019. V. 126. № 1. e86. https://doi.org/10.1002/cpmb.86
  18. Zhang W., Andersson J.T., Räder H.J., Müllen K. // Carbon. 2015. V. 95. P. 672–680. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2015.08.057
  19. Тарасова Н.П., Занин А.А., Караваев С.Е., Ксенофонтов Н.А., Иванов А.Б. // Успехи в химии и химической технологии. 2024. Т. 38. № 1. С. 38–41.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».