Электронно-лучевая полимеризация фосфора: Анализ структуры продуктов методом MALDI-TOF

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены результаты исследования влияния состава реакционной среды (дистиллированная вода или водные растворы ацетонитрила и гипофосфита натрия) на процесс полимеризации элементного фосфора под воздействием ускоренных электронов. Проведение полимеризации в водной среде исключает прямой контакт с воздухом, что делает процесс более безопасным, а добавление в воду различных химических веществ позволяет изменять параметры процесса. Показано, что в среде водных растворов ацетонитрила и гипофосфита натрия конверсия фосфора повышается на 7%, а на начальной стадии процесса наблюдается увеличение скорости полимеризации, по сравнению с экспериментами при использовании воды в качестве реакционной среды. Состав и строение полученных в ходе электронно-лучевой полимеризации фосфорсодержащих полимеров охарактеризованы методом времяпролетной масс-спектрометрии с матрично-активированной лазерной десорбцией/ионизацией (MALDI-TOF).

Об авторах

Н. П. Тарасова

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

125047 Москва, Россия

А. А. Занин

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

Email: zanin.a.a@muctr.ru
125047 Москва, Россия

Е. Г. Кривобородов

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

125047 Москва, Россия

С. Е. Караваев

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

125047 Москва, Россия

Н. А. Ксенофонтов

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

125047 Москва, Россия

Т. О. Мирзаалиев

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

125047 Москва, Россия

Список литературы

  1. Tian H., Wang J., Lai G., Dou Y., Gao J., Duan Z., Feng X., Wu Q., He X., Yao L., Zeng L., Liu Y., Yang X., Zhao J., Zhuang S., Shi J., Qu G., Yu X.-F., Chu P.K., Jiang G. // Chem. Soc. Rev. 2023. V. 52. № 16. P. 5388–5484. https://doi.org/10.1039/D2CS01018F
  2. Han Z., Yang X., Yao H., Ran C., Guan C., Lu K., Yang C., Fu L. // Energy Technol. 2025. V. 13. № 1. 2401320. http://dx.doi.org/10.1002/ente.202401320
  3. Zhou J., Ye W., Lian X., Shi Q., Liu Y., Yang X., Liu L., Wang D., Choi J.-H., Sun J., Yang R., Wang M.-S., Rummeli M.H. // Energy Storage Mater. 2022. V. 46. P. 20–28. https://doi.org/10.1016/j.ensm.2021.12.042
  4. Sun Y., Wang L., Li Y., Li Y., Lee H.R., Pei A., He X., Cui Y. // Joule. 2019. V. 3. № 4. P. 1080–1093. https://doi.org/10.1016/j.joule.2019.01.017
  5. Bai J., Li Z., Wang X., Świerczek K., Wu C., Zhao H. // Energy Mater. Adv. 2024. V. 5. 0086. https://doi.org/10.34133/energymatadv.0086
  6. Strumolo M.J., Eremin D.B., Wang S., Mora Perez C., Prezhdo O.V., Figueroa J.S., Brutchey R.L. // Inorg. Chem. 2023. V. 62. № 16. P. 6197–6201. https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.3c00370
  7. Smith J.B., Hagaman D., Ji H.-F. // Nanotechnology. 2016. V. 27. № 21. 215602. https://doi.org/10.1088/0957-4484/27/21/215602
  8. Yilmaz O., Kalyon H.Y., Gencten M., Sahin Y. // J. Energy Storage. 2024. V. 79. 110133. https://doi.org/10.1016/j.est.2023.110133
  9. Yuan H., Zhao Y., Wang Y., Duan J., He B., Tang Q. // J. Power Sources. 2019. V. 410–411. P. 53–58. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2018.11.011
  10. Fung C.-M., Er C.-C., Tan L-.L., Mohamed A.R., Chai S.-P. // Chem. Rev. 2022. V. 122. № 3. P. 3879–3965. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.1c00068
  11. He D., Dong J., Zhang Y.-N., Zhang S., Zhang Y.-N., Qu J. // Catalysts. 2025. V. 15. № 3. 218. https://doi.org/10.3390/catal15030218
  12. Gibertini E., Carosio F., Aykanat K., Accogli A., Panzeri G., Magagnin L. // Surf. Interfaces. 2021. V. 25. 101252. https://doi.org/10.1016/j.surfin.2021.101252
  13. Tarasova N., Zanin A., Sobolev P., Ivanov A. // Phosphorus Sulfur Silicon Relat. Elem. 2021. V. 197. № 5–6. P. 608–609. https://doi.org/10.1080/10426507.2021.2011885
  14. Tarasova N.P., Balitskii V.Yu. // J. Appl. Chem. USSR. 1991. V. 64. № 6. P. 1035–1040.
  15. Tarasova N.P., Smetannikov Yu.V., Vilesov A.S., Shevchenko V.P., Byakov V.M. // Dokl. Phys. Chem. 2008. V. 423. P. 335–338. https://doi.org/10.1134/S0012501608120051
  16. Yang Z., Li W., Huang H., Ren S., Men Y., Li F., Yu X., Luo Q. // Talanta. 2022. V. 237. 122978. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2021.122978
  17. O’Rourke M.B., Smith C.C., De La Monte S.M., Suther- land G.T., Padula M.P. // Curr. Protoc. Mol. Biol. 2019. V. 126. № 1. e86. https://doi.org/10.1002/cpmb.86
  18. Zhang W., Andersson J.T., Räder H.J., Müllen K. // Carbon. 2015. V. 95. P. 672–680. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2015.08.057
  19. Тарасова Н.П., Занин А.А., Караваев С.Е., Ксенофонтов Н.А., Иванов А.Б. // Успехи в химии и химической технологии. 2024. Т. 38. № 1. С. 38–41.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».