ОСОБЕННОСТИ ЭЛЕКТРООПТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ПОЛИДИСПЕРСНЫХ ЗОЛЕЙ, СОДЕРЖАЩИХ КРУПНЫЕ ЧАСТИЦЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены электрооптические эффекты в жидких дисперсных системах, содержащих частицы, соизмеримые с длинами световых волн и превышающие их. Введены критерии, позволяющие разделить константу экстинкции частиц на две части, одна из которых характеризует малые (рэлеевские) частицы, а другая – более крупные. На примере исследования гидрозолей алмаза и графита, содержащих частицы разных размеров, показано, что электрооптическая методика, связанная с выделением из интенсивности света (прошедшего через дисперсную систему) двух эффектов, ярко выраженных для малых и больших частиц, применима к дисперсным системам с широким распределением частиц по размерам. Указанная методика эффективна при изучении процессов образования агрегатов в дисперсных системах и анализе их устойчивости.

Об авторах

А. В. Войтылов

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: n.tsvetkov@spbu.ru
Санкт-Петербург, Россия

В. В. Войтылов

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: n.tsvetkov@spbu.ru
Санкт-Петербург, Россия

М. П. Петров

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: m.p.petrov@spbu.ru
Санкт-Петербург, Россия

А. А. Трусов

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.tsvetkov@spbu.ru
Санкт-Петербург, Россия

Н. В. Цветков

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: n.tsvetkov@spbu.ru
Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Hong S.H., Shen T.Z., Song J.K. Electro-optical characteristics of aqueous graphene oxide dispersion depending on ion concentration // J. Phys. Chem. C. 2014. V. 118. № 45. P. 26304–26312. https://doi.org/10.1021/jp504892s
  2. Arenas-Guerrero P., Ahualli S., Delgado A.V., Jimé- nez M.L. Electric birefringence of gold nanorods: Effect of surfactant coating // J. Phys. Chem. C. 2019. V. 123. № 43. P. 26623–26632. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.9b06703
  3. Hernández-Navarro S., Ignés-Mullol J., Sagués F., Tierno P. Role of anisotropy in electrodynamically induced colloidal aggregates // Langmuir. 2012. V. 28. № 14. P. 5981–5986. https://doi.org/10.1021/la3002493
  4. Vandenbroucke B., Baes M., Camps P. CosTuuM: polarized thermal dust emission by magnetically oriented spheroidal grains // Astron. J. 2020. V. 160. № 1. 55. https://doi.org/10.3847/1538-3881/ab9cbd
  5. Mishchenko M.I., Hovenier J.W., Travis L.D. Light scattering by nonspherical particles. Theory, measurements, and applications. N.Y.: Academic Press, 2000. 690 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».