Peculiarities of electro-optical properties of polydisperse sols containing large particles

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article considers electro-optical effects in liquid disperse systems with particles comparable with the wavelength of light and exceeding it. Criteria are introduced that allow splitting the extinction constant of particles into two parts, characterizing small (Rayleigh) and larger particles. Using the example of studying diamond and graphite hydrosols containing particles of different sizes, it is demonstrated that the electro-optical method associated with the determination of two distinct effects from the intensity of light passed through a dispersed system (which are pronounced for both small and large particles), is applicable to dispersed systems with a wide distribution of particle sizes. The method is effective in studying the processes of formation of aggregates in dispersed systems and analyzing their stability.

About the authors

A. V. Voitylov

Saint Petersburg State University

Email: n.tsvetkov@spbu.ru
Saint Petersburg, Russia

V. V. Vojtylov

Saint Petersburg State University

Email: n.tsvetkov@spbu.ru
Saint Petersburg, Russia

M. P. Petrov

Saint Petersburg State University

Email: m.p.petrov@spbu.ru
Saint Petersburg, Russia

A. A. Trusov

Saint Petersburg State University

Author for correspondence.
Email: n.tsvetkov@spbu.ru
Saint Petersburg, Russia

N. V. Tsvetkov

Saint Petersburg State University

Email: n.tsvetkov@spbu.ru
Saint Petersburg, Russia

References

  1. Hong S.H., Shen T.Z., Song J.K. Electro-optical characteristics of aqueous graphene oxide dispersion depending on ion concentration // J. Phys. Chem. C. 2014. V. 118. № 45. P. 26304–26312. https://doi.org/10.1021/jp504892s
  2. Arenas-Guerrero P., Ahualli S., Delgado A.V., Jimé- nez M.L. Electric birefringence of gold nanorods: Effect of surfactant coating // J. Phys. Chem. C. 2019. V. 123. № 43. P. 26623–26632. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.9b06703
  3. Hernández-Navarro S., Ignés-Mullol J., Sagués F., Tierno P. Role of anisotropy in electrodynamically induced colloidal aggregates // Langmuir. 2012. V. 28. № 14. P. 5981–5986. https://doi.org/10.1021/la3002493
  4. Vandenbroucke B., Baes M., Camps P. CosTuuM: polarized thermal dust emission by magnetically oriented spheroidal grains // Astron. J. 2020. V. 160. № 1. 55. https://doi.org/10.3847/1538-3881/ab9cbd
  5. Mishchenko M.I., Hovenier J.W., Travis L.D. Light scattering by nonspherical particles. Theory, measurements, and applications. N.Y.: Academic Press, 2000. 690 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».