ПОДЪЕМ ГЛУБОКОВОДНОГО ГАЗОВОГО ТРУБОПРОВОДА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Дан анализ подъемно-спусковых операций трубопровода в зависимости от эффективного веса и изгибной жесткости трубы, давлений на ее стенки, глубины водоема, сосредоточенной подъемной силы. Учитываются изменение давлений воды и газовой среды при подъеме и соответствующий нелинейный член в уравнении изгиба. Разработана простейшая модель учета гидростатической нелинейности. Показано незначительное влияние на изгиб газового трубопровода упругой нелинейности при ограничении глубины водоема. Рассматриваются режимы контролируемой подъемной силы и контролируемой стрелы подъема.

Об авторах

М. А. Ильгамов

Институт машиноведения им. А.А. Благонравова Российской академии наук; Институт механики и машиностроения Казанского научного центра; Институт механики Уфимского федерального исследовательского центра

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilgamov@anrb.ru
Москва, Россия; Казань, Россия; Уфа, Россия

Список литературы

  1. Pedersen P.T. Equilibrium of offshore cables and pipelines during laying // Int. Shipbuild. Prog. 1975. V. 22. P. 399–408. https://doi.org/10.3233/ISP-1975-2225601
  2. Светлицкий В.А. Механика трубопроводов и шлангов. М.: Машиностроение, 1982. 280 с.
  3. Li S., Karney B.W., Liu G. FSI research in pipeline systems – a review of the literature // J. Fluids and Structures. 2015. V. 57. P. 277–297. https://doi.org/10.1016/j.jfluidstructs.2015.06.020
  4. Guarracino F., Mallardo V. A refined analytical analysis of submerged pipelines in seabed laying // Appl. Ocean Res. 1999. V. 21. P. 281–293. https://doi.org/10.1016/S0141-1187(99)00020-6
  5. Peek R., Yun H. Flotation to trigger lateral buckles in pipelines on a flat seabed // J. Engineering Mechanics. 2007. № 4. P. 442–451. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9399(2007)133:4(442)
  6. Chee J., Walker A., White D. Controlling lateral buckling of subsea pipeline with sinusoidal shape pre-deformation // Ocean Engineering. 2018. V. 151. P. 170–190. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2018.01.024
  7. Liang H., Zhao Y., Yue Q.J. Experimental study on dynamic interaction between pipe and rollers in deep S-lay // Ocean Engineering. 2019. V. 175. P. 188–196. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2019.01.030
  8. Wang Z., Tang Y. Study on symmetric buckling mode triggered by dual distributed buoyancy sections for subsea pipelines // Ocean Engineering. 2020. V. 216. P. 105–110. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108019
  9. Зарипов Р.М., Масалимов Р.Б. Численное моделирование напряженно-деформированного состояния подводного морского газопровода с учетом разжижения грунта и параметров эксплуатации // Изв. РАН. МТТ. 2023. № 4. С. 152–166. https://doi.org/10.31857/S0572329922600700
  10. Xiao Y.Y., Wu Z.W., Wang T.C., Gary A., Ni P.P., Mei G.X. Experimental and numerical investigation on hydrodynamic behavior of a long curved pipeline system with multiple floating bodies in immersion construction // Ocean Engineering. 2023. V. 270. 113629. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.113629
  11. Елисеев В.В., Зиновьева Т.В. Нелинейно-упругая деформация подводного трубопровода в процессе укладки // Вычисл. мех. сплош. сред. 2012. № 1. С. 70–78. https://doi.org/10.7242/1999-6691/2012.5.1.9
  12. Ильгамов М.А. Модель всплытия подводного трубопровода // ДАН. Физика, технические науки. 2022. Т. 504. С. 12–16. https://doi.org/10.31857/S2686740022030087
  13. Ильгамов М.А. Всплытие подводного газового трубопровода // Изв. РАН. МТТ. 2023. № 2. С. 147–159. https://doi.org/10.31857/S0572329922600487
  14. Wang Z., Chen Y., Gao Q., Li F. An analytical method for mechanical analysis of offshore pipelines during lifting operation // Materials. 2023. V. 16. 6685. https://doi.org/10.3390/ma16206685
  15. Ильгамов М.А. Подъем подводного трубопровода сосредоточенной силой // ДАН. Физика, технические науки. 2024. Т. 514. С. 156–161. https://doi.org/10.31857/S2686740024040108

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».