Semi-inverse approach to the design of trajectories of quadrocopters in the vertical plane

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Possible trajectories of a quadrocopter in the vertical plane are designed. Semi-inverse approach is applied in which some elements of the trajectory are proposed whereas the other elements together with the control forces are determined. The change of the height of the horizontal flight and the loop in the vertical plane are considered.

Palavras-chave

Sobre autores

A. Khorosheva

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: a.khoroscheva@yandex.ru
Moscow, Russia

F. Chernousko

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Email: chern@ipmnet.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Моисеев В.С. Прикладная теория управления беспилотными летательными аппаратами: монография. Казань: ГБУ “Республиканский центр мониторинга качества образования”, 2013. 768 с. (Современная прикладная математика и информатика).
  2. Isaac M.S.A., Ragab A.R., Caballero Garcés E., Luna M.A., Peña P.A., Cervera P.C. Mathematical Modeling and Designing a Heavy Hybrid-Electric Quadcopter, Controlled by Flaps // Unmanned Systems. 2022. V. 10. № 3. P. 241–253. https://doi.org/10.1142/S2301385022500133
  3. Zhang Y., Zong J., Gao X., Hou Z. An Efficient Trajectory Planning Method for High-Speed Interception of Invasive Drones // Appl. Sci. 2024. V. 14. 7030. https://doi.org/10.3390/app14167030
  4. Hehn M., D’Andrea R. Quadrocopter Trajectory Generation and Control // IFAC Proc. 2011. V. 44. P. 1485–1491. https://doi.org/10.3182/20110828-6-IT-1002.03178
  5. Mueller M.W., Hehn M., D’Andrea R.A. Computationally Efficient Motion Primitive for Quadrocopter Trajectory Generation // IEEE Trans. Robot. 2015. V. 31. № 6. P. 1294–1310. https://doi.org/10.1109/TRO.2015.2479878

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).