THE SIGNIFICANCE OF RETAINED AUSTENITE IN THE HIGH STRENGTH AND PLASTICITY OF MEDIUM CARBON Q&P STEEL

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The Fe–0.44%C–1.8%Si–1.3%Mn–0.82%Cr–0.28%Mo steel treated by the quenching-partitioning process showed a product of strength and elongation of 30 GPa·% with yield stress of 1350 MPa. Such combination of high ultimate tensile strength and good ductility is attributed to a high portion of retained austenite (≥20%) transforming to martensite under tension. The high yield stress is provided by carbon supersaturation of austenite and a high dislocation density in this phase.

About the authors

R. V. Mishnev

Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy; Belgorod State University

Author for correspondence.
Email: mishnev91@mail.ru
Russia, Moscow; Russia, Belgorod

Y. I. Borisova

Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy; Belgorod State University

Email: mishnev91@mail.ru
Russia, Moscow; Russia, Belgorod

M. N. Erokhin

Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: mishnev91@mail.ru
Russia, Moscow

S. M. Gaidar

Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: mishnev91@mail.ru
Russia, Moscow

R. O. Kaibyshev

Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: mishnev91@mail.ru
Russia, Moscow

References

  1. Fonstein N. Advanced High Strength Sheet Steels. Springer International Publishing, Cham, 2015.
  2. Xiong Zh., Jacques P.J., Perlade A., Pardoen Th. // Metallurgical Materials Transaction A. 2019. V. 50. P. 3502–3513. https://doi.org/10.1007/s11661-019-05265-2
  3. Speer J., Matlock D.K., De Cooman B.C., Schroth J.G. // Acta Materialia. 2003. V. 51. P. 2611–2622. https://doi.org/10.1016/S1359-6454(03)00059-4
  4. Zhao J., Jiang Z.J. // Progress in Materials Science. 2018. V. 94. P. 174–242. https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2018.01.006
  5. Seo E. J., Cho L., Estrin Yu., Cooman Br. C. De // Acta Materialia. 2016. V.113. P. 124–139. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2016.04.048
  6. Zhang K., Liu P., Li W., Guo Zh., Rong Y. // Materials Science and Engineering: A. 2014. V. 619. P. 205–211. https://doi.org/10.1016/j.msea.2014.09.100
  7. An B., Zhang C., Gao G., Gui X., Tan Z., Misra R.D.K., Yang Z. // Materials Science and Engineering: A. 2019. V. 757. P. 117–123. https://doi.org/10.1016/j.msea.2019.04.099
  8. Рущиц С.В., Ахмедьянов А.М., Маковецкий А.Н., Красноталов А.О. // Вестник ЮУрГУ. Сер. Металлургия. 2018. Т. 18. № 4. С. 89–97. https://doi.org/10.14529/met180410
  9. Soleimani M., Kalhor A., Mirzadeh H. // Materials Science Engineering A. 2020. V. 795. 140023. https://doi.org/10.1016/j.msea.2020.140023
  10. Xiong X.C., Chen B., Huang M.X., Wang J.F., Wang L. // Scripta Materialia. 2013. V. 68. P. 321–324. https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2012.11.003
  11. Zhilyaev A., Shakhova I., Belyakov A., Kaibyshev R., Langdon Terence G. // Wear. 2013. V. 305. P. 89–99. https://doi.org/10.1016/j.wear.2013.06.001
  12. Chen K., Jiang Z., Liu F., Li H., Kang C., Zhang W., Wang A. // Metallurgical and Materials Transactions A. 2020. V. 51. P. 3565–3575. https://doi.org/10.1007/s11661-020-05777-2
  13. Kitahara H., Ueji R., Tsuji N., Minamino Y. // Acta Materialia. 2006. V. 54. P. 1279–1288. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2005.11.001
  14. Odnobokova M., Belyakov A., Enikeev N., Kaibyshev R., Valiev R.Z. // Metals. 2020. V. 1614. https://doi.org/10. 1614. 10.3390/met10121614
  15. Gavriljuk V.G., Berns H. High Nitrogen Steels: Structure, Properties, Manufacture, Applications. B., Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999.
  16. Malopheyev S., Kulitskiy V., Kaibyshev R. // J. Alloys and Compounds. 2017. V. 698. P. 957–966. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2016.12.289
  17. Odnobokova M.V., Belyakov A.N., Dolzhenko P.D., Kostina M.V., Kaibyshev R.O. // Materials Letters. 2023. V. 331. 133502. https://doi.org/10.1016/j.matlet.2022.133502

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (232KB)
Indexing metadata
3.

Download (1MB)
Indexing metadata
4.

Download (127KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Р.В. Мишнев, Ю.И. Борисова, М.Н. Ерохин, С.М. Гайдар, Р.О. Кайбышев

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».