РОЛЬ ОСТАТОЧНОГО АУСТЕНИТА В ВЫСОКОЙ ПРОЧНОСТИ И ПЛАСТИЧНОСТИ НИЗКОЛЕГИРОВАННОЙ СТАЛИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сталь типа 44ХГ2С2М после обработки закалка–распределение (Q&P) имеет высокий показатель произведения прочности на удлинение σB · δ >30 ГПa · % и предел текучести σ0.2 >1000 МПа, что соответствует требованиям для перспективных высокопрочных сталей третьего поколения. Уникальное сочетание прочности и пластичности связано с высокой объемной долей остаточного аустенита >25%, прочность которого обусловлена высоким содержанием углерода (~1.3%) и высокой плотностью решеточных дислокаций (~6 × 1014 м–2). Высокая пластичность стали обеспечивается трансформацией остаточного аустенита в мартенсит при растяжении, что приводит к упрочнению стали при пластической деформации и способствует достижению больших величин предела прочности σB и относительного удлинения δ.

Об авторах

Р. В. Мишнев

Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева; Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mishnev91@mail.ru
Россия, Москва; Россия, Белгород

Ю. И. Борисова

Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева; Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: mishnev91@mail.ru
Россия, Москва; Россия, Белгород

М. Н. Ерохин

Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева

Email: mishnev91@mail.ru
Россия, Москва

С. М. Гайдар

Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева

Email: mishnev91@mail.ru
Россия, Москва

Р. О. Кайбышев

Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева

Email: mishnev91@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Fonstein N. Advanced High Strength Sheet Steels. Springer International Publishing, Cham, 2015.
  2. Xiong Zh., Jacques P.J., Perlade A., Pardoen Th. // Metallurgical Materials Transaction A. 2019. V. 50. P. 3502–3513. https://doi.org/10.1007/s11661-019-05265-2
  3. Speer J., Matlock D.K., De Cooman B.C., Schroth J.G. // Acta Materialia. 2003. V. 51. P. 2611–2622. https://doi.org/10.1016/S1359-6454(03)00059-4
  4. Zhao J., Jiang Z.J. // Progress in Materials Science. 2018. V. 94. P. 174–242. https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2018.01.006
  5. Seo E. J., Cho L., Estrin Yu., Cooman Br. C. De // Acta Materialia. 2016. V.113. P. 124–139. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2016.04.048
  6. Zhang K., Liu P., Li W., Guo Zh., Rong Y. // Materials Science and Engineering: A. 2014. V. 619. P. 205–211. https://doi.org/10.1016/j.msea.2014.09.100
  7. An B., Zhang C., Gao G., Gui X., Tan Z., Misra R.D.K., Yang Z. // Materials Science and Engineering: A. 2019. V. 757. P. 117–123. https://doi.org/10.1016/j.msea.2019.04.099
  8. Рущиц С.В., Ахмедьянов А.М., Маковецкий А.Н., Красноталов А.О. // Вестник ЮУрГУ. Сер. Металлургия. 2018. Т. 18. № 4. С. 89–97. https://doi.org/10.14529/met180410
  9. Soleimani M., Kalhor A., Mirzadeh H. // Materials Science Engineering A. 2020. V. 795. 140023. https://doi.org/10.1016/j.msea.2020.140023
  10. Xiong X.C., Chen B., Huang M.X., Wang J.F., Wang L. // Scripta Materialia. 2013. V. 68. P. 321–324. https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2012.11.003
  11. Zhilyaev A., Shakhova I., Belyakov A., Kaibyshev R., Langdon Terence G. // Wear. 2013. V. 305. P. 89–99. https://doi.org/10.1016/j.wear.2013.06.001
  12. Chen K., Jiang Z., Liu F., Li H., Kang C., Zhang W., Wang A. // Metallurgical and Materials Transactions A. 2020. V. 51. P. 3565–3575. https://doi.org/10.1007/s11661-020-05777-2
  13. Kitahara H., Ueji R., Tsuji N., Minamino Y. // Acta Materialia. 2006. V. 54. P. 1279–1288. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2005.11.001
  14. Odnobokova M., Belyakov A., Enikeev N., Kaibyshev R., Valiev R.Z. // Metals. 2020. V. 1614. https://doi.org/10. 1614. 10.3390/met10121614
  15. Gavriljuk V.G., Berns H. High Nitrogen Steels: Structure, Properties, Manufacture, Applications. B., Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999.
  16. Malopheyev S., Kulitskiy V., Kaibyshev R. // J. Alloys and Compounds. 2017. V. 698. P. 957–966. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2016.12.289
  17. Odnobokova M.V., Belyakov A.N., Dolzhenko P.D., Kostina M.V., Kaibyshev R.O. // Materials Letters. 2023. V. 331. 133502. https://doi.org/10.1016/j.matlet.2022.133502

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (232KB)
3.

4.

Скачать (127KB)

© Р.В. Мишнев, Ю.И. Борисова, М.Н. Ерохин, С.М. Гайдар, Р.О. Кайбышев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».