ИССЛЕДОВАНИЕ ДЫМОВЫХ ШЛЕЙФОВ В ТРОПОСФЕРЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 5-КАНАЛЬНОГО ФЛУОРЕСЦЕНТНОГО ЛИДАРА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Описано применение флуоресценции как дополнительного параметра при изучении аэрозолей. Используя параметры эффективности флуоресценции и деполяризации, можно определить тип аэрозолей и вклад компонентов смеси аэрозолей в общее обратное рассеяние. Также можно разделить вклады дыма и городского аэрозоля в смеси и рассчитать их концентрации, используя спектры флуоресценции данных типов аэрозолей.

Об авторах

И. Касьяник

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук, Центр физического приборостроения, Москва, Россия

Автор, ответственный за переписку.
Email: kasianik@pic.troitsk.ru

Список литературы

  1. Third Assessment Report of Working Group 1 of the Intergovernmental Panel on Climate Change / Eds. Houghton J. T. et al. Cambridge: Cambridge University Press, 2001. 881 p.
  2. Illingworth A.J. et al. The EarthCARE Satellite: The Next Step Forward in Global Measurements of Clouds, Aerosols, Precipitation, and Radiation // Bulletin of the American Meteorological Society. 2015. V. 96. № 8. P. 1311–1332.
  3. Veselovskii I. et al. Mie–Raman–fluorescence lidar observations of aerosols during pollen season in the north of France // Atmos. Meas. Tech. 2021. V. 14. № 7. P. 4773–4786.
  4. Veselovskii I. et al. Combining Mie–Raman and fluorescence observations: a step forward in aerosol classification with lidar technology // Atmos. Meas. Tech. 2022. V. 15. № 16. P. 4881–4900.
  5. Veselovskii I. et al. Combined use of Mie–Raman and fluorescence lidar observations for improving aerosol characterization: feasibility experiment // Atmos. Meas. Tech. 2020. V. 13. № 12. P. 6691–6701.
  6. Veselovskii I. et al. Retrieval and analysis of the composition of an aerosol mixture through Mie–Raman–fluorescence lidar observations // Atmos. Meas. Tech. 2024. V. 17. № 13. P. 4137–4152.
  7. Burton S.P. et al. Separating mixtures of aerosol types in airborne High Spectral Resolution Lidar data // Atmos. Meas. Tech. 2014. V. 7. № 2. P. 419–436.
  8. Pan Y.-L. Detection and characterization of biological and other organic-carbon aerosol particles in atmosphere using fluorescence // J. Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2015. V. 150. P. 12–35.
  9. Veselovskii I. et. al. Multiwavelength fluorescence lidar observations of smoke plumes // Atmos. Meas. Tech. 2023. V. 16. № 8. P. 2055–2065.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».