Research of smoke plumes in the troposphere using a 5-channel fluorescence lidar

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This paper describes the use of fluorescence as an additional parameter in the study of aerosols. Using the parameters of fluorescence capacity and depolarization, it is possible to determine the type of aerosol and the contribution of the components of the aerosol mixture to the total backscatter. It is also possible to separate the contributions of smoke and urban aerosol to the mixture and calculate their concentrations using the fluorescence spectra of these aerosol types.

作者简介

I. Kasianik

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences, Physics Instrumentation Center, Moscow, Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: kasianik@pic.troitsk.ru

参考

  1. Third Assessment Report of Working Group 1 of the Intergovernmental Panel on Climate Change / Eds. Houghton J. T. et al. Cambridge: Cambridge University Press, 2001. 881 p.
  2. Illingworth A.J. et al. The EarthCARE Satellite: The Next Step Forward in Global Measurements of Clouds, Aerosols, Precipitation, and Radiation // Bulletin of the American Meteorological Society. 2015. V. 96. № 8. P. 1311–1332.
  3. Veselovskii I. et al. Mie–Raman–fluorescence lidar observations of aerosols during pollen season in the north of France // Atmos. Meas. Tech. 2021. V. 14. № 7. P. 4773–4786.
  4. Veselovskii I. et al. Combining Mie–Raman and fluorescence observations: a step forward in aerosol classification with lidar technology // Atmos. Meas. Tech. 2022. V. 15. № 16. P. 4881–4900.
  5. Veselovskii I. et al. Combined use of Mie–Raman and fluorescence lidar observations for improving aerosol characterization: feasibility experiment // Atmos. Meas. Tech. 2020. V. 13. № 12. P. 6691–6701.
  6. Veselovskii I. et al. Retrieval and analysis of the composition of an aerosol mixture through Mie–Raman–fluorescence lidar observations // Atmos. Meas. Tech. 2024. V. 17. № 13. P. 4137–4152.
  7. Burton S.P. et al. Separating mixtures of aerosol types in airborne High Spectral Resolution Lidar data // Atmos. Meas. Tech. 2014. V. 7. № 2. P. 419–436.
  8. Pan Y.-L. Detection and characterization of biological and other organic-carbon aerosol particles in atmosphere using fluorescence // J. Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2015. V. 150. P. 12–35.
  9. Veselovskii I. et. al. Multiwavelength fluorescence lidar observations of smoke plumes // Atmos. Meas. Tech. 2023. V. 16. № 8. P. 2055–2065.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».