MOLECULAR DYNAMIC STUDY OF THE CRATERING PROCESS DURING HIGH-VELOCITY IMPACT OF METALLIC CLUSTERS WITH A SUBSTRATE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the presented work, numerical experiments were carried out in the framework of the molecular dynamics method to study the impact interaction of metallic nanoclusters of different sizes with a metallic substrate in a wide range of velocities. Analysis of the obtained data showed that the crater volume remains proportional to the impact energy and inversely proportional to the dynamic strength of the material, with the direct angle coefficient being independent of the cluster size and the cluster-substrate material.

About the authors

A. V. Utkin

Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: utkin@itam.nsc.ru
Russia, Novosibirsk

V. M. Fomin

Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University

Email: utkin@itam.nsc.ru
Russia, Novosibirsk; Russia, Novosibirsk

References

  1. Златин Н.А., Красильщиков А.П., Мишин Г.И. Баллистические установки и их применение в экспериментальных исследованиях. М.: Наука, 1974.
  2. Bruce E.P. Review and analysis of high velocity impact data // Proc. 5th Symposium on Hypervelocity Impact. Denver, USA, 1961. P. 439–474.
  3. Herrmann W., Jones A.H. Correlation of hypervelocity impact data // Proc. 5th Symposium on Hypervelocity Impact. Denver, USA, 1961. P. 389–439.
  4. Holsapple K.A. The scaling of impact phenomena // Intern. J. Impact Engineering. 1987. V. 5. Iss. 1–4. P. 343–355.
  5. Denardo B.P., Summers J.L., Nysmith C.R. Projectile size effects on hypervelocity impact craters in aluminum // NASA technical note D-4067. 1967.
  6. Frenkel D., Smit B. Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications. Amsterdam: Elsevier Academic Press, 2001.
  7. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer Simulation of Liquids. Oxford: Oxford University Press, 1987.
  8. Germann T.C. Large-scale molecular dynamics simulations of hyperthermal cluster impact // Intern. J. Impact Engineering. 2006. V. 33. Iss. 1–12. P. 285–293.
  9. Ma Xn-Ling, Yang Wei. Supersonic wave propagation in Cu under high-speed cluster impact // Nanotechnology. 2004. V. 15. № 5.
  10. Pogorelko V.V., Krasnikov V.S., Mayer A.E. High-speed collision of copper nanoparticles with aluminum surface: Inclined impact, interaction with roughness and multiple impact // Computational Materials Science. 2018. V. 142. P. 108–121.
  11. Daw M.S., Baskes M.I. Embedded-atom method: Derivation and application to impurities, surfaces, and other defects in metals // Phys. Rev. B 29. 1984. 6443. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.29.6443
  12. Voter A.F. Embedded Atom Method Potentials for Seven FCC Metals: Ni, Pd, Pt, Cu, Ag, Au, and Al. // Los Alamos Unclassified Technical Report LA-UR-93-3901. 1993.
  13. Zope R.R., Mishin Y. Interatomic potentials for atomistic simulations of the Ti-Al system // Phys. Rev. B 68 024102. 2003. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.68.024102
  14. Golovnev I.F., Golovneva E.I., Utkin A.V. Effect of the nanorod size on energy absorption at the microlevel under cyclic loading // Physical Mesomechanics. 2019. V. 22. № 5. P. 420–431. https://doi.org/10.1134/S1029959919050084
  15. Golovnev I., Golovneva E., Utkin A. Molecular-dynamics investigation of the initial failure of the nanosized rod under uniaxial cyclic load // Engineering Failure Analysis. 2019. V. 105. P. 672–687. https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2019.07.040
  16. Golovnev I.F., Golovneva E.I., Utkin A.V. A study into the temperature and size effects in nanostructures on their fracture under external mechanical loads // Physical Mesomechanics. 2018. V. 21. № 6. P. 523–528. https://doi.org/10.1134/S1029959918060073
  17. Golovnev I.F., Golovneva E.I. A study of the radius dependence of thermodynamic parameters for metal nanospheres // Physical Mesomechanics. 2020. V. 23. № 3. P. 189–192. https://doi.org/10.1134/S1029959920030017
  18. Golovnev I.F., Golovneva E.I. Calculation of the temperature dependence of the surface energy of metal nanoclusters in a wide range of their radii // Physical Mesomechanics. 2020. V. 23. № 4. P. 316–323. https://doi.org/10.1134/S1029959920040050
  19. Utkin A.V., Fomin V.M., Golovneva E.I. Parallel molecular dynamics for silicon and silicon carbide: MPI, CUDA and CUDA-MPI implementation // AIP Conference Proceedings: High-Energy Processes in Condensed Matter. AIP Publishing, 2020. V. 2288. P. 030083(12). https://doi.org/10.1063/5.0028297
  20. Utkin A.V. Analysis of parallel molecular dynamics for MPI, CUDA and CUDA-MPI implementation // Mathematica Montisnigri 2017. V. 39. P. 101–109. WoS: 000419276200008
  21. Ozhgibesov M.S., Leu T.S., Cheng C.H., Utkin A.V. Studies on argon collisions with smooth and rough tungsten surfaces // J. Molecular Graphics and Modelling. 2013. V. 45. P. 45–49.
  22. Herrmann W., Wilbeck J.S. Review of hypervelocity penetration theories // Intern. J. Impact Engineering. 1987. V. 5, Issues 1–4. P. 307–322.
  23. Shanbing Yu, Gengchen Sun, Qingming Tan. Experimental laws of cratering for hypervelocity impacts of spherical projectiles into thick target // Intern. J. Impact Engineering. 1994. V. 15. Iss. 1. P. 67–77.
  24. Baker J.R. Hypervelocity crater penetration depth and diameter – a linear function of impact velocity? // Intern. J. Impact Engineering. 1995. V. 17. Iss. 1–3. P. 25–35.
  25. Tabor D. The Hardness of Metals. Oxford: Oxford University Press, 1951.
  26. Tirupataiah Y., Sundararajan G. A dynamic indentation technique for the characterization of the high strain rate plastic flow behaviour of ductile metals and alloys // J. Mechanics and Physics of Solids. 1991. V. 39. Iss. 2. P. 243–271.
  27. Koeppel B.J., Subhash G. Characteristics of residual plastic zone under static and dynamic Vickers Indentations // Wear. 1999. V. 224. P. 56–67.
  28. Verkhovtsev A.V., Yakubovich A.V., Sushko G.B., Hanauske M., Solov’yov A.V. Molecular dynamics simulations of the nanoindentation process of titanium crystal // Computational Materials Science. 2013. V. 76. P. 20–26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (29KB)
Indexing metadata
3.

Download (20KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 А.В. Уткин, В.М. Фомин

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».