OSCILLATORY PATTERN OF DISTRIBUTION CS-137 IN THE BARK OF SCOTCH PINE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper studies the vertical distribution of Cs-137 trees in the bark of two model trees of Scots pine (Pinus sylvestris L.), selected in the zone of radioactive contamination of the Bryansk region. Each tree was divided into 10 centimeter bars from a length of up to 17 meters, after which the bark along with the bast was separated from each bar into a separate sample. In addition to Cs-137, the content of natural radionuclide K-40 was measured in the bark of model tree No.2 from a comline to 6.5 meters. Measurement of specific activity of technogenic radionuclide Cs-137 and natural radionuclide K-40 by gamma-spectrometric method. For the first time, it was found that in the bark of the studied trees, the vertical distribution of Cs-137 has a wave-like character and can be represented as harmonic oscillations with a period of 1 m. The distribution of potassium also has an oscillatory character similar to caesium, which is consistent with a similar mechanism of behavior of potassium and caesium in woody plants. The correlation coefficient between the values of specific activity of Cs-137 in model trees No.1 and No.2 was 0.80, and between Cs-137 and K-40 in model tree No. 2 was 0.45. Thus, Cs-137 can be used as a radiotracer to assess the intake and distribution of chemical elements in the tissues of scots pine. The found oscillatory nature of the vertical distribution of caesium and potassium in the pine bark has no analogues in the world literature.

About the authors

A. D. Karpov

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Author for correspondence.
Email: karpov@vniilm.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

I. Yu. Gorbunov

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: info@roslesrad.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

V. V. Kalnin

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: info@roslesrad.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

A. N. Razdayvodin

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: info@roslesrad.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

A. I. Radin

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: info@roslesrad.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

References

  1. Марченко Т.А., Радин А.И., Раздайводин А.Н. // Радиац. гигиена. 2020. Т. 13. № 2. С. 6–18.
  2. Санжарова Н.И., Фесенко С.В., Романович И.К. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2016. Т. 56. № 3. С. 322–335.
  3. Спиридонов C.И., Алексахин Р.М., Фесенко С.В. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2007. Т. 47. № 2. С. 196–203.
  4. Переволоцкий А.Н., Булавик И.М., Переволоц-кая Т.В. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2007. Т. 4. С. 463–470.
  5. Мамихин С.В., Манахов Д.В., Щеглов А.И. // Радиац. биология. Радиоэкология. – 2014. Т. 54. № 1. С. 72–76.
  6. Holiaka D., Yoschenko V., Levchuka S., Kashparov V. // J. Environ. Radioactivity. 2020. V. 222. 106319.
  7. Мельник Н.А., Кизеев А.Н. // Вестник МГТУ. Труды Мурманского государственного технического университета. 2006. Т. 9. № 3. С. 429–433.
  8. Белов А.А. // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2018. Т. 22. № 1. С. 24–30.
  9. Soukhova N.V., Fesenko S.V., Klein D., Spiridonov S.I. // J. Environ. Radioactivity. 2003 V. 65, I. 1. P. 19–28.
  10. Cosma C., Iurian A., Incze R. // J. Environ. Radioactivity. 2016. V. 153 P. 126–133.
  11. Румянцев Д.Е., Черакшев А.В. Методические подходы для определения возраста деревьев // Принципы экологии. 2020. № 4 (38). С. 104–117.
  12. Белов А.А., Раздайводин А.Н., Жарников С.А. Устройство для отбора проб почвы // Патент на полезную модель № 178182 от 26.06.2017 г.
  13. Активность радионуклидов в счетных образцах. Методика измерений на гамма-спектрометрах с использованием программного обеспечения “SpectraLine”. Свидетельство об аттестации № 43151.4Б207/01.00294-2010 от 28.02.2014 г.
  14. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA”. // Учебно-методический материал по программе повышения квалификации “Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики”. Нижний Новгород, 2007, 112 с.
  15. Рогачевский А.А. // Сельское хозяйство - проблемы и перспективы. Сборник научных трудов. Гродно, 2019. С. 123–128.
  16. Гуревич П.А., Чаговец А.С., Сазонов А.Б. // Вестник Казанского технологического университета. 2013. Т. 16. № 9. С. 75–77.
  17. Гончаров Е.А., Пигалин Д.И. // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2013. № 4 (20). С. 76–87.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (292KB)

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies