OSCILLATORY PATTERN OF DISTRIBUTION CS-137 IN THE BARK OF SCOTCH PINE

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The paper studies the vertical distribution of Cs-137 trees in the bark of two model trees of Scots pine (Pinus sylvestris L.), selected in the zone of radioactive contamination of the Bryansk region. Each tree was divided into 10 centimeter bars from a length of up to 17 meters, after which the bark along with the bast was separated from each bar into a separate sample. In addition to Cs-137, the content of natural radionuclide K-40 was measured in the bark of model tree No.2 from a comline to 6.5 meters. Measurement of specific activity of technogenic radionuclide Cs-137 and natural radionuclide K-40 by gamma-spectrometric method. For the first time, it was found that in the bark of the studied trees, the vertical distribution of Cs-137 has a wave-like character and can be represented as harmonic oscillations with a period of 1 m. The distribution of potassium also has an oscillatory character similar to caesium, which is consistent with a similar mechanism of behavior of potassium and caesium in woody plants. The correlation coefficient between the values of specific activity of Cs-137 in model trees No.1 and No.2 was 0.80, and between Cs-137 and K-40 in model tree No. 2 was 0.45. Thus, Cs-137 can be used as a radiotracer to assess the intake and distribution of chemical elements in the tissues of scots pine. The found oscillatory nature of the vertical distribution of caesium and potassium in the pine bark has no analogues in the world literature.

Sobre autores

A. Karpov

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Autor responsável pela correspondência
Email: karpov@vniilm.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

I. Gorbunov

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: info@roslesrad.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

V. Kalnin

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: info@roslesrad.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

A. Razdayvodin

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: info@roslesrad.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

A. Radin

Russian Research Institute of Silviculture and Mechanization of Forestry

Email: info@roslesrad.ru
Russian Federation, Moscow region, Pushkino

Bibliografia

  1. Марченко Т.А., Радин А.И., Раздайводин А.Н. // Радиац. гигиена. 2020. Т. 13. № 2. С. 6–18.
  2. Санжарова Н.И., Фесенко С.В., Романович И.К. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2016. Т. 56. № 3. С. 322–335.
  3. Спиридонов C.И., Алексахин Р.М., Фесенко С.В. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2007. Т. 47. № 2. С. 196–203.
  4. Переволоцкий А.Н., Булавик И.М., Переволоц-кая Т.В. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2007. Т. 4. С. 463–470.
  5. Мамихин С.В., Манахов Д.В., Щеглов А.И. // Радиац. биология. Радиоэкология. – 2014. Т. 54. № 1. С. 72–76.
  6. Holiaka D., Yoschenko V., Levchuka S., Kashparov V. // J. Environ. Radioactivity. 2020. V. 222. 106319.
  7. Мельник Н.А., Кизеев А.Н. // Вестник МГТУ. Труды Мурманского государственного технического университета. 2006. Т. 9. № 3. С. 429–433.
  8. Белов А.А. // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2018. Т. 22. № 1. С. 24–30.
  9. Soukhova N.V., Fesenko S.V., Klein D., Spiridonov S.I. // J. Environ. Radioactivity. 2003 V. 65, I. 1. P. 19–28.
  10. Cosma C., Iurian A., Incze R. // J. Environ. Radioactivity. 2016. V. 153 P. 126–133.
  11. Румянцев Д.Е., Черакшев А.В. Методические подходы для определения возраста деревьев // Принципы экологии. 2020. № 4 (38). С. 104–117.
  12. Белов А.А., Раздайводин А.Н., Жарников С.А. Устройство для отбора проб почвы // Патент на полезную модель № 178182 от 26.06.2017 г.
  13. Активность радионуклидов в счетных образцах. Методика измерений на гамма-спектрометрах с использованием программного обеспечения “SpectraLine”. Свидетельство об аттестации № 43151.4Б207/01.00294-2010 от 28.02.2014 г.
  14. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA”. // Учебно-методический материал по программе повышения квалификации “Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики”. Нижний Новгород, 2007, 112 с.
  15. Рогачевский А.А. // Сельское хозяйство - проблемы и перспективы. Сборник научных трудов. Гродно, 2019. С. 123–128.
  16. Гуревич П.А., Чаговец А.С., Сазонов А.Б. // Вестник Казанского технологического университета. 2013. Т. 16. № 9. С. 75–77.
  17. Гончаров Е.А., Пигалин Д.И. // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2013. № 4 (20). С. 76–87.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (292KB)

Declaração de direitos autorais © А.Д. Карпов, И.Ю. Горбунов, В.В. Калнин, А.Н. Раздайводин, А.И. Радин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».