Колебательный характер вертикального распределения Cs-137 в коре сосны обыкновенной

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе исследовалось вертикальное распределение техногенного радионуклида Cs-137 в коре сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в зоне радиоактивного загрязнения Брянской области. Ствол каждого дерева от комля до высоты 17 м был разделен на 10-сантиметровые поперечные отрезы. С каждого отреза кора вместе с лубом была отделена в отдельную пробу. Помимо Cs-137 в коре модельного дерева № 2 от комля до 6.5 м было измерено содержание природного радионуклида K-40. Измерение активности Cs-137 и K-40 в пробах проводилось гамма-спектрометрическим методом. Впервые установлено, что в коре исследуемых деревьев вертикальное распределение Cs-137 имеет колебательный характер с периодом – около одного метра. Распределение калия также имеет колебательный характер аналогично цезию, что согласуется со сходным механизмом поведения калия и цезия в древесных растениях. Коэффициент корреляции между величинами удельной активности Cs-137 в модельных деревьях № 1 и № 2 составил 0.80, а между Cs-137 и K-40 в модельном дереве № 2–0.45. Таким образом, Cs-137 может использоваться в качестве радиотрасера для оценки поступления и распределения химических элементов в тканях сосны обыкновенной. Обнаруженный колебательный характер вертикального распределения цезия и калия в коре сосны ранее не описан в доступной литературе.

Об авторах

А. Д. Карпов

ФБУ Всероссийский НИИ лесоводства и механизации лесного хозяйства

Автор, ответственный за переписку.
Email: karpov@vniilm.ru
Россия, г. Пушкино

И. Ю. Горбунов

ФБУ Всероссийский НИИ лесоводства и механизации лесного хозяйства

Email: info@roslesrad.ru
Россия, г. Пушкино

В. В. Калнин

ФБУ Всероссийский НИИ лесоводства и механизации лесного хозяйства

Email: info@roslesrad.ru
Россия, г. Пушкино

А. Н. Раздайводин

ФБУ Всероссийский НИИ лесоводства и механизации лесного хозяйства

Email: info@roslesrad.ru
Россия, г. Пушкино

А. И. Радин

ФБУ Всероссийский НИИ лесоводства и механизации лесного хозяйства

Email: info@roslesrad.ru
Россия, г. Пушкино

Список литературы

  1. Марченко Т.А., Радин А.И., Раздайводин А.Н. // Радиац. гигиена. 2020. Т. 13. № 2. С. 6–18.
  2. Санжарова Н.И., Фесенко С.В., Романович И.К. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2016. Т. 56. № 3. С. 322–335.
  3. Спиридонов C.И., Алексахин Р.М., Фесенко С.В. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2007. Т. 47. № 2. С. 196–203.
  4. Переволоцкий А.Н., Булавик И.М., Переволоц-кая Т.В. // Радиац. биология. Радиоэкология. 2007. Т. 4. С. 463–470.
  5. Мамихин С.В., Манахов Д.В., Щеглов А.И. // Радиац. биология. Радиоэкология. – 2014. Т. 54. № 1. С. 72–76.
  6. Holiaka D., Yoschenko V., Levchuka S., Kashparov V. // J. Environ. Radioactivity. 2020. V. 222. 106319.
  7. Мельник Н.А., Кизеев А.Н. // Вестник МГТУ. Труды Мурманского государственного технического университета. 2006. Т. 9. № 3. С. 429–433.
  8. Белов А.А. // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2018. Т. 22. № 1. С. 24–30.
  9. Soukhova N.V., Fesenko S.V., Klein D., Spiridonov S.I. // J. Environ. Radioactivity. 2003 V. 65, I. 1. P. 19–28.
  10. Cosma C., Iurian A., Incze R. // J. Environ. Radioactivity. 2016. V. 153 P. 126–133.
  11. Румянцев Д.Е., Черакшев А.В. Методические подходы для определения возраста деревьев // Принципы экологии. 2020. № 4 (38). С. 104–117.
  12. Белов А.А., Раздайводин А.Н., Жарников С.А. Устройство для отбора проб почвы // Патент на полезную модель № 178182 от 26.06.2017 г.
  13. Активность радионуклидов в счетных образцах. Методика измерений на гамма-спектрометрах с использованием программного обеспечения “SpectraLine”. Свидетельство об аттестации № 43151.4Б207/01.00294-2010 от 28.02.2014 г.
  14. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA”. // Учебно-методический материал по программе повышения квалификации “Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики”. Нижний Новгород, 2007, 112 с.
  15. Рогачевский А.А. // Сельское хозяйство - проблемы и перспективы. Сборник научных трудов. Гродно, 2019. С. 123–128.
  16. Гуревич П.А., Чаговец А.С., Сазонов А.Б. // Вестник Казанского технологического университета. 2013. Т. 16. № 9. С. 75–77.
  17. Гончаров Е.А., Пигалин Д.И. // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2013. № 4 (20). С. 76–87.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (292KB)

© А.Д. Карпов, И.Ю. Горбунов, В.В. Калнин, А.Н. Раздайводин, А.И. Радин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».