INTRACELLULAR DELIVERY OF ANTIBODY-LIKE MOLECULE, CAPABLE TO INHIBIT C-MYC

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A modular nanotransporter (MNT) carrying the sequence of an antibody-like molecule, an anti-c-Myc nanobody, was synthesized and characterized. It was demonstrated that the created MNT is able to interact with the target protein, c-Myc oncogene, with a dissociation constant of 46 ± 14 nM, internalize into target cells, change Myc-dependent expression, and exert an antiproliferative effect.

About the authors

T. N. Lupanova

Institute of Gene Biology, RAS

Author for correspondence.
Email: tatyanalupanova@yandex.ru
Russian, Moscow

A. V. Ulasov

Institute of Gene Biology, RAS

Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow

Y. V. Khramtsov

Institute of Gene Biology, RAS

Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow

A. A. Rozenkranz

Institute of Gene Biology, RAS; Lomonosov Moscow State University

Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow; Russian, Moscow

G. P. Georgiev

Institute of Gene Biology, RAS

Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow

A. S. Sobolev

Institute of Gene Biology, RAS; Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow; Russian, Moscow

References

  1. Wells J.A., McClendon C.L. // Nature. 2007. V. 450. №. 7172. P. 1001–1009.
  2. Shipunova V.O., Deyev S.M. // Acta Naturae. 2022. V. 14. № 1(52). P. 54–72.
  3. Santos R. et al. // Nat. Rev. Drug Discov. 2017. V. 16. P. 19–34.
  4. Sobolev A.S. // Acta Naturae. 2020. V. 12. № 4 (47). P. 47–56.
  5. Massó-Vallés D., Soucek L. // Cells. 2020. V. 9. № 4. P. 883.
  6. Zeng J. et al. // Journal of Immunological Methods. 2015. V. 426. P. 140–143.
  7. Gilyazova D.G. et al. // Cancer research. 2006. V. 66. № 21. P. 10534–10540.
  8. Greasley et al. // Nucleic acids research. 2000. V. 28. № 2. P. 446–453.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (206KB)

Copyright (c) 2023 Т.Н. Лупанова, А.В. Уласов, Ю.В. Храмцов, А.А. Розенкранц, Г.П. Георгиев, А.С. Соболев

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).