Solar Energy Self-Sufficiency for Households in the USA and China

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The priorities of using solar panels on the roofs of residential buildings are examined in the context of the debate between solar and gas generation. The presented generation costs are compared, taking into account all expences that reflect the economic and environmental feasibility of the decision from the perspective of household financial behavior. The article substantiates the need to take into account the economic cost of premature deaths caused by CO2 emissions, healthcare expenditures, and CO2 emission taxes. A system of inequalities is proposed to facilitate the use of securitization in solar electricity production, aiming to reduce the cost of household financing. The results of generation comparability calculations based on data from the U.S. electric power sector for 2023 are presented.

作者简介

V. Gazman

National Research University Higher School of Economics

Email: vgazman@hse.ru
Moscow

参考

  1. Bressler, R.D. 2021. The Mortality Cost of Carbon. Nature Communications. 2021. Vol. 12. 12 p. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-24487-w.
  2. Bressler, R.D., Shimberg, N., Gillingham, K. 2023. The Phantom Dismal Theorem: How Discounting and Mortality Valuation Interaction Can Cause Infinite Valuation of Future Lives. Preprint. 9 p.
  3. Cao, C., Song, X., Cai, W., Li, Y., Cong, J., Yu, X., Gao, M., Wang, C. (2023) Estimating the value of a statistical life in China: A contingent valuation study in six representative cities. Chinese Journal of Population, Resources and Environment. No. 4. P. 269–278. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2023.11.009 (accessed: 02.03.2025).
  4. Dutzik, T., Ham, A. Neumann, J. 2024. Rooftop solar on the rise. Environment America Research & Policy Center. February 2024. 51 P. Available at: https://publicinterestnetwork.org/wpcontent/uploads/2024/02/Rooftop-Solar-on-the-Rise-2024.pdf (accessed: 02.03.2025).
  5. Gazman, V.D. Potentsial vozobnovliaemoi energetiki [Renewable Energy Potential: monograph] (In Russ.). Moscow: HSE Publishing House, 2022. 359 p. DOI: https://doi.org/10.17323/978-5-7598-2573-9.
  6. Forrester, S.P., Montañés, C.C., O'Shaughnessy, E., Barbose, G. 2024. Modeling the potential effects of rooftop solar on household energy burden in the United States. Nature Communications. 01.06.2024. 1;15(1): 4676. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-48967-x (accessed: 02.03.2025).
  7. Mandys, F., Chitnis, M., Silva, S.R. 2023. Levelized cost estimates of solar photovoltaic electricity in the United Kingdom until 2035. Patterns. Vol. 4, No. 5. 14 p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100735.
  8. Rennert, K., Errickson, F., Prest, B.C., Rennels, L., Newell, R.G., Pizer, W., Kingdon, C. et. al. 2022. Comprehensive evidence implies a higher social cost of CO2. Nature. Vol. 610 (7933). P. 687–692. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-05224-9. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36049503/ (accessed: 02.03.2025).
  9. Shi, M., Lu, X., Craig, M.T. Climate change will impact the value and optimal adoption of residential rooftop solar. Natural Climate Change. 2024. Vol. 14. P. 482–489. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-024-01978-).
  10. Viscusi, W.K., Masterman, C.J. Income Elasticities and Global Values of a Statistical Life. Journal of Benefit-Cost Analysis. 2017. Vol. 8. No. 2. P. 226–250.
  11. Viscusi, W.K. Extending the Domain of the Value of a Statistical Life. Journal of Benefit-Cost Analysis. 2021. No. 1. 23 p. DOI: https://doi.org/10.1017/bca.2020.19.
  12. Wehrle, N. 2022. The Cost of Renewable Electricity and Energy Storage in Germany. European Journal of Business Science and Technology. No. 1. P. 19–41. DOI: https://doi.org/10.11118/ejobsat.2022.005.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».