‘Anti-Chinese’ course and expansion of US cooperation with allies in the Asia-Pacific

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The new American economic policy emphasizes economic security priorities, including efforts to ensure greater autonomy and resilience in key supply chains. Considerable effort is dedicated to partial ‘decoupling’ from China in strategic industries such as semiconductors and critical minerals. The Biden administration actively fosters scientific and industrial cooperation within bilateral and multilateral alliances in the Asia-Pacific region.

作者简介

Ksenia Chudinova

Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations Russian Academy of Sciences (IMEMO)

Email: xenia.chudinova@gmail.com

参考

  1. Baldwin, R., Okubo, N. GVC journeys: Industrialisation and deindustrialisation in the age of the second unbundling. Journal of the Japanese and International Economies, 2019, 52, issue C, p. 53-67, Available at: https://EconPapers.repec.org/RePEc:eee:jjieco:v:52:y:2019:i:c:p:53-67. (accessed 28.03.2023)
  2. Benson, E., Quitzon, J., Reinsch, W.A. Securing Semiconductor Supply Chains in the Indo-Pacific Economic Framework for Prosperity. CSIS, 30.05.2023. Available at: https://www.csis.org/analysis/securing-semiconductor-supply-chains-indo-pacific-economic-framework-prosperity (Accessed 03.06.2023).
  3. Global Semiconductor Sales, Units Shipped Reach All-Time Highs in 2021 as Industry Ramps Up Production amid Shortage. Semiconductor Industry Association, 14.02.2022. Available at: https://www.semiconductors.org/global-semiconductor-sales-units-shipped-reach-all-time-highs-in-2021-as-industry-ramps-up-production-amid-shortage/(accessed 15.03.2022).
  4. Khan, S.M., Mann, A., Peterson, D. The Semiconductor Supply Chain: Assessing National Competitiveness. Center for Security and Emerging Technology, January 2021. 98 p. Available at: https://cset.georgetown.edu/publication/the-semiconductor-supply-chain/(accessed 20.03.2022). doi: 10.51593/20190016
  5. Mineral commodity summaries 2022: U.S. Geological Survey. U.S. Geological Survey, 31.01.2022. Available at: https://pubs.usgs.gov/periodicals/mcs2022/mcs2022.pdf (accessed 20.01.2023).
  6. Burkacky, О., Dragon, J., Lehmann, N. The semiconductor decade: A trillion-dollar industry. McKinsey & Company, 04.10.2022. Available at: https://www.gsaglobal.org/wp-content/uploads/2022/05/McKinsey-the-semiconductor-decade-a-trillion-dollar-industry-v3.pdf
  7. Woetzel, J., Ngai, J., Seong, J., Ellingrud, K., Leung, N., Le Deu, F., Smit, S., Wang, P. Multinational companies operating in China must reconfigure for opportunity and risk. McKinsey & Company, 15.01.2023. Available at: https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/the-china-imperative-for-multinational-companies (accessed 22.04.2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».