The impact of the use of artificial intelligence on the valuation of a company's financial assets in accordance with IFRS No. (13) – Fair Value
- Authors: Al-Safi R.I.1
-
Affiliations:
- Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)
- Issue: Vol 8, No 6 (2025)
- Pages: 419-424
- Section: ARTICLES
- URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/378006
- ID: 378006
Cite item
Abstract
this article examines the impact of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques on the measurement and presentation of financial assets at fair value under International Financial Reporting Standard (IFRS 13). The article discusses how AI can improve the accuracy and repeatability of measurements, reduce time costs, and address concerns and limitations related to transparency, verifiability, modeling risks, and disclosure and audit requirements. It concludes with practical recommendations for using AI in fair value measurements in accordance with the principles of IFRS 13.
About the authors
Rami Imad Shareef Al-Safi
Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)
References
- Рамли Н.М. Внедрение МСФО (IFRS) 13 «Оценка справедливой стоимости»: проблемы и задачи, с которыми сталкиваются исламские финансовые институты в Малайзии // Журнал менеджмента. 2021. № 63. С. 63 – 75.
- Эдди П.В.Машинное обучение на финансовых рынках: критический обзор алгоритмической торговли и управления рисками // Международный научный журнал Архив исследований. 2024. № 1. С. 1853 – 1862.
- Бланке Л.Б., Перейра М.А., Петров С. Интерпретируемая структура машинного обучения для объяснения оценки компании // Журнал Decision Analytics, 2025. С. 100 – 111.
- Бонапарт Й. Искусственный интеллект в финансах: оценки и возможности // Финансовые исследовательские письма. 2024. № 60. С. 104 – 121.
- Ху Ю. Управление рисками систем бухгалтерского учета: использование искусственного интеллекта для анализа и принятия решений в режиме реального времени // Журнал вычислительных методов в науках Инженерное дело.2025. № 25. С. 802 – 816.
- Зила М.Л. Оценка справедливой стоимости: практическое руководство и внедрение. Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья, 2020. 450 с.
- Фонтес, Ж.К., Панарету А., Шекспир К. Эволюция оценки справедливой стоимости // Бухгалтерский учет Бизнес-исследования. 2024. Т. 54. № 7. С. 760 – 774.
- Ян Л. Влияние качества данных бухгалтерского учета больших данных на точность оценки активов. журнал международного образования // Научные исследования. 2025. № 2 (3). С. 58 – 62.
- Альзегул А., Альшарари Н.М. Влияние раскрытия информации об искусственном интеллекте на финансовую отчетность и результаты деятельности (по данным банков США) // Журнал финансового управления рисками. 2024. Т. 18. № 1. С. 4 – 15.
- Гомес К. Внедрение учета справедливой стоимости в частном инвестиционном секторе: анализ проблем, масштабов воздействия и институциональных последствий. философии. Манчестер: Манчестерский университет (Великобритания), 2023. 210 с.
Supplementary files
