Влияние использования искусственного интеллекта на оценку финансовых активов компании в соответствии с МСФО № (13) – Справедливая стоимость
- Авторы: Аль-Сафи Р.И.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
- Выпуск: Том 8, № 6 (2025)
- Страницы: 419-424
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/378006
- ID: 378006
Цитировать
Аннотация
в данной статье рассматривается влияние применения методов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на оценку и представление финансовых активов по справедливой стоимости в соответствии с Международным стандартом финансовой отчетности (МСФО 13). В статье рассматривается, как ИИ может повысить точность и повторяемость оценок, сократить временные затраты и устранить проблемы и ограничения, связанные с прозрачностью, проверяемостью, рисками моделирования, а также требованиями к раскрытию информации и аудиту. В заключение приводятся практические рекомендации по использованию ИИ при оценке справедливой стоимости в соответствии с принципами МСФО № 13.
Список литературы
- Рамли Н.М. Внедрение МСФО (IFRS) 13 «Оценка справедливой стоимости»: проблемы и задачи, с которыми сталкиваются исламские финансовые институты в Малайзии // Журнал менеджмента. 2021. № 63. С. 63 – 75.
- Эдди П.В.Машинное обучение на финансовых рынках: критический обзор алгоритмической торговли и управления рисками // Международный научный журнал Архив исследований. 2024. № 1. С. 1853 – 1862.
- Бланке Л.Б., Перейра М.А., Петров С. Интерпретируемая структура машинного обучения для объяснения оценки компании // Журнал Decision Analytics, 2025. С. 100 – 111.
- Бонапарт Й. Искусственный интеллект в финансах: оценки и возможности // Финансовые исследовательские письма. 2024. № 60. С. 104 – 121.
- Ху Ю. Управление рисками систем бухгалтерского учета: использование искусственного интеллекта для анализа и принятия решений в режиме реального времени // Журнал вычислительных методов в науках Инженерное дело.2025. № 25. С. 802 – 816.
- Зила М.Л. Оценка справедливой стоимости: практическое руководство и внедрение. Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья, 2020. 450 с.
- Фонтес, Ж.К., Панарету А., Шекспир К. Эволюция оценки справедливой стоимости // Бухгалтерский учет Бизнес-исследования. 2024. Т. 54. № 7. С. 760 – 774.
- Ян Л. Влияние качества данных бухгалтерского учета больших данных на точность оценки активов. журнал международного образования // Научные исследования. 2025. № 2 (3). С. 58 – 62.
- Альзегул А., Альшарари Н.М. Влияние раскрытия информации об искусственном интеллекте на финансовую отчетность и результаты деятельности (по данным банков США) // Журнал финансового управления рисками. 2024. Т. 18. № 1. С. 4 – 15.
- Гомес К. Внедрение учета справедливой стоимости в частном инвестиционном секторе: анализ проблем, масштабов воздействия и институциональных последствий. философии. Манчестер: Манчестерский университет (Великобритания), 2023. 210 с.
Дополнительные файлы
