The risks of implementing innovative technologies in small business management systems

Cover Page

Cite item

Abstract

the article addresses the heightened vulnerability of small and medium-sized enterprises (SMEs) when implementing advanced technological solutions and proposes a practice-oriented instrument for mitigating knowledge-related risks. The aim of the study is to operationalize knowledge risk management (KRM) within the context of technology deployments and thereby ensure the safe and reproducible scaling of innovation in small business. Methodologically, we advance an integrated framework that combines three lenses: layers of knowledge risk (human, technological, and operational/process); the distinction between determinate and indeterminate threats (to guide response strategy); and six project zones in which risks manifest in day-to-day practice (users; requirements; architectural complexity and integrations; planning and control; team composition and competence; organizational environment and sponsorship). On this basis, we develop a “Knowledge Risk Passport” for a specific technology initiative that comprises the documented implementation context, a standardized diagnostic, and a quantitative assessment of residual risk. The procedure includes three sequential assessment gates (prior to the pilot, after training and organizational interventions, and after the pilot before scaling) and imposes minimal operational overhead; roles are assigned to the initiative lead, the legal function, an information security specialist, the head of training, the integration architect, and a representative of key users. The novelty of the work lies in a coherent “three-layer” scheme that links human, process, and technological factors with transparent decision rules; its practical significance is the ability to embed the proposed instrument rapidly into implementation governance in small firms, thereby lowering failure rates and accelerating the uptake of innovation.

About the authors

A. P Emelyanov

Moscow Financial-Industrial University Synergy

References

  1. АгамагомедоваиС.А. Риск-ориентированный подход при осуществлении контрольно-надзорной деятельности: теоретическое обоснование и проблемы применения // Сибирское юридическое обозрение.? 2021.? Т. 18. ?№ 4.?С. 460 – 470.
  2. Донцова?О.И. Актуальные проблемы развития цифровых технологий в промышленности России // Креативная экономика.?2022.?Т. 16. № 6.?С. 2289 – 2300.
  3. Дорошкевич А.А. Особенности управления персоналом малого бизнеса в условиях цифровизации экономики // Экономика и бизнес: теория и практика.?2023.?№ 5-1 (99).?С. 190 – 196.
  4. Ермасова Н.Б. Риск-менеджмент организации: монография.?Москва: Альфа Пресс, 2025.?239?с.
  5. Иванов?И.Н., Орлова?Л.В., Сундукова?Г.М. Промышленность Российской Федерации в условиях цифровой трансформации // Вестник университета. 2022. № 1.? С. 57 – 62.
  6. Князев С.И. Европейский опыт развития смарт промышленности // Экономика промышленности. 2020.?№ 2 (90).?С. 27 – 53.
  7. Коробейников Д.А., Коробейникова О.М., Телитченко Д.Н. Инфраструктурные возможности минимизации рисков субъектов регионального овощного рынка // Экономика и предпринимательство. 2013.?№ 8 (37). С. 165 – 169.
  8. Николаев?М.А., Махотаева?М.Ю., Гусарова?В.Н. Анализ влияния процессов цифровизации на экономическое развитие регионов // Научно технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки.?2020. ?Т. 13. № 4.?С. 46 – 56.
  9. Орешина М.Н. Применение искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий // E Management.? 2021. ?Т. 4.?№ 1.? С.?29 – 37.
  10. Полищученко В.А., Павлова?А.В., Полянин?А.В. Оценка современного состояния инновационного развития и основные проблемы осуществления инновационной деятельности в России // Естественно гуманитарные исследования.? 2022.? № 41 (3).?С.?227 – 233.
  11. Санталова?М.С., Соклакова?И.В., Кузьмина?Е.Ю., Лебедева?Е.В. Инновационная активность промышленного бизнеса в условиях цифровизации экономики // Экономические системы. 2020.? Т. 13. ?№ 3. ?С. 59 – 65.
  12. Сережин?П.Д. Влияние инноваций на результаты деятельности малых и средних предприятий в России: эмпирический анализ // Стратегические решения и риск менеджмент.? 2024.? Т. 14. № 4. С. 384 – 399.
  13. Фомичев?А.Н. Управление проектами: рекомендовано Учебно методическим советом по высшему образованию… ?Москва: Дашков и?К, 2023.?257?с.
  14. Day?G.S., Schoemaker?P.J. Avoiding the pitfalls of emerging technologies // California Management Review.?2000.? Vol. 42.? No 2. ?P. 8 – 33.
  15. Durst?S., Zieba?M. Mapping knowledge risks: towards a better understanding of knowledge management // Knowledge Management Research and Practice.? 2019.? Vol. 17. No 1. P. 1 – 13.
  16. Hung?S.C., Chu?Y.Y. Stimulating new industries from emerging technologies: challenges for the public sector // Technovation.? 2006.? Vol. 26. No 1.? P. 104 – 110.
  17. Lee?C., Kwon?O., Kim?M., Kwon?D. Early identification of emerging technologies: a machine learning approach using multiple patent indicators // Technological Forecasting and Social Change.? 2018.? Vol. 127.? P. 291 – 303.
  18. Porter?A.L., Roessner?J.D., Jin?X.Y., Newman?N.C. Measuring national ‘emerging technology’ capabilities // Science and Public Policy.? 2002. Vol. 29. ?No 3. ?P. 189 – 200.
  19. Smit?Y., Watkins?J.A. A literature review of small and medium enterprises (SME) risk management practices in South Africa // African Journal of Business Management.? 2012. ?Vol. 6. ?No 21. ?P. 6324 – 6330.
  20. Wallace L., Keil M., Rai A. Understanding software project risk: A cluster analysis // Information & Management. 2004. № 42 (1). P. 115 – 125.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).