TSS-strategy for starting nutritional support in critically ill patients

封面

如何引用文章

全文:

详细

Protein energy malnutrition in critically ill patients affects their condition to a large extent, increasing the probability of infections and death. It significantly prolongs their stay in the intensive care unit (ICU). Nutritional support in ICU is central in the treatment. Nutritional and metabolic support is regulated by care standards in anesthesiology and critical and emergency care. Therefore, updating and systematizing the knowledge on nutritional support in ICU is key to improving the care quality.

In this scientific review, we analyzed relevant domestic and foreign publications on malnutrition. Then a TSS-strategy (timely, stepwise, and specific) was devised for the start of nutritional support with enteral nutrition in critically ill patients. The strategy was based on 2023 guideline by European Society for Clinical Nutrition and Metabolism (ESPEN).

“Timely” means early start of nutritional support in critically ill patients. “Stepwise” suggests that an algorithm for adding protein and energy in increments be followed to prevent overfeeding the patient during the first 24 hours in ICU. “Specific” refers to the use of high-nitrogen formulas with moderate caloric content that were developed specifically for critically ill patients.

We hereby suggest a strategy for nutritional support start that is fully in line with current clinical guidelines and allows achieving better outcomes when treating critically ill patients.

作者简介

Vadim Ershov

Orenburg State Medical University

Email: ervad2010@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9150-0382
SPIN 代码: 2400-1759

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Bldg. 6, Sovetskaya st., Orenburg 460014

Aleksey Dobrynin

Orenburg State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: aleksey.dobrynin.Or@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-6757-5389
SPIN 代码: 1592-4884
俄罗斯联邦, Bldg. 6, Sovetskaya st., Orenburg 460014

参考

  1. Ershov VI, Belkin AA, Gorbachev VI, et al. Artificial ventilation in patients with stroke: main results of the Russian multicenter observational clinical trial retas. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova . 2024;124(8–2):5–13. EDN: LZFCKK doi: 10.17116/jnevro20241240825
  2. Ershov VI, Leiderman IN, Belkin AA, et al. Protein-energy malnutrition prevalence and influence on complications and outcome of severe stroke, requiring mechanical ventilation: a multicenter prospective observational trial. Vestnik intensivnoi terapii im. A.I. Saltanova . 2024;1:58–68. EDN: IVYANG doi: 10.21320/1818-474X-2024-1-58-68
  3. Ershov VI, Novikova TV. Three main components of initial enteral support for neurological patients in critical illness. Anesteziologiya i reanimatologiya . 2023;6:84–90. EDN: FEUHSJ doi: 10.17116/anaesthesiology202306184
  4. Polyakov IV, Leiderman IN, Zolotukhin KN. Problema belkovo-energeticheskoi nedostatochnosti v otdelenii reanimatsii i intensivnoi terapii khirurgicheskogo profilya. Annals of Critical Care. 2017;1:57–67. EDN: YLXZGZ doi: 10.21320/1818-474X-2017-1-57-67
  5. Robertson ST, Grimley RS, Anstey C, Rosbergen IC. Acute stroke patients not meeting their nutrition requirements: investigating nutrition within the enriched environment. Clin Nutr. 2020;39(5):1470–1477. doi: 10.1016/j.clnu.2019.06.009
  6. Puthucheary ZA, Rawal J, McPhail M, et al. Acute skeletal muscle wasting in critical illness. JAMA. 2013;310(15):1591–1600. doi: 10.1001 jama.2013.278481
  7. Loosen SH, Schulze-Hagen M, Püngel T, et al. Skeletal Muscle Composition Predicts Outcome in Critically Ill Patients. Crit Care Explor. 2020;2(8):e0171. doi: 10.1097/CCE.0000000000000171
  8. Ershov VI, Belkin AA, Gorbachev VI, et al. Russian multicenter observational clinical study ”Register of respiratory therapy for patients with stroke (RETAS)”: infectious complications of mechanical ventilation. Annals of Critical Care . 2020;4:28–41. doi: 10.21320/1818-474X-2020-4-28-41
  9. Dávalos A, Ricart W, Gonzalez-Huix F, et al. Effect of malnutrition after acute stroke on clinical outcome. Stroke. 1996;27(6):1028–1032. doi: 10.1161/01.str.27.6.1028
  10. Reintam Blaser A, Starkopf J, Alhazzani W, et al. ESICM Working Group on Gastrointestinal Function. Early enteral nutrition in critically ill patients: ESICM clinical practice guidelines. Intensive Care Med. 2017;43(3):380–398. doi: 10.1007/s00134-016-4665-0
  11. Foley NC, Salter KL, Robertson J, et al. Which reported estimate of the prevalence of malnutrition after stroke is valid? Stroke. 2009;40(3):e66-e74. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.518910
  12. Kondrup J, Rasmussen HH, Hamberg O, et al. Nutritional risk screening (NRS 2002): A new method based on an analysis of controlled clinical trials. Clin Nutr. 2003;22(3):321–336. doi: 10.1016/s0261-5614(02)00214-5
  13. Ellia M. The ‘MUST‘ report. Nutritional Screening for Adults: A Multidis cplinary Responsibility. Redditch: BAPEN; 2003. Available from: https://eprints.soton.ac.uk/362499/
  14. Lew CCH, Yandell R, Fraser RJL, et al. Association between malnutrition and clinical outcomes in the intensive care unit: A systematic review. J Parenter Enteral Nut. 2016;41(5):744–758. doi: 10.1177/0148607115625638
  15. Heyland DK, Dhaliwal R, Jiang X, Day AG. Identifying critically ill patients. benefit the most from nutrition therapy: The development and initial validation of a novel risk assessment tool. Crit Care. 2011;15(6):R268. doi: 10.1186/cc10546
  16. Singer P, Blaser AR, Berger MM, et al. ESPEN practical and partially revised guideline: Clinical nutrition in the intensive care unit. Clin Nutr. 2023;2(9):1671–1689. doi: 10.1016/j.clnu.2023.07.011
  17. Casaer MP, Mesotten D, Hermans G, et al. Early versus late parenteral nutrition in critically ill adults. N Engl J Med. 2011;365(6):506–517. doi: 10.1056/NEJMoa1102662
  18. Pacheco-Castilho AC, Miranda RPC, Norberto AMQ, et al. Dysphagia is a strong predictor of death and functional dependence at three months post-stroke. Arq NeuroPsiquiatr. 2022;80(5):462–468. doi: 10.1590/0004-282X-ANP-2021-0127
  19. Joundi RA, Martino R, Saposnik G, et al. Predictors and outcomes of dysphagia screening after acute ischemic stroke. Stroke. 2017;48(4):900–906. doi: 10.1161/STROKEAHA.116.015332
  20. Martino R, Foley N, Bhogal S, et al. Dysphagia after stroke: incidence, diagnosis, and pulmonary complications. Stroke. 2005;36(12):2756–2763. doi: 10.1161/01.STR.0000190056.76543.eb
  21. Belkin AA, Ershov VI, Ivanova GE. Impairment of swallowing in urgent conditions-postextubation dysphagia. Anesteziologiya i Reanimatologiya. 2018;(4):76–82. EDN: YTNPVZ doi: 10.17116/anaesthesiology201804176
  22. Pasechnik IN, Sirota AE, Novikova TV. Postextubation dysphagia, or icu-acquired swallowing dysfunction. Anesteziologiya i Reanimatologiya. 2022;(6):115–121. EDN: YTNPVZ doi: 10.17116/anaesthesiology2022061115
  23. Taylor BE, McClave SA, Martindale RG, et al. Society of Critical Care Medicine; American Society of Parenteral and Enteral Nutrition. Guidelines for the provision and assessment of nutrition support therapy in the adult critically ill patient. Crit Care Med. 2016;44(2):390–438. doi: 10.1097/CCM.0000000000001525
  24. Singer P, Blaser AR, Berger MM, et al. ESPEN guideline on clinical nutrition in the intensive care unit. Clin Nutr. 2019;38(1):48–79. doi: 10.1016/j.clnu.2018.08.037
  25. Patel JJ, Rosenthal MD, Heyland DK. Heyland. Intermittent versus continuous feeding in critically ill adults. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2018;21(2):116–120. doi: 10.1097/MCO.0000000000000447
  26. van Zanten ARH, De Waele E, Wischmeyer PE. Nutrition therapy and critical illness: practical guidance for the ICU, post-ICU, and long-term convalescence phases. Crit Care. 2019;23(1):368. doi: 10.1186/s13054-019-2657-5
  27. Zusman O, Theilla M, Cohen J, et al. Resting energy expenditure, calorie and protein consumption in critically ill patients: A retrospective cohort study. Crit Care. 2016;20(1):367. doi: 10.1186/s13054-016-1538-4
  28. Weijs PJM, Looijaard WGPM, Beishuizen A, et al. Early high protein intake is associated with low mortality and energy overfeeding with high mortality in non-septic mechanically ventilated critically ill patients. Critical Care. 2014;18(6):701. doi: 10.1186/s13054-014-0701-z
  29. Iapichino G, Radrizzani D, Armani S, et al. Metabolic treatment of critically ill patients: energy balance and substrate disposal. Minerva Anestesiologica. 2006;72(6):533–541.
  30. Dvir D, Cohen J, Singer P. Computerized energy balance and complications in critically ill patients: An observational study. Clin Nutr. 2006;25(1):37–44. doi: 10.1016/j.clnu.2005.10.010
  31. Villet S, Chiolero RL, Bollmann MD, et al. Negative impact of hypocaloric feeding and energy balance on clinical outcome in ICU patients. Clin Nutr. 2005;24(4):502–509. doi: 10.1016/j.clnu.2005.03.006
  32. Frankenfield DC, Coleman A, Alam S, Cooney RN. Analysis of estimation methods for resting metabolic rate in critically ill adults. J Parenter Enteral Nutr. 2008;33(1):27–36. doi: 10.1177/0148607108322399
  33. Tatucu-Babet OA, Ridley EJ, Tierney AC. Prevalence of under prescription or overprescription of energy needs in critically ill mechanically ventilated adults as determined by indirect calorimetry. J Parenter Enteral Nutr. 2015;40(2):212–225. doi: 10.1177/0148607114567898
  34. Graf S, Pichard C, Genton L, et al. Energy expenditure in mechanically ventilated patients: the weight of body weight. Clin Nutr. 2017;36(1):224–228. doi: 10.1016/j.clnu.2015.11.007
  35. Singer P, Anbar R, Cohen J, et al. The tight calorie control study (TICACOS): a prospective, randomized, controlled pilot study of nutritional support in critically ill patients. Intensive Care Med. 2011;37(4):601–609. doi: 10.1007/s00134-011-2146-z
  36. Allingstrup MJ, Kondrup J, Wiis J, et al. Early goal-directed nutrition versus standard of care in adult intensive care patients: The single-centre, randomised, outcome assessor-blinded EAT-ICU trial. Intensive Care Med. 2017;43(11):1637–1647. doi: 10.1007/s00134-017-4880-3
  37. Oshima T, Graf S, Heidegger C-P, et al. Can calculation of energy expenditure based on CO (2) measurements replace indirect calorimetry. Crit Care. 2017;21(1):13. doi: 10.1186/s13054-016-1595-8
  38. Heyland DK, Cahill N, Day AG. Optimal amount of calories for critically ill patients: depends on how you slice the cake. Crit Care Med. 2011;39(12):2619–2626. doi: 10.1097/CCM.0b013e318226641d
  39. Bellomo R, Cass A, Cole L, et al. RENAL Study Investigators; Su S. Calorie intake and patient outcomes in severe acute kidney injury: findings from the Randomized Evaluation of Normal vs. Augmented Level of Replacement Therapy (RENAL) study trial. Crit Care. 2014;18(2):R45. doi: 10.1186/cc13767
  40. Berger MM, Pichard C. Understanding the Causes of Death in INTACT by Braunschweig et al. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2015;39(2):144. doi: 10.1177/0148607114542831
  41. Van Zanten ARH, Petit L, De Waele J, et al. Very high intact-protein formula successfully provides protein intake according to nutritional recommendations in overweight critically ill patients: a double-blind randomized trial. Critical Care. 2018;22(1):156. doi: 10.1186/s13054-018-2070-5
  42. Official website of Nutricia. (In Russ.). Available from: https://nutricia-medical.ru
  43. Deutz NEP, Singer P, Wierzchowska-McNew RA, et al. Comprehensive metabolic amino acid flux analysis in critically ill patients. Clin Nutr. 2021;40(5):2876–2897. doi: 10.1016/j.clnu.2021.03.015
  44. Murthy TA, Plummer MP, Tan E, et al. Higher versus lower enteral calorie delivery and gastrointestinal dysfunction in critical illness: A systematic review and meta-analysis. Clin Nutr. 2022;41(10):2185–2194. doi: 10.1016/j.clnu.2022.08.011
  45. Heyland DK, Patel J, Compher C, et al. EFFORT Protein Trial team. The effect of higher protein dosing in critically ill patients with high nutritional risk (EFFORT Protein): An international, multicentre, pragmatic, registry-based randomised trial. Lancet. 2023;401(10376):568–576. doi: 10.1016/S0140-6736(22)02469-2
  46. Lin J, Chen W, Ye X, et al. Chinese Critical Care Nutrition Trials Group (CCCNTG). Trajectories of protein intake and 28-day mortality in critically ill patients: A secondary analysis of a cluster-randomized controlled trial. Clin Nutr. 2022;41(8):1644–1650. doi: 10.1016/j.clnu.2022.05.017
  47. Gamrin-Gripenberg L, Sundstro€m-Rehal M, Olsson D, et al. An attenuated rate of leg muscle protein depletion and leg free amino acid efflux over time is seen in ICU long-stayers. Crit Care. 2018;22(1):13. doi: 10.1186/s13054-017-1932-6

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Scheme for stepwise addition of protein and energy from Day 1 to Day 4 of a critical condition. Modified based on [26]; published with the permission of the copyright holder. © van Zanten et al., 2019.

下载 (405KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».