Malnutrition in patients with cerebral stroke

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Acute cerebral circulatory failure is distinguished by high prevalence and mortality. The course and outcome of stroke are significantly influenced by malnutrition.

AIM: To examine the prevalence and effect of malnutrition on the course and outcome of severe cerebral stroke in patients on ventilatory support.

MATERIALS AND METHODS: This multicenter observational clinical trial entitled "Registry of Respiratory Therapy in Patients with Acute Cerebral Circulatory Failure (RETAS)" was conducted under the auspices of the Federation of Anesthesiologists and Resuscitators of Russia. The study included 14 centers and 1289 acute cerebral circulatory failure patients who received respiratory support.

RESULTS: Acute cerebral circulatory failure patients with a National Institutes of Health Stroke Scale score <14 on ventilatory support who did not exhibit malnutrition were more likely to experience a positive outcome on the Glasgow Outcome Scale (4 and 5) compared to patients with evidence of malnutrition (p=0.000002).

Malnutrition was associated with an extended duration of ventilatory support in patients with acute cerebral circulatory failure (p <0.0001). The patients requiring prolonged ventilatory support experienced a higher prevalence of pressure sores, hypoproteinemia, hypoalbuminemia, and body weight loss by ≥10% (p <0.0001).

Malnutrition was linked to an increased risk of developing ventilator-associated tracheobronchitis in patients with acute cerebral circulatory failure (p <0.0001).

CONCLUSION: Malnutrition substantially affects the course and outcome of severe cerebral stroke in patients on respiratory support (ventilator).

About the authors

Vadim I. Ershov

Orenburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: ervad2010@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9150-0382
SPIN-code: 2400-1759

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Orenburg

Ilia N. Leiderman

Almazov National Medical Research Center

Email: inl230970@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8519-7145
SPIN-code: 7118-6680

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Aleksey S. Dobrynin

Orenburg State Medical University

Email: aleksey.dobrynin.Or@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-6757-5389
SPIN-code: 1592-4884
Russian Federation, Orenburg

References

  1. Piradov MA, Maksimova MYu, Tanashyan MM. Stroke: step-by-step instructions. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. (In Russ). EDN: KEYYSC doi: 10.33029/9704-5782-5-STR2-2020-1-288
  2. Balami JS, Chen RL, Grunwald IQ, Buchan AM. Neurological complications of acute ischaemic stroke. Lancet Neurol. 2011;10(4):357–371. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70313-6
  3. Heuschmann PU, Wiedmann S, Wellwood I, et al. Three month stroke outcome: the European Registers of Stroke (EROS) investigators. Neurology. 2011;76(2):159–165. doi: 10.1212/WNL.0b013e318206ca1e
  4. Kumar S, Selim MH, Caplan LR. Medical complications after stroke. Lancet Neurol. 2010;9(1):105–118. doi: 10.1016/S11474-4422(09)70266-2
  5. Robertson ST, Grimley RS, Anstey C, Rosbergen IC. Acute stroke patients not meeting their nutrition requirements: investigating nutrition within the enriched environment. Clin. Nutr. 2020;39(5): 1470–1477. doi: 10.1016/j.clnu.2019.06.009
  6. Obara H, Ito N, Doi M. Nutrition and critical care in very elderly stroke patients diet and nutrition in critical care. In: Rajendram R, Preedy VR, Patel VB, editors. Diet and Nutrition in Critical Care. New York: Springer; 2015. P:753–767. doi: 10.1007/978-1-4614-7836-2_31
  7. Silkin VV, Golubkina AA. Poliorgan failure as a prognostic factor in the outcome of hospitalization of patients with severe ischemic stroke. Al’manakh molodoi nauki. (In Russ). 2021;(3(42)):16–22. EDN: SDRMRW
  8. Kanshaov NZ, Leyderman IN, Marichev AO. Protein-energy metabolism and nutritional support in patients on extracorporeal membrane oxygenation: a systematic review. Annals of Critical Care. 2023;(1):56–70. EDN: FORHXF doi: 10.21320/1818-474X-2023-1-56-70
  9. Ershov VI, Leyderman IN, Belkin AA, et al. Protein-energy malnutrition prevalence and influence on complications and outcome of severe stroke, requiring mechanical ventilation: a multicenter prospective observational trial. Annals of Critical Care. 2024;(1): 58–68. EDN: IVYANG doi: 10.21320/1818-474X-2024-1-58-68
  10. Dávalos A, Ricart W, Gonzalez-Huix F, et al. Effect of malnutrition after acute stroke on clinical outcome. Stroke. 1996;27(6):1028–1032. doi: 10.1161/01.str.27.6.1028
  11. Ershov VI, Belkin AA, Zabolotskikh IB, et al. Russian multicenter observational clinical study “Register of respiratory therapy for patients with stroke (RETAS)”: a comparative analysis of the outcomes of stroke during mechanical ventilation. Annals of Critical Care. 2020;(4):28–41. doi: 10.21320/1818-474X-2020-4-28-41
  12. Mulherin DW, Cogle SV. Updates in nutrition support for critically ill adult patients. Hosp. Pharm. 2017;52(1):17–26. doi: 10.1310/hpj5201-17
  13. Aller MA, Arias JI, Alonso-Poza A, Arias J. A review of metabolic staging in severely injured patients. Scand. J. Trauma Resusc. Emerg. Med. 2010;18:27. doi: 10.1186/1757-7241-18-27
  14. Certificate of state registration of the computer program № RU 2019619217/ 21.05.19. Gritsan AI, Gorbachev VI, Ershov VI, et al. Respiratory therapy registry program for patients with acute cerebral circulatory failure. (In Russ). EDN: XJKPCE
  15. Pasechnik IN, Sirota AE, Novikova TV. Postextubation dysphagia, or icu-acquired swallowing dysfunction. Russian Journal of Anaesthesiology and Reanimatology (Anesteziologiya i Reanimatologiya). 2022;(6):115–121. EDN: QPSDHQ doi: 10.17116/anaesthesiology2022061115
  16. Leiderman IN, Gritsan AI, Zabolotskikh IB, et al. Metabolic monitoring and nutritional support following long-term mechanical ventilation. Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. 2022;(5):6–17. doi: 10.17116/anaesthesiology20220516
  17. Luft VM, Shlyapnikov SA, Demko AY, et al. Features of energy and protein supply in patients with sepsis: a retrospective observational study. Annals of Critical Care. 2022;(4):101–110. doi: 10.21320/1818-474X-2022-4-101-110
  18. Pasechnik IN, Zakrevsky AI. Nutritional support and rehabilitation in intensive care units for elderly and senile patients. Review. Annals of Critical Care. 2021;2:94–102. doi: 10.21320/1818-474X-2021-2-94-102
  19. Kim Y, Lee M, Mo HJ, et al. The association between malnutrition status and hemorrhagic transformation in patients with acute ischemic stroke receiving intravenous thrombolysis. BMC Neurol. 2023;23(1):106. doi: 10.1186/s12883-023-03152-3
  20. FOOD Trial Collaboration. Poor nutritional status on admission predicts poor outcomes after stroke: observational data from the FOOD trial. Stroke. 2003;34(6):1450–1456. doi: 10.1161/01.STR.0000074037.49197.8C
  21. Zheng T, Zhu X, Liang X, et al. Impact of early enteral nutrition on short term prognosis after acute stroke. J. Clin. Neurosci. 2015;22(9):1473–1476. doi: 10.1016/j.jocn.2015.03.028
  22. Khoshbonyani PA, Ismayilov IS, Leyderman IN. Key problems of nutritional support in patients with ischemic stroke and nontraumatic intracranial hemorrhage. Vopr Pitan. 2020;89(5):59–68. doi: 10.24411/0042-8833-2020-10066
  23. Kondrup J, Allison SP, Elia M, et al. ESPEN guidelines for nutrition screening 2002. Clinical Nutrition. 2003;22(4):415–421. doi: 10.1016/s0261-5614(03)00098-0
  24. Sungurtekin H, Sungurtekin U, Oner O, Okke D. Nutrition assessment in critically ill patients. Nutrition in Clinical Practice. 2008;23(6):635–641. doi: 10.1177/0884533608326137
  25. Wada A, Kawakami M, Otsuka T, et al. Nitrogen balance in patients with hemiparetic stroke during the subacute rehabilitation phase. J Hum Nutr Diet. 2017;30(3):302–308. doi: 10.1111/jhn.12457
  26. Arsava EM, Aydoğdu I, Güngör L, Işıkay CT, Yaka E. Nutritional approach and treatment in patients with stroke, an expert opinion for Turkey. Turk. J. Neurol. 2018;24:226–242. doi: 10.4274/tnd.92603
  27. Hoffer LJ, Bistrian BR. Nutrition in critical illness: a current conundrum. F1000Research. 2016;5:2531. doi: 10.12688/f1000research.9278.1
  28. Wirth R, Smoliner C, Jager M, et al. Guideline clinical nutrition in patients with stroke. Exp Transl Stroke Med. 2013;5(1):14. doi: 10.1186/2040-7378-5-14

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of patients depending on the signs of protein-energy malnutrition: 1 — the proportion of patients with signs of protein-energy malnutrition; 2 — the proportion of patients with hypoproteinemia, hypoalbuminemia; 3 — the proportion of patients with a decrease of body weight more than 10%; 4 — the proportion of patients with bedsores. ОНМК — аcute cerebrovascular accident.

Download (357KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».