Лингводидактический потенциал искусственного интеллекта в формировании иноязычной коммуникативной компетенции учащихся старшей школы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Современные цифровые технологии предоставляют широкие возможности для формирования иноязычной коммуникативной компетенции у учащихся на всех этапах обучения. Они помогают сделать процесс изучения иностранного языка более эффективным, интересным и доступным для всех категорий учащихся. Одним из требований к современному учителю иностранного языка является формирование у него цифровой компетенции, т.е. умения и готовности применять современные цифровые технологии и ресурсы на уроках, в том числе и возможности Искусственного интеллекта (ИИ).

Цель – выявление лингводидактического потенциала искусственного интеллекта в формировании иноязычной коммуникативной компетенции учащихся старшей школы.

Материалы и методы. Для решения поставленных задач использован комплекс теоретических и практических методов исследования: анализ лингводидактической и методической литературы по проблеме исследования; наблюдение за учебным процессом; анкетирование и опрос; обобщение личного опыта и опыта учителей по дисциплине «Иностранный язык»; опытное обучение.

Результаты. В условиях активного развития цифровых технологий необходимо понимать, что для эффективного формирования ИКК перед учителем стоит задача создания среды, в которой бы можно было использовать различные современные интерактивные технологии и сервисы Искусственного Интеллекта, для проектной деятельности, способствующей повышению мотивации учащихся к изучению языка, так ка делает процесс более увлекательным и индивидуализированным. Практическая часть исследования позволила выявить увеличение уровня владения языком у группы учащихся 10 класса, также повышение их готовности осуществлять межкультурное общение с носителями иностранного языка. Кроме того, использование сразу нескольких инструментов ИИ позволило повысить мотивационную составляющую изучения языка.  

Об авторах

Анна Владимировна Осиянова

Оренбургский государственный университет

Email: ossa15@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8885-2731
SPIN-код: 1990-5220
Scopus Author ID: 55815946500
ResearcherId: AAG-3768-2021

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры английского и китайского языков

 

Россия, пр. Победы, 13, г. Оренбург, 460018, Российская Федерация

Софья Дмитриевна Горбачева

Оренбургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sofya_2003gor@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-2999-6792
Россия, пр. Победы, 13, г. Оренбург, 460018, Российская Федерация

Список литературы

  1. Андрюхина, Т. В. (2014). Формирование иноязычной профессиональной коммуникативной компетенции в курсе английского для специальных целей. В: Актуальные вопросы подготовки специалистов международного профиля: смена парадигм. М.: МГИМО-Университет, 118-125. EDN: https://elibrary.ru/sjqpqf
  2. Бим, И. Л. (2007). Компетентностный подход к образованию и обучению иностранным языкам. В: Компетенции в образовании: опыт проектирования / под ред. А. В. Хуторского. М.: Научно-внедренческое предприятие «ИНЭК», 156-163.
  3. Евстигнеев, М. Н. (2024). Ключевые вопросы обучения иностранному языку на основе искусственного интеллекта. Иностранные языки в школе, 3, 18-24. EDN: https://elibrary.ru/dqwmro
  4. Евстигнеев, М. Н., Сысоев, П. В., Евстигнеева, И. А. (2025). Компетенция педагога иностранных языков в области искусственного интеллекта. Иностранные языки в школе, 3, 90-96.
  5. Карев, Н. Ю. (2025). Технологии ИИ в обучении учащихся профильных классов в рамках интегрированного курса «Информатика и английский язык». Иностранные языки в школе, 2, 47-53. EDN: https://elibrary.ru/byjxwh
  6. Котлярова, И. О. (2022). Технологии искусственного интеллекта в образовании. Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки, 14(3), 69-82. https://doi.org/10.14529/ped220307 EDN: https://elibrary.ru/jadhnv
  7. Роберт, И. В. (2005). Основные направления информатизации образования в отечественной школе. Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования, 5, 106-114. EDN: https://elibrary.ru/kufkib
  8. Сломчинский, А. Г., Таушканова, Е. А. (2012). О формировании иноязычной коммуникативной компетенции студентов в техническом вузе. Понятийный аппарат педагогики и образования. Екатеринбург: СВ-96, 233-242. EDN: https://elibrary.ru/ympgjf
  9. Соловова, Е. Н. (2002). Методика обучения иностранным языкам. М.: Просвещение, 239 с.
  10. Сорокин, Д. О. (2025). Использование веб-приложения Character.ai для развития умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся. Иностранные языки в школе, 2, 59-65. EDN: https://elibrary.ru/kpckof
  11. Сысоев, П. В. (2020). Организация проектной деятельности обучающихся на основе современных информационных и коммуникационных технологий и управление проектами. Иностранные языки в школе, 9, 15-28. EDN: https://elibrary.ru/vmbats
  12. Таюрская, Н. П. (2015). Иноязычная коммуникативная компетенция: зарубежный и российский опыт. Гуманитарный вектор. Грани профессионального развития, 1(41), 83-87. EDN: https://elibrary.ru/tlmuql
  13. Федеральный государственный образовательный стандарт (ФГОС). URL: https://fgos.ru/ (дата обращения: 13.02.2025).
  14. Фрезе, О. В., Гладкова, О. К. (2012). Методика формирования иноязычной коммуникативной компетенции в письменном деловом общении в электронной среде. Педагогическое образование в России, 1, 225-228. EDN: https://elibrary.ru/oysfrl
  15. Щукин, А. Н. (2017). Методика преподавания русского языка как иностранного. М.: Высшая школа, 509 с. ISBN: 978-5-9765-2687-7 EDN: https://elibrary.ru/ndhldn
  16. CharacterAI чат-бот. URL: https://character.ai/ (дата обращения: 13.02.2025)
  17. Gamma сайт для создания презентаций. URL: https://gamma.app/ru (дата обращения: 20.03.2025)
  18. Chomsky, N. (1965). Aspects of the Theory of Syntax. Boston: MIT Press.
  19. Hymes, D. (1972). On Communicative Competence. In: Sociolinguistics / J.B. Pride and J. Holmes (eds.). Harmondsworth: Penguin.
  20. Savignon, S. J. (1997). Communicative Competence: Theory and Classroom Practice. 2nd ed. New York: McGraw-Hill, 272 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».