The linguistic potential of artificial intelligence in the formation of foreign-language communication competence of high school students

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Modern digital technologies provide a wide range of opportunities for the formation of foreign language communication skills in students at all stages of education. They help make the process of learning a foreign language more effective, interesting and accessible for all categories of students. One of the requirements for a modern teacher of foreign language is the formation of digital competence, i.e. ability and readiness to apply modern digital technologies and resources in lessons, including the capabilities of artificial intelligence (AI).

Purpose is to identify the linguistic potential of artificial intelligence in the formation of foreign language communication competence of high school students.

Materials and methods. To solve the set of problems used a complex of theoretical and practical methods of research: analysis of linguistic and methodological literature on the problem of research; observation of the educational process in English language; questionnaire and survey; The synthesis of personal experience and experience of teachers of the English language; experienced training.

Results. In the context of the active development of digital technologies, it is necessary to understand that for effective formation of ICC the teacher has to create an environment in which various modern interactive technologies and services of Artificial Intelligence can be used, for project activities that contribute to increasing the motivation of students to learn a language, thus making the process more exciting and individualized. The practical part of the study revealed an increase in the level of language proficiency of a group of students in grade 10, as well as an increase in their willingness to engage in intercultural communication with foreign language speakers. In addition, the use of several AI tools at once allowed to increase the motivating aspect of language learning.

About the authors

Anna V. Osiyanova

Orenburg State University

Email: ossa15@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8885-2731
SPIN-code: 1990-5220
Scopus Author ID: 55815946500
ResearcherId: AAG-3768-2021

Associate Professor, Associate Professor of the Department of English and Chinese

 

Russian Federation, 13, Pobedy Ave., Orenburg, 460018 Russian Federation

Sofya D. Gorbacheva

Orenburg State University

Author for correspondence.
Email: sofya_2003gor@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-2999-6792
Russian Federation, 13, Pobedy Ave., Orenburg, 460018 Russian Federation

References

  1. Andryukhina, T. V. (2014). Formation of foreign language professional communicative competence in the course of English for specific purposes. In: Current issues of training international profile specialists: paradigm shift (pp. 118-125). Moscow: MGIMO-University. EDN: https://elibrary.ru/sjqpqf
  2. Bim, I. L. (2007). Competency-based approach to education and foreign language teaching. In: Competencies in education: design experience (pp. 156-163). Moscow: INEK Scientific and Implementation Enterprise.
  3. Evstigneev, M. N. (2024). Key issues of foreign language teaching based on artificial intelligence. Foreign Languages at School, 3, 18-24. EDN: https://elibrary.ru/dqwmro
  4. Evstigneev, M. N., Sysoev, P. V., & Evstigneeva, I. A. (2025). Foreign language teacher’s competence in the field of artificial intelligence. Foreign Languages at School, 3, 90-96.
  5. Karev, N. Y. (2025). AI technologies in teaching students of specialized classes within the integrated course “Computer Science and English”. Foreign Languages at School, 2, 47-53. EDN: https://elibrary.ru/byjxwh
  6. Kotlyarova, I. O. (2022). Artificial intelligence technologies in education. Bulletin of SUSU. Series: Education. Pedagogical Sciences, 14(3), 69-82. https://doi.org/10.14529/ped220307 EDN: https://elibrary.ru/jadhnv
  7. Robert, I. V. (2005). Main directions of informatization of education in domestic schools. Bulletin of MSPU. Series: Computer Science and Informatization of Education, 5, 106-114. EDN: https://elibrary.ru/kufkib
  8. Slomchinsky, A. G., & Tauskhanova, E. A. (2012). On the formation of foreign language communicative competence of students at a technical university. Conceptual framework of pedagogy and education (pp. 233-242). Yekaterinburg: SV-96. EDN: https://elibrary.ru/ympgjf
  9. Solovova, E. N. (2002). Methods of teaching foreign languages. Moscow: Prosveshchenie, 239 p.
  10. Sorokin, D. O. (2025). Using the Character.ai web application to develop foreign language communication skills of students. Foreign Languages at School, 2, 59-65. EDN: https://elibrary.ru/kpckof
  11. Sysoev, P. V. (2020). Organization of project activities of students based on modern information and communication technologies and project management. Foreign Languages at School, 9, 15-28. EDN: https://elibrary.ru/vmbats
  12. Tayurskaya, N. P. (2015). Foreign language communicative competence: foreign and Russian experience. Humanitarian Vector. Facets of Professional Development, 1(41), 83-87. EDN: https://elibrary.ru/tlmuql
  13. Federal State Educational Standard (FSES). (n.d.). Retrieved February 13, 2025, from https://fgos.ru/
  14. Freze, O. V., & Gladkova, O. K. (2012). Methods of forming foreign language communicative competence in written business communication in electronic environment. Pedagogical Education in Russia, 1, 225-228. EDN: https://elibrary.ru/oysfrl
  15. Shchukin, A. N. (2017). Methods of teaching Russian as a foreign language. Moscow: Higher School, 509 p. ISBN: 978-5-9765-2687-7 EDN: https://elibrary.ru/ndhldn
  16. CharacterAI chatbot. (n.d.). Retrieved February 13, 2025, from https://character.ai/
  17. Gamma presentation creation website. (n.d.). Retrieved March 20, 2025, from https://gamma.app/ru
  18. Chomsky, N. (1965). Aspects of the Theory of Syntax. Boston: MIT Press.
  19. Hymes, D. (1972). On Communicative Competence. In: Sociolinguistics (pp. 279-293). J.B. Pride and J. Holmes (Eds.). Harmondsworth: Penguin.
  20. Savignon, S. J. (1997). Communicative Competence: Theory and Classroom Practice (2nd ed.). New York: McGraw-Hill, 272 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».