Психологическое благополучие студентов в цифровой образовательной среде: психодиагностические подходы и педагогические перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматривается актуальная проблема психологического благополучия студентов в условиях цифровой трансформации образования. Целью статьи является анализ современных исследований в области психодиагностики психологического благополучия в цифровой образовательной среде и выявление педагогических перспектив, основанных на эмпирических данных. Проведен обзор литературы, посвященной методам психодиагностики, влиянию характеристик цифровой среды на психологическое состояние студентов, и педагогическим стратегиям поддержания благополучия. В статье представлены результаты анализа исследований, подтверждающие связь между эргономикой цифровой среды, социальным взаимодействием в цифровом пространстве, когнитивной нагрузкой и различными аспектами психологического благополучия студентов (стресс, тревожность, мотивация, вовлеченность). Обоснована необходимость комплексного использования психодиагностических методов и реализации педагогических стратегий, направленных на создание эргономичной, социально поддерживающей и когнитивно оптимизированной цифровой образовательной среды. Статья подчеркивает важность дальнейших исследований в области разработки и валидизации психодиагностического инструментария и оценки эффективности педагогических interventions для обеспечения психологического благополучия студентов в цифровой образовательной среде.

Об авторах

Д. В Лукашенко

Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний России

Список литературы

  1. Бабаева Ю.Д., Войскунский А.Е., Солдатова Г.У. Психологические последствия цифровизации образования // Психологическая наука и образование. 2022. № 27 (1). С. 5 – 18. doi: 10.17759/pse.2022270101.
  2. Bochaver A.A., Khromov A.I., Khoroshev K.S., Pelgunov A.V. Development and Validation of the Digital Learning Environment Engagement Scale (DLEES) // Psychology in Russia: State of the Art. 2021. № 14 (4). P. 161 – 177. doi: 10.11621/pir.2021.0409
  3. Bylieva D., Lobanov O., Rubtsova N. Psychological risks of digitalization of education. In E3S Web of Conferences 2020 (Vol. 110, p.02048). EDP Sciences. doi: 10.1051/e3sconf/201911002048.
  4. Cacioppo J.T., Hawkley L.C. Perceived social isolation and cognition // Trends in Cognitive Sciences. 2009. № 13 (10). P. 447 – 454. doi: 10.1016/j.tics.2009.06.005
  5. Кисельникова Н.В., Тимохина Т.В., Хуанг Х. Влияние цифровой образовательной среды на проявления академической прокрастинации у студентов вуза // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: «Образование, здравоохранение, физическая культура». 2019. № 19 (4). С. 6 – 12. doi: 10.14529/ozfk190401
  6. Маслова О.А., Цукерман Г.А., Шишкова Л.Ю. Готовность педагогов к использованию цифровых технологий в начальной школе. Психологическая наука и образование. 2020. № 25 (2). С. 5 – 17. doi: 10.17759/pse.2020250201
  7. Prinsloo P., Slade S. Learning analytics and student success: Discourse, dilemmas and directions // British Journal of Educational Technology. 2014. № 45 (4). P. 592 – 602. doi: 10.1111/bjet.12108
  8. Romero C., L?pez-Pernas S., Guenaga M., Silla C.N., Venturelli M. Learning analytics in online learning environments: A systematic review of recent research trends (2016-2019) // Educational Technology Research and Development. 2020. № 68 (5). P. 1215 – 1242. doi: 10.1007/s11423-020-09880-0
  9. Selwyn N. Digital teaching and learning in higher education. Society for Research into Higher Education & McGraw-Hill Open University Press, 2011. 358 p.
  10. Siemens G., Ga?evi? D. Learning analytics: Ecology, complexity, and boundaries. In Proceedings of the 2nd international conference on learning analytics and knowledge, 2012. P. 113 – 116. doi: 10.1145/2330576.2330616
  11. Sweller J. Cognitive load theory. In J. P. Mestre & B. H. Ross (Eds.) // The psychology of learning and motivation. 2011. Vol. 55. P. 1 – 37. Academic Press. doi: 10.1016/B978-0-12-385527-5.00001-8
  12. Twenge J.M. iGen: Why today's super-connected kids are growing up less rebellious, more tolerant, less happy – and completely unlike millennials. Atria Books. 2000. 426p.
  13. Van Deursen A.J., Bolle C.L., Hegner Y., Kommers P.A. Modeling habitual and addictive smartphone behavior: The role of smartphone usage types, emotional experiences, social norms, self-regulation, and self-efficacy // Computers in Human Behavior. 2021. № 69. P. 428 – 440. doi: 10.1016/j.chb.2016.11.005
  14. Хуанг Х., Кисельникова Н.В., Тимохина Т.В. (Цифровая усталость как фактор риска психологического благополучия студентов в условиях дистанционного обучения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: «Психология». 2021. № 14 (3). С. 40 – 48. doi: 10.14529/psy210305

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).