Возрастные и наследственные факторы, влияющие на гематологические показатели герефордской породы крупного рогатого скота

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование крови мясного скота актуально в связи с особенностями содержания животных в условиях, требующих высокого уровня адаптации. Герефордский скот хорошо переносит экстремально низкие и высокие температуры, однако для племенного скота важна оценка животных не только по продуктивности, но и по признакам интерьера, в том числе и показателям гематологии. Целью исследования являлась сравнительная оценка показателей крови племенного скота герефордской породы в родительском и дочернем поколениях. Исследование проводилось в условиях племенного репродуктора, расположенного в предгорной зоне Маслянинского района Новосибирской области. Изучены гематологические показатели периферической крови коров и телок герефордской породы (пары «мать-дочь»), круглогодично содержащихся на открытом воздухе в условиях предгорных пастбищ юга Западной Сибири. Возраст коров составлял 3-5 отел, возраст телок – 17-18 месяцев. Анализировались показатели крови в материнском и дочернем поколении (66 пар «родитель-потомок»). Установлено, что гематологические показатели коров и телок в условиях предгорных пастбищ юга Западной Сибири находятся в пределах референтных значений при достаточно высокой изменчивости всех признаков. Достоверные различия между показателями матерей и дочерей при условии однотипного содержания, кормления и периода отбора крови говорят о наличии влияния скорее возраста животных, чем условий среды. При этом обнаружен достаточно высокий уровень наследуемости гематологических показателей, в первую очередь связанных со способностью крови к переносу кислорода, что может быть использовало как критерий приспособленности животных к экстремальным условиям.

Об авторах

Мария Андреевна Барсукова

Новосибирский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariabar23@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-7022-6011

кандидат биологических наук, доцент кафедры частной зоотехнии и кормления животных

Россия, Новосибирск

Ольга Игоревна Себежко

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: sebezhkoolga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0976-8166

кандидат биологических наук, доцент кафедры ветеринарной генетики и биотехнологии

Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Дунин И.М., Дунин М.И., Аджибеков В.К. Породная и генетико-селекционная база отечественного животноводства // Зоотехния. 2021. № 1. С. 2-6. [Dunin IM, Dunin MI, Adzhibekov VK. Breed and genetic-breeding base of domestic animal husbandry. Zootechniya. 2021;1:2-6. (In Russ.)]. doi: 10.25708/ZT.2020.66.16.001
  2. Елемесов Б.К., Явнова М.С., Джуламанов К.М. Весовой и линейный рост животных герефордской породы скота разных экстерьерных типов // Животноводство и кормопроизводство. 2024. Т. 107. № 2. С. 49-60. [Elemesov BK, Yavnova MS, Dzhulamanov KM. Weight and linear growth of Hereford cattle of different exterior types. Animal Husbandry and Fodder Production. 2024;107(2):49-60. (In Russ.)]. doi: 10.33284/2658-3135-107-2-49
  3. Изучение частот однонуклеотидного полиморфизма Ser638Arg гена CAST у свиней кросса PIC / Е.А. Соколова, М.Л. Филипенко, Е.Н. Воронина и др. // Ветеринария и кормление. 2019. № 7. С. 6-8. [Sokolova EA, Filipenko ML, Voronina EN. Study of the frequencies of the single-nucleotide polymorphism Ser638Arg of the CAST gene in pigs of the crossbred PIC. Veterinariya i kormlenie. 2019;7:6-8. (In Russ.)]. doi: 10.30917/ATT-VK-1814-9588-2019-7-1
  4. Краткий обзор систем производства говядины в России и мире (обзор) / Г.К. Дускаев, А.В. Харламов, Г.И. Левахин и др. // Животноводство и кормопроизводство. 2022. Т. 105. № 3. С. 78-94. [Duskaev GK, Kharlamov AV, Levakhin GI, et al. Brief overview of beef production systems in Russia and the world (review). Animal Husbandry and Fodder Production. 2022;105(3):78-98. (In Russ.)]. doi: 10.33284/2658-3135-105-3-78
  5. Межпородные различия содержания и изменчивости холестерина у крупного рогатого скота Сибири / О.И. Себежко, О.С. Короткевич, В.Л. Петухов и др. // Вестник КрасГАУ. 2023. № 4(193). С. 137-143. [Sebezhko OI, Korotkevich OS, Petukhov VL, et al. Interbreed differences in the content and variability of cholesterol in cattle of Siberian. Bulletin of KSAU. 2023;4(193):137-143. (In Russ.)]. doi: 10.36718/1819-4036-2023-4-137-143
  6. Мониторинг живой массы племенного скота герефордской породы в условиях пастбищного содержания / М.А. Барсукова, О.А. Иванова, И.А. Афанасьева и др. // Инновации и продовольственная безопасность. 2024. № 1(43). С. 10-19. [Barsukova MA, Ivanova OA, Afanasyeva IA. Monitoring the live weight of Hereford breeding cattle under pasture conditions. Innovations and Food Safety. 2023;1(43):10-19. (In Russ.)]. doi: 10.31677/2311-0651-2023-43-1-10-19
  7. Нарожных К.Н. Влияние эколого-географического фактора на содержание тяжелых металлов в легких герефордского скота // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2021. Т. 51. № 5. С. 83-90. [Narozhnykh KN. Influence of environmental and geographical factor on the heavy metal content in the lungs of Hereford cattle. Siberian Herald of Agricultural Science. 2021;51(5):83-90. (In Russ.)]. doi: 10.26898/0370-8799-2021-5-10
  8. Нарожных К.Н. Референтные интервалы концентрации микроэлементов в семенниках крупного рогатого скота с учетом паратипических факторов // Вестник КрасГАУ. 2023. № 6(195). С. 138-144. [Narozhnykh KN. Reference intervals of microelements concentration in the cattle testes with paratypic factors consideration. Bulletin of KSAU. 2023;6(195):138-144. (In Russ.)]. doi: 10.36718/1819-4036-2023-6-138-144
  9. Продуктивность и интерьерные особенности молодняка мясного скота разных генотипов в связи с возрастом и сезоном года / К.М. Джуламанов, В.И. Колпаков, Н.П. Герасимов, А.Т. Бактыгалиева // Животноводство и кормопроизводство. 2022. Т. 105. № 2. С. 37-48. [Dzhulamanov KM, Kolpakov VI, Gerasimov NP, Baktygalieva AT. Productivity and interior features of young beef cattle of different genotypes in association with age and season. Animal Husbandry and Fodder Production. 2022;105(2):37-48. (In Russ.)]. doi: 10.33284/2658-3135-105-2-37
  10. Развитие и продуктивность коров породы герефорд по итогам бонитировок / М.А. Барсукова, О.А. Иванова, И.А. Афанасьева и др. // Инновации и продовольственная безопасность. 2023. № 4(42). С. 34-41. [Barsukova MA, Ivanova OA, Afanasyeva IA et al. The development and productivity of Hereford cattle based on the results of scoring assessments. Innovations and Food Safety. 2023;4(42):34-41. (In Russ.)]. doi: 10.31677/2311-0651-2023-42-4-34-41
  11. Тарасова Е.И., Полякова В.С., Сизова Е.А. Связь полиморфизма гена DGAT1 с элементным составом биосубстратов и продуктивностью коров чёрно-пёстрой породы Ленинградской, Вологодской и Оренбургской областей // Животноводство и кормопроизводство. 2024. Т. 107. № 3. С. 8-24. [Tarasova EI, Polyakova VS, Sizova EA. Association of DGAT1 gene polymorphism with the elemental composition of biosubstrates and productivity of black-and-white cows in the Leningrad, Vologda, And Orenburg Regions. Animal Husbandry and Fodder Production. 2024;107(3):8-24. (In Russ).]. doi: 10.33284/2658-3135-107-3-8
  12. Эффективность племенной работы со стадами карпа на юге Западной Сибири / И.В. Морузи, Л.И. Законнова, Е.В. Пищенко и др. // Рыбное хозяйство. 2019. № 1. С. 71-76. [Moruzi IV, Zakonnova LI, Pishchenko EV et al. Efficiency of pedigree management for carp herds in the south of Western Siberia. Fisheries. 2019;1:71-76. (In Russ.)].
  13. Chinchilla-Vargas J, Kramer LM, Tucker JD, Hubbell DS, Powell J, Lester TD, Backes EA, Anschutz K, Decker JE, Stalder K, Rothschild MF, Koltes JE. Genetic basis of blood-based traits and their relationship with performance and environment in beef cattle at weaning. Frontiers in Genetics. 2020;11:717. doi: 10.3389/fgene.2020.00717
  14. Chen H, Yu B, Liu C, Cheng L, Yu J, Hu X, Xiang M. Hematology reference intervals for holstein cows in Southern China: A study of 786 subjects. Veterinary Science. 2022;9(10):565. doi: 10.3390/vetsci9100565
  15. Hai C, Bai C, Yang L, Wei Z, Wang H, Ma H, Ma H, Zhao Y, Su G, Li G. Effects of different generations and sex on physiological, biochemical, and growth parameters of crossbred beef cattle by Myostatin Gene-Edited luxi bulls and simmental cows. Animals. 2023;13(20):3216. doi: 10.3390/ani13203216
  16. Hu L, Brito LF, Abbas Z, Sammad A, Kang L, Wang D, Wu H, Liu A, Qi G, Zhao M, et al. Investigating the short-term effects of cold stress on metabolite responses and metabolic pathways in Inner-Mongolia sanhe cattle. Animals. 2021;11(9):2493. doi: 10.3390/ani11092493
  17. Kim W-S, Ghassemi NJ, Lee H-G. Impact of cold stress on physiological, endocrinological, immunological, metabolic, and behavioral changes of beef cattle at different stages of growth. Animals. 2023;13(6):1073. doi: 10.3390/ani13061073
  18. Masebo NT, Marliani G, Cavallini D, Accorsi PA, Pietro M Di, Beltrame A, Gentile A, Jacinto JGP. Health and welfare assessment of beef cattle during the adaptation period in a specialized commercial fattening unit. Research in Veterinary Science. 2023;158:50-55. doi: 10.1016/j.rvsc.2023.03.008
  19. Narozhnykh K. Development of a predictive model for iron levels in bovine muscle tissue using hair as a predictor. Animals. 2024;14(7):1028. doi: 10.3390/ani14071028
  20. Sammad A, Wang YJ, Umer S, Lirong H, Khan I, Khan A, Ahmad B, Wang Y. Nutritional physiology and biochemistry of dairy cattle under the influence of heat stress: consequences and opportunities. Animals. 2020;10(5):793. doi: 10.3390/ani10050793
  21. Sofyan H, Satyaningtijas AS, Sumantri C, Sudarnika E, Agungpriyono S. Hematological profile of aceh cattle. Advances in Animal and Veterinary Sciences. 2020;8(1):108-114. doi: 10.17582/journal.aavs/2020/8.1.108.114
  22. Tsiamadis V, Kougioumtzis A, Siachos N, Panousis N, Kritsepi‐Konstantinou M, Valergakis GE. Hematology reference intervals during the prepartum period, first week after calving, and peak lactation in clinically healthy Holstein cows. Veterinary Clinical Pathology. 2022;51(1):134-145. doi: 10.1111/vcp.13069
  23. Vallejo-Timarán D, Montoya-Zuluaga J, Castillo-Vanegas V, Maldonado-Estrada J. Parity and season affect hematological, biochemical, and milk parameters during the early postpartum period in grazing dairy cows from high-tropics herds. Heliyon. 2020;6(5):e04049. doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04049
  24. Yang T, Luo H, Lou W, Chang Y, Brito LF, Zhang H, Ma L, Hu L, Wang A, Li Sh, Guo G, Wang Y. Genetic background of hematological parameters in Holstein cattle based on genome-wide association and RNA sequencing analyses. Journal of Dairy Science. 2024;107(7):4772-4792. doi: 10.3168/jds.2023-24345

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Барсукова М.А., Себежко О.И., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».