Possible increase of volumes of industrial milk production due to changes in milk productivity of cows in the course of intra-line selection

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The change in milk productivity in the herd during intraline selection was studied. The studies were carried out on dairy cows of the Black Spotted breed in the conditions of the Molodezhnaya Poultry Farm OJSC, Altai Territory. To do this, we divided all full-aged cows into four groups: 1 completely purebred animals, 2 – with less than 50% Holstein blood, 3 – half-blooded and 4 – with more than 50% blood. The origin, blood and milk productivity of cows were studied based on zootechnical accounting data. Improving a herd of the Black Spotted cows, weight and milk productivity of dairy cows increases with an increase in the level of Holsteinization. The number of first-calf heifers and full-aged cows was 96-100% classified as elite and elite-record. Differences in milk fat content among animals of different ages, blood share and origin were not established and amounted to 3.9%.The level of milk productivity was, taking into account blood in the Holstein breed, within the range of 4687-5078 kg with the lowest level in purebred Black Spotted cows, in the age group – 4042-4966 kg with the highest value in the third lactation and with a linear distribution, the best indicators were in cows of the line Reflection Sovering 198998 and Vis Idial 933122. Based on the research results, we can conclude that with strict implementation of the plan for individual selection of cows and heifers, it is possible to form a rational genealogical structure of the herd, which will ensure a significant increase in the efficiency of milk production on the farm.

Full Text

Введение.

Реализация генетического потенциала молочных и мясных пород крупного рогатого скота, внедрение новых научных селекционных методов и разработка технологий являются основой экономического развития животноводства.

Ключевой фактор формирования молочной продуктивности – определение генетического потенциала молочных коров, реализуемого с помощью соответствующих условий кормления и содержания (Воронов М.В. и др., 2021). Данные молочной продуктивности считаются важнейшим элементом оценки комплекса мероприятий формирования племенных и продуктивных качеств дойного скота, учёта наследственности, построения плана скрещивания и всей племенной работы в целом (Лебедько Е.Я., 2019).

Результаты племенной работы при работе с молочным скотом определяются взаимодействием родительских генотипов и выбранными методами подбора (Горшков В.В. и Кундиус В.А., 2020; Шевелёва О.М. и Свяженина М.А., 2023). При этом положительным эффектом является, когда при удачном сочетании линий потомство превосходит по продуктивным показателям своих родителей (Шайдуллин Р.Р. и др., 2023; Шевелева О.М. и др., 2021).

В настоящее время в литературе имеется значительный набор разрозненных фактов по взаимосвязи молочной продуктивности коров и их линейной принадлежности, особенно как следствие голштинизации. Характеристика линий, оценка их сочетаемости при внутрилинейном подборе в молочных стадах (Костомахин Н. и др., 2019) является основой для разработки и совершенствования методологии селекции, племенных характеристик высокопродуктивного молочного скота в регионах (Коханов М.А. и др., 2023).

Специфические характеристики животных разной линейной принадлежности и эффективность их сочетания позволяют сформировать направление и интенсивность селекции по молочным признакам (Закирова Р.Р. и др., 2023; Дубровицкий А.Р. и др., 2022; Найманов Д.К. и др., 2019), что в конечном итоге определяет продуктивность животных (Соловьева О.И. и др., 2021; Басонов О.А. и др., 2023), что и обуславливает актуальность данной работы.

Цель исследования.

Оценка стада и изменения молочной продуктивности коров при внутрилинейном подборе с учётом их происхождения и линейной принадлежности.

Материалы и методы исследования.

Объект исследования. Чистопородный чёрно-пёстрый и голштинизированный (улучшенный голштинской породой) молочный скот.

Обслуживание животных и экспериментальные исследования были выполнены в соответствии с инструкциями и рекомендациями российских нормативных актов, протоколами Женевской конвенции и принципами надлежащей лабораторной практики (Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 53434-2009). При проведении исследований были предприняты меры для обеспечения минимума страданий животных и уменьшения количества исследуемых опытных образцов.

Схема эксперимента. Исследования проводились в условиях ОАО «Птицефабрика «Молодёжная» Алтайского края в 2023 г. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: провести генеалогический и классный анализ структуры стада, оценить молочную продуктивность коров при внутрилинейном подборе.

Для исследования были взяты результаты молочной продуктивности чёрно-пёстрых голштинизированных коров. Для определения зависимостей хозяйственно-полезных признаков поголовье разделили по кровности на четыре группы.

Первая группа включала чистопородных чёрно-пёстрых животных, вторая группа – полновозрастных дойных животных с кровностью по улучшающей голштинской породе менее 50 %, третья группа – полукровные и четвёртая – более 50 % по голштинской крови. Все коровы находились в одинаковых условиях содержания (привязное с доением в молокопровод) и нормированного кормления.

Животные с кровностью до 50 % были получены на коровах чёрно-пёстрой породы прилитием крови голштинской породы для улучшения показателей молочной продуктивности и с последующим использованием семени быков чёрно-пёстрой породы сибирской селекции для сохранения ценных качеств породы.

По результатам бонитировки животные были разделены на три группы – элита-рекорд, элита и 1 класс.

По данным происхождения коров (по данным 2-мол) было установлено, что генеалогическая структура стада включает потомков пяти генеалогических линий быков: Блитсайд Кеймпе 43454/48326, Боуке Бой 1532, Вис Айдиал 933122, Монтвик Чифтейн 095679 и Рефлекшн Соверинг 198998, на которые и были разделены животные 1, 2 и старше 3 отёлов.

Оборудование и технические средства. Исследования выполнены на базе лабораторий ФГБОУ ВО Алтайского ГАУ на сертифицированном оборудовании. В полученных образцах изучали показатели жира (ГОСТ 5867-90).

Статистическая обработка. Статистический анализ выполняли с помощью офисного программного комплекса «Microsoft Office» с применением программы «Excel» («Microsoft», США) и обработкой данных в «Statistica 10.0» («Stat Soft Inc.», США). Статистическая обработка включала расчёт среднего значения (М) и стандартные ошибки среднего (±SEM). Достоверность различий сравниваемых показателей определяли по t-критерию Стьюдента. Уровень значимой разницы был установлен на Р≤0,05.

Результаты исследования.

Наличие общего генеалогического корня у чёрно-пёстрой и голштинской пород свидетельствует об их родственном происхождении. Классовое распределение дойных животных представлено на рисунке 1.

Как видно из рисунка 1, за анализируемый год всё поголовье полновозрастных коров имело классы элита и элита-рекорд с последовательным уменьшением животных первого класса.

Использование высокопродуктивной улучшающей породы позволило сформировать стадо коров с более высокой молочной продуктивностью. Так, если пять лет назад средняя годовая продуктивность составляла 3,6 тыс. молока и 132 кг молочного жира, то на отчётный год средний удой составил более 4,7 тыс. кг молока жирностью 3,9-4,0 % и молочным жиром 186 кг.

 

Рис. 1 Классный состав стада коров

Figure 1. Class composition of the herd of heifers

 

При этом сформировалась тенденция распределения дойных коров по голштинской породе на три группы – с кровностью по голштинам более 50 % (около 20 % поголовья), менее 50 % (до половины стада), полукровных – четверть поголовья и менее 3 % – чистопородные чёрно-пёстрые. Отмечается устойчивая динамика повышения молочной продуктивности с ростом кровности по улучшающей (голштинской) породе, возраста лактации и по отдельным линиям (рис. 2).

 

Рисунок 2. Характеристика удоя коров за 305 дней, л

Figure 2. Characteristics of milk yield of cows for 305 days, l

 

Также следует отметить, что стадо в целом включает достаточно молодых животных со средним возрастом коров 2,8 лактации. При этом 58 % – это первотёлки и дойные коровы второго отёла, относящиеся к линиям Блитсайд Кеймпе 43454/48326 и Вис Айдиал 933122. Количество коров третьей лактации составляло 14 % от общего поголовья, и наибольшее число их относится к линии Монтвик Чифтейн 095679.

Как видно из рисунка 2, показатель удоя имеет высокую степень изменчивости, что свидетельствует о значительной генетической неоднородности группы животных по данному признаку и значительной зависимости данного признака от внешних факторов.

При одинаковых показателях среднего уровня жирности молока в 3,9 % по всем группам, коровы с большей кровностью по голштинам превосходили сверстников с меньшей кровностью и тем более чистопородных чёрно-пёстрых в среднем на 219-302 кг молока.

C возрастом чётко отслеживается динамика повышения молочной продуктивности животных, что обусловлено биологией лактации. Так, первотёлки и коровы второго отёла уступали полновозрастным трёхлеткам на 942 и 587 кг соответственно.

При анализе удоя по линиям лучшие показатели были у коров линии Рефлекшн Соверинг 198998 и Вис Айдиал 933122, удой которых достоверно превосходил удой коров линий Монтвик Чифтейн 095697 и Блитсайд Кеймпе 43454/48326 на 526,1 и 399,3; 459,4 и 296,6 кг соответственно.

Высокая неоднородность по удою во всех группах животных, распределённых по доли кровности с уровнем Сv от 17 до 21 %, увеличивает объём материала для отбора и селекции по данному признаку.

Распределение жирномолочности в зависимости от кровности, возраста лактации и линейной принадлежности приведено в таблице 1. Анализ таблицы показывает, что по жирномолочности всё стадо – однородное, с высокой степенью консолидации данного признака.

 

Таблица 1. Характеристика показателей продуктивности коров

Table 1. Characteristics of cow productivity indicators

Группа коров / Group of cows

Показатель / Indicator

Кол-во гол. / Quantity of heads

Жир, % / Fat, %

Молочный жир, кг / Milk fat, kg

Живая масса, кг / Live weight, kg

Коэффициент молочности / Milking coefficient

Кровность по голштинской породе / Holstein bloodline

- чёрно-пёстрые

чистопородные / purebred Black-Spotted

9

3,9±0,03

180,4±9,48

451,7±8,37

10,4±0,70

- менее 50 %/ less than 50 %

155

3,9±0,01

188,4±3,11

464,9±2,23

10,5±0,17

- полукровные / Half-blooded

61

3,9±0,02

186,8±4,27

474,0±4,17*

10,2±0,27

- более 50 %/more 50 %

77

3,9±0,01

197,5±3,79

479,4±3,67*

10,6±0,23

Лактация / Lactation

1

77

3,9±0,02

156,9±3,26

449,0±3,5

8,8±0,21

2

98

3,9±0,01

170,7±3,11

469,0±2,6

9,1±0,18

3 и старше / 3 and more

127

3,9±0,01

193,6±2,32*

484,0±2,6

10,0±0,15

средняя по стаду / average according to the herd

302

3,9±0,01

185,6±2,09

470,0±1,8

9,4±0,11

Линия быка / Bull’s line

Блитсайд Кеймпе 43454/48326 / Blythside Campe 43454/48326

129

3,9±0,02

186,4±3,32

459,8±2,27*

10,4±0,18

Боуке Бой 1532 / Bowke Boy 1532

7

3,9±0,02

188,4±8,12

495,0±16,00

9,9±0,45

Вис Айдиал 933122 / Vis Ideal 933122

71

3,9±0,02

193,2±5,07

470,4±4,21

10,9±0,29

Монтфик Чифтейн 95679 / Montfic Chieftain 95679

55

3,9±0,01

183,8±4,22*

484,5±4,14

9,7±0,23

Рефлекшн Соверинг 198998 / Reflection Sovering 198998

40

3,9±0,01

203,6±5,48*

479,0±4,70*

11,0±0,31

Примечание: достоверно при * – Р≤0,05; ** – Р≤0,01; *** – Р≤0,001

Note: reliable at * – P≤0.05; ** – P≤0.01; *** – P≤0.001

 

 

Большая часть дойных коров были с живой массой менее 500 кг, с коэффициентом молочности от 8,8 до 11, что соответствует выраженному молочному типу. Вместе с тем при повышении кровности по голштинам масса животных закономерно увеличивалась.

Таким образом, фактический удой коров находится на уровне 4761 кг и при реализации генетически обусловленного уровня потенциал стада составляет 7191 кг молока. При этом генеалогическая структура стада характеризовалась тем, что 43 % животных относились к линии Блитсайд Кеймпе 43454/48326, 23,5 % коров – линии Вис Айдиал 933122, 18,2 % – Монтвик Чифтейн 095679 и 13,3 % – Рефлекшн Соверинг 198998, а также небольшой процент (2,3 %) от всего маточного поголовья занимают животные линии Буоке Бой 1532. Лучшие показатели молочной продуктивности имели коровы линий Рефлекшн Соверинг 198998 и Вис Айдиал 933122 и несколько ниже в сравнении c другими группами молочность у коров линии Монтвик Чифтейн 095679 и Блитсайд Кеймпе 43545/48326.

Обсуждение полученных результатов.

Ввиду того, что чёрно-пёстрая порода и используемая в качестве улучшающей голштинская порода являются родственными, т. е. имеют общий генеалогический корень, вовлечение высокоценных производителей-улучшателей позволило повысить долю чистопородных животных в стаде ОАО «Птицефабрика «Молодёжная» и заметно повысило молочную продуктивность. Если в 2018 году в стаде насчитывалось 20 голов чистопородных животных 1 лактации с продуктивностью 3666 кг молока и выходом молочного жира 132,2 кг, то на 1 января 2023 года всё маточное поголовье стада было чистопородным со средним удоем 4761 кг, жирностью молока 3,9 % и выходом молочного жира 185,6 кг.

По скорости молокоотдачи первотёлки значительно уступают (1,3 кг/мин), а коровы старшего возраста (1,5-1,6 кг/мин) приближаются к минимальным требованиям (1,7 кг/мин) промышленной технологии доения.

При этом по отдельным линиям Боуке Бой 1532, Монтфик Чифтейн 95679 и Рефлекшн Соверинг 198998 масса животных была больше по сравнению со средней по стаду на 5,3 %, 3,1 %, 1,9 %, что подтверждается результатами, полученными другими авторами (Косилов В.И. и др., 2021).

Исследование продуктивного долголетия показало, что стадо в целом включает достаточно молодых животных со средним возрастом коров 2,8 лактации. Линейное распределение позволило выявить, что 58 % были первотёлки и дойные коровы второго отёла, относящиеся к линиям Блитсайд Кеймпе 43454/48326 и Вис Айдиал 933122, количество животных третьей лактации составляло 14 % от общего поголовья, и наибольшее количество их относится к линии Монтвик Чифтейн 095679.

Это позволяет говорить, что именно эти быки оказали существенно влияние при голштинизации на проявление и длительность поддержания молочной продуктивности на высоком уровне. При одинаковых показателях среднего уровня жирности молока в 3,9 % по всем группам коровы с большей кровностью по голштинам указанных линий превосходили сверстников с меньшей кровностью и тем более чистопородных чёрно-пёстрых в среднем на 219-302 кг молока, что подтверждается исследованиями других авторов (Чеченихина О.С. и др., 2019; Часовщикова М.А. и Пунегова В.В., 2024).

Достаточно высокая изменчивость по удою и выходу молочного жира с коэффициентом вариации от 16 до 21 % создаёт благоприятные условия для последующей селекции по повышению показателей молочности.

Это обусловлено значительной генетической неоднородностью групп животных в молочных стадах Алтайского края по данным признакам и зависимости их от внешних факторов, что следует учитывать при составлении планов племенной работы со стадом в каждом конкретном хозяйстве.

Оценивая дочерей быков по степени реализации генетического потенциала по живой массе и уровню молочной продуктивности, возможно успешно вести селекционную работу на сельскохозяйственных предприятиях.

Заключение.

Таким образом, согласно проведённым исследованиям, можно сделать вывод о том, что при внутрилинейном подборе внутри стада с повышением доли кровности по улучшающей породе возможно повышение молочной продуктивности, что в свою очередь позволит увеличить объём получения молока-сырья для промышленной переработки и в полной мере использовать генетический потенциал животных.

×

About the authors

Vitaly V. Gorshkov

Altai State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: vita-gorshkov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3407-0552

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заведующий кафедрой технологии производства и переработки продукции животноводства биолого-технологического факультета

Russian Federation, Barnaul

Elena M. Shchetinina

Federal Research Center for Nutrition and Biotechnology

Email: schetinina2014@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3463-9502

доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории пищевых биотехнологий и специализированных продуктов

Russian Federation, Moscow

References

  1. Basonov OA, Chichaeva VN, Ginoyan RV. Milk productivity potential of holstein cows with different combinations of selection. Vestnik of Ulyanovsk State Agricultural Academy. 2023;4(64):177-184. doi: 10.18286/1816-4501-2023-4-177-184
  2. Chechenikhina OS, Stepanov AV, Bykova OA, Aksenova ON. The impact of duration of service period of cows on indicators of their productive longevity. Animal Husbandry and Fodder Production. 2019;102(4):138-149. doi: 10.33284/2658-3135-102-4-138
  3. Kosilov VI, Kayumov FG, Amirshoev FS, Tretyakova RF, Zhaimysheva SS.The influence of crossing black-and-white cattle with Holsteins on the quality of meat products. Animal Husbandry and Fodder Production. 2021;104(2):138-149. doi: 10.33284/2658-3135-104-2-16.
  4. Gorshkov VV, Kundius VA. Prospects for the development of organic animal husbandry in the countries of Greater Altay based on biotechnology. Grand Altai Research&Education. 2020;1(12):44-53. doi: 10.25712/ASTU.2410-485X.2020.01.005
  5. Dubrovitsky AR, Kozubov AS. The relationship between milk productivity indicators and the breed of cattle. Scientific Journal of KubSAU. 2022;184:57-62. doi: 10.21515/1990-4665-184-007
  6. Zakirova RR, Yamshchikov AP, Berezkina GYu. Assessment of sires of different origin according to the realization of their genetic potential. Animal Husbandry and Fodder Production. 2023;106(2):21-29. doi: 10.33284/2658-3135-106-2-21
  7. Kokhanov MA, Zlepkin VA, Kokhanov AP, Frolova NM et al. The use of intraline selection in herds of Holstein cattle. News of NV AUK. 2023;3(71):267-275. doi: 10.32786/2071-9485-2023-03-27
  8. Kostomakhin N, Gabedava M, Voronkova O. The effectiveness of using various types of selection in increasing the productivity of cows. Chief Zootechnician. 2019;1:19-24.
  9. Lebedko EYa. Improving the efficiency of using Holstein bulls of Red Spotted color improving milk productivity in the breeding herd. Animal Husbandry and Fodder Production. 2019;102(4):114-122. doi: 10.33284/2658-3135-102-4-114
  10. Naimanov DK, Shaykamal GI, Kazhiyakbarova AT, Dzulamanov EB.Milk productivity of daughters from sires of various lines of Holstein breed and the content of somatic cells in milk. Animal Husbandry and Fodder Production. 2019;102(2):115-124. doi: 10.33284/2658-3135-102-2-115
  11. Shaydullin R, Kharisova Ch, Ahmetov T, Tenlibayeva A. Dairy productivity of cow sorigining from perspective branches of the holstanian breed. Agrobiotechnologies and Digital Farming. 2023;2(6):52-56. doi: 10.12737/2782-490X-2023-52-56
  12. Abdulkhalikov RZ, Tarchokov TT, Aisanov ZM, Tleinsheva MG. Productive characteristics of Holstein cows during intraline selection and reciprocal cross of lines. News of the Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after. V.M. Kokova. 2022;3(37):45-57. doi: 10.55196/2411-3492-2022-3-37-45-57
  13. Tarasova EI, Notovа SV. Gene markers of the productive characteristics of dairy cattle (review). Animal Husbandry and Fodder Production. 2020;103(3):58-80. doi: 10.33284/2658-3135-103-3-58
  14. Chasovshchikova МА, Punegovа VV. Biological and economic characteristics of Black Spotted cows of different productivity levels. Animal Husbandry and Fodder Production. 2024;107(2):107-115. doi: 10.33284/2658-3135-107-2-107
  15. Sheveleva OM, Svyazhenina MA. The influence of bulls on the productive qualities of progeny. Animal Husbandry and Fodder Production. 2023;106(4):40-56. doi: 10.33284/2658-3135-106-4-40
  16. Sheveleva OM, Svyazhenina MA, Smirnova TN. The use of different selection methods to improve the herd of black-and-white cattle in a breeding plant. Bulletin of KrasGAU. 2021;2(167):87-93. doi: 10.36718/1819-036-2021-2-87-93
  17. Shendakov AI. Implementatio n of the productive traits of dairy cattle in farms of the Orel region. Bulletin of Agrarian Science. 2021;5(92):73-77. doi: 10.17238/issn2587-666X.2021.5.73

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Class composition of the herd of heifers

Download (54KB)
3. Figure 2. Characteristics of milk yield of cows for 305 days, l

Download (1MB)

Copyright (c) 2024 Горшков В.V., Щетинина Е.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».