Формирование коммуникативной среды синхронного онлайн-урока по русскому языку в китайских группах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Коммуникативный подход к обучению русскому языку как иностранному (РКИ) предполагает, что основная цель - приобретение навыков общения на русском языке - может быть достигнута только в условиях благоприятной коммуникативной среды. Между тем онлайн-формат, получивший значительное распространение в настоящее время, характеризуется ограниченным взаимодействием участников учебного процесса. Таким образом, остро встает проблема разработки методических основ формирования продуктивной коммуникативной среды в процессе онлайн-обучения. Цель исследования - рассмотрение особенностей учебной коммуникации по русскому языку в китайских группах и разработка методических основ создания продуктивной коммуникативной среды на синхронных онлайн-уроках с учетом специфики поведения учащихся. Материалом исследования послужили 10 синхронных онлайн-уроков по РКИ общей продолжительностью 15 ч 51 мин. В занятиях принимали участие группы китайских учащихся (А2-В2). Для обработки результатов применялся метод контент-анализа с помощью программного обеспечения Atlas.ti. Кодирование проводилось на основе дедуктивного подхода с элементами индуктивного подхода; в основу системы кодирования положена категория социального присутствия, операционализированная и адаптированная под специфику обучения РКИ. Показано преобладание у китайских учащихся ряда коммуникативно-поведенческих паттернов в учебном общении, которые вступают в противоречие с актуальными методическими принципами. Выявлено, что несмотря на сильное влияние национальных культурных установок, параметры коммуникативной среды онлайн-урока по русскому языку могут варьироваться в зависимости от усилий преподавателя. Выдвигается положение о том, что формирование коммуникативной среды синхронного онлайн-урока по РКИ требует от преподавателя умения управлять интерактивностью коммуникации, формировать атмосферу сотрудничества и сплоченности онлайн-группы, поддерживать эмоциональность онлайн-коммуникации. Исследование вносит вклад в развитие цифровой лингводидактики РКИ, создавая научную основу для разработки методических приемов и технологий проектирования продуктивной образовательной среды в онлайн-обучении РКИ.

Об авторах

Мария Юрьевна Лебедева

Государственный институт русского языка имени А.С. Пушкина

Автор, ответственный за переписку.
Email: mylebedeva@pushkin.institute
ORCID iD: 0000-0002-9893-9846

кандидат филологических наук, заведующая лабораторией когнитивных и лингвистических исследований

Российская Федерация, 117485, Москва, ул. Академика Волгина, д. 6

До У

Сычуаньский университет иностранных языков

Email: 254937816@qq.com
ORCID iD: 0000-0002-5188-7268

магистр филологических наук, старший преподаватель, Институт русского языка

Китайская Народная Республика, 400031, Чунцин, р-н Шапинба, ул. Чжуанчжи, д. 33

Список литературы

  1. Barri, M.A. (2020). What makes web-enhanced learning successful: Four key elements. International Journal of Technology Enhanced Learning, 12(4), 426-446. https://doi.org/10.1504/ijtel.2020.110051
  2. Be, D., & Liu, Q. (2020). Temporary measures or a new experimental model? Teaching in Chinese Universities during the COVID-19 Pandemic. International Higher Education, 102, 19-21. (In Russ.)
  3. Bohn-Gettler, C.M., & Olson, O. (2019). Analyzing verbal protocols: Thinking aloud during reading in cognitive and educational psychology. London: SAGE.
  4. Cherkasova, V.Yu. (2021). Online communication of teachers and students in the higher education system: problems and prospects. Pedagogical Education in Russia, (2), 132-143. (In Russ.) https://doi.org/10.26170/2079-8717_2021_02_16
  5. Dobrovolskaya, V.V. (1981). From plan to lesson. Russian Language Abroad, (1), 64-69. (In Russ.)
  6. Garrison, D.R., Anderson, T., & Archer, W. (2000). Critical inquiry in a text-based environment: Computer conferencing in higher education. The Internet and Higher Education, 2(2-3), 87-105.
  7. Garrison, R. (2000). Theoretical challenges for distance education in the 21st century: A shift from structural to transactional issues. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 1(1). https://doi.org/10.19173/irrodl.v1i1.2
  8. Ge, N., Meng, Z., Xu, M., & Zhang Y. (2017). A study of factors influencing social presence in informal online learning communities. Distance Education in China, (1), 37-44. (In Chin.)
  9. Gunawardena, C.N., & Zittle, F.J. (1997). Social presence as a predictor of satisfaction within a computer-mediated conferencing environment. American Journal of Distance Education, 11(3), 8-26. https://doi.org/10.1080/08923649709526970
  10. Hofstede, G. (2010). Cultures and organizations: Software of the mind. Beijing: China Renming University Press. (In Chin.)
  11. Hou, H., & Wu, S. (2011). Analyzing the social knowledge construction behavioral patterns of an online synchronous collaborative discussion instructional activity using an instant messaging tool: A case study. Computers & Education, 57(2), 1459-1468.
  12. Lebedeva, M.Y. (2022). Digital transformation in Russian language teaching: Instructors’ expectations. Dynamics of Language and Cultural Processes in Modern Russia, (7), 1339-1343. (In Russ.)
  13. Lebedeva, M.Yu., Laposhina, A.N., Alksnit, N.A., & Lyashenko, T.V. (2022). RuTOC: A corpus of online lessons in Russian as a foreign language. Philological Class, 27(2), 19-29. (In Russ.)
  14. Li, H., & Jiang, G. (2009). Assessing teaching presence in online learning context: A case study of the course. Distance Education in China, 12, 44-47, 79-80. (In Chinese)
  15. Luzyanin, S.G., Chzhao, Kh., Kortunov, A.V., Karneev, A.N., Petrovskii, V.E., Kashin, V.B., Larionov, A.V., Danilin, I.V., Kulintsev, Yu.V., Mamedov, R.Sh., Kuzmina, K.A., Lyu, Kh., Shi, Ts., Sin, G., Sun, V., Fen, Yu., Yan, Ch., Li, Yu., & Sun, N. (2020). Russian-Chinese Dialogue: Model 2020. Report No 58/2020. Moscow: RIAC. (In Russ.)
  16. Mattar, J. (2018). Constructivism and connectivism in education technology: active, situated, authentic, experiential, and anchored learning. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2). https://doi.org/10.5944/ried.21.2.20055
  17. Molchanovsky, V.V. (1999). The composition and content of the professional and activity competence of a teacher of Russian as a foreign language (Doctoral dissertation, Moscow). (In Russ.)
  18. Moore, M. (1997). Theory of transactional distance. Theoretical Principles of Distance Education (pp. 22-38). Routledge.
  19. Passov, E.I., & Kuzovleva, N.Y. (2010). Fundamentals of communicative theory and technology of foreign language education: A manual for teachers of Russian as a foreign language. Moscow: Russky Yazyk. Kursy Publ. (In Russ.)
  20. Richardson, J.C., & Swan, K. (2003). Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks, 7(1), 68-88.
  21. Rourke, L., Anderson, T., Garrison, D.R., & Archer, W. (1999). Assessing social presence in asynchronous text-based computer conferencing. Journal of Distance Education, 14(2), 50-71.
  22. Rozina, I.N. (2004) Pedagogical communication in the electronic environment: Theory, practice and development prospects. Educational Technologies and Society, 7(2), 257-269. (In Russ.)
  23. Sun Y., Li X., Yang Y. (2022). Towards a measurement model of social presence in massive online teaching of higher education. Distance Education in China, (6), 36-35, 77. (In Chin.)
  24. Wang, Q. (2020). Being teaching presence in any teaching environments. Modern Distance Education Research, 32(2), 13-21. (In Chin.)
  25. Yang, H., Liu, Q., She, J., Diao, Yo., Wang, Ya., & Zhang, S. (2020). Reconstructing and measuring social presence at teacher professional development workshops. Distance Education in China, (5), 54-63, 75. (In Chin.)
  26. Zhan, Z. (2014). The differences between FTF learners and online learners on the effects of social presence. China Educational Technology, (2), 35-39. (In Chin.)
  27. Zhang, H., Li, J., & Wang, J. (2021). Characteristics and insights of deep teaching in Shanghai middle school classrooms in an international comparative perspective. Educational Development Research, (4), 49-56. (In Chin.)
  28. Zhang, Yi., & Guo, F. (2012). Influencing factors and countermeasures of social presence in distance training. China Adult Education, (5), 105-108. (In Chin.)
  29. Zheng, F., Abbas, K.N., & Hussain, S. (2020). The COVID-19 pandemic and digital higher education: Exploring the impact of proactive personality on social capital through internet self-efficacy and online interaction quality. Children and Youth Services Review, 119. 10.1016/j.childyouth.2020.105694' target='_blank'>https://doi.org/doi: 10.1016/j.childyouth.2020.105694
  30. Zhu, J. (2021). Regression of the connotation of teaching interaction in the age of intelligence. Distance Education in China, (3), 45-52. (In Chin.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».