The communicative environment of a synchronous online Russian lesson in Chinese groups

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The communicative approach to teaching Russian as a foreign language (RFL) implies that the main goal - the acquisition of communication skills - can only be achieved in a stimulative communicative environment. Meanwhile, the online format, which is currently becoming popular, is characterized by limited interaction between the participants of the educational process. Thus, the problem of developing methodological foundations for a productive communicative environment in the process of online teaching is becoming acute for the methodology of teaching RFL. The aim of this study is to describe the features of educational communication, determined by Chinese cultural and educational traditions, on the material of monolingual groups from China studying Russian in Russian universities, and to develop a methodological framework for creating a productive communicative environment for synchronous RFL online lessons, considering the specifics of students' communicative behavior. The study material included 10 synchronous online RFL lessons with a total duration of 15 hours and 51 minutes. Monolingual groups of Chinese students (A2-B2) participated in the lessons. A content analysis method using Atlas.ti software was applied to process the results. Coding was based on a deductive approach with elements of inductive approach; the coding system was based on the category of social presence, operationalized and adapted to the specifics of RFL learning. The prevalence of several communication behavior patterns among Chinese students, which conflict with the current methodological principles, was shown. At the same time, deviations from conventional behavior of Chinese students at the analyzed RFL classes were observed. This suggested that despite the strong influence of cultural attitudes, the parameters of the communicative environment of an online lesson may vary depending on the teacher's efforts. It is argued that the formation of communicative environment of a synchronous online RFL lesson requires that the teacher possesses the ability to manage the interactivity of communication, to form an atmosphere of cooperation and cohesion in the online group, to maintain emotionality of online communication. The study contributes to the development of digital language teaching, forming a scientific basis for creating methodological technologies of a productive educational environment in RFL online teaching.

About the authors

Maria Yu. Lebedeva

Pushkin State Russian Language Institute

Author for correspondence.
Email: mylebedeva@pushkin.institute
ORCID iD: 0000-0002-9893-9846

Candidate of Philology, Head of the Laboratory of Cognitive and Linguistic Research

6 Akademika Volgina St, Moscow, 117485, Russian Federation

Do Wu

Sichuan University of Foreign Languages

Email: 254937816@qq.com
ORCID iD: 0000-0002-5188-7268

M.A. in Philology, senior lecturer

33 Zhuangzhi St, Shapingba District, Chongqing, People's Republic of China

References

  1. Barri, M.A. (2020). What makes web-enhanced learning successful: Four key elements. International Journal of Technology Enhanced Learning, 12(4), 426-446. https://doi.org/10.1504/ijtel.2020.110051
  2. Be, D., & Liu, Q. (2020). Temporary measures or a new experimental model? Teaching in Chinese Universities during the COVID-19 Pandemic. International Higher Education, 102, 19-21. (In Russ.)
  3. Bohn-Gettler, C.M., & Olson, O. (2019). Analyzing verbal protocols: Thinking aloud during reading in cognitive and educational psychology. London: SAGE.
  4. Cherkasova, V.Yu. (2021). Online communication of teachers and students in the higher education system: problems and prospects. Pedagogical Education in Russia, (2), 132-143. (In Russ.) https://doi.org/10.26170/2079-8717_2021_02_16
  5. Dobrovolskaya, V.V. (1981). From plan to lesson. Russian Language Abroad, (1), 64-69. (In Russ.)
  6. Garrison, D.R., Anderson, T., & Archer, W. (2000). Critical inquiry in a text-based environment: Computer conferencing in higher education. The Internet and Higher Education, 2(2-3), 87-105.
  7. Garrison, R. (2000). Theoretical challenges for distance education in the 21st century: A shift from structural to transactional issues. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 1(1). https://doi.org/10.19173/irrodl.v1i1.2
  8. Ge, N., Meng, Z., Xu, M., & Zhang Y. (2017). A study of factors influencing social presence in informal online learning communities. Distance Education in China, (1), 37-44. (In Chin.)
  9. Gunawardena, C.N., & Zittle, F.J. (1997). Social presence as a predictor of satisfaction within a computer-mediated conferencing environment. American Journal of Distance Education, 11(3), 8-26. https://doi.org/10.1080/08923649709526970
  10. Hofstede, G. (2010). Cultures and organizations: Software of the mind. Beijing: China Renming University Press. (In Chin.)
  11. Hou, H., & Wu, S. (2011). Analyzing the social knowledge construction behavioral patterns of an online synchronous collaborative discussion instructional activity using an instant messaging tool: A case study. Computers & Education, 57(2), 1459-1468.
  12. Lebedeva, M.Y. (2022). Digital transformation in Russian language teaching: Instructors’ expectations. Dynamics of Language and Cultural Processes in Modern Russia, (7), 1339-1343. (In Russ.)
  13. Lebedeva, M.Yu., Laposhina, A.N., Alksnit, N.A., & Lyashenko, T.V. (2022). RuTOC: A corpus of online lessons in Russian as a foreign language. Philological Class, 27(2), 19-29. (In Russ.)
  14. Li, H., & Jiang, G. (2009). Assessing teaching presence in online learning context: A case study of the course. Distance Education in China, 12, 44-47, 79-80. (In Chinese)
  15. Luzyanin, S.G., Chzhao, Kh., Kortunov, A.V., Karneev, A.N., Petrovskii, V.E., Kashin, V.B., Larionov, A.V., Danilin, I.V., Kulintsev, Yu.V., Mamedov, R.Sh., Kuzmina, K.A., Lyu, Kh., Shi, Ts., Sin, G., Sun, V., Fen, Yu., Yan, Ch., Li, Yu., & Sun, N. (2020). Russian-Chinese Dialogue: Model 2020. Report No 58/2020. Moscow: RIAC. (In Russ.)
  16. Mattar, J. (2018). Constructivism and connectivism in education technology: active, situated, authentic, experiential, and anchored learning. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2). https://doi.org/10.5944/ried.21.2.20055
  17. Molchanovsky, V.V. (1999). The composition and content of the professional and activity competence of a teacher of Russian as a foreign language (Doctoral dissertation, Moscow). (In Russ.)
  18. Moore, M. (1997). Theory of transactional distance. Theoretical Principles of Distance Education (pp. 22-38). Routledge.
  19. Passov, E.I., & Kuzovleva, N.Y. (2010). Fundamentals of communicative theory and technology of foreign language education: A manual for teachers of Russian as a foreign language. Moscow: Russky Yazyk. Kursy Publ. (In Russ.)
  20. Richardson, J.C., & Swan, K. (2003). Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks, 7(1), 68-88.
  21. Rourke, L., Anderson, T., Garrison, D.R., & Archer, W. (1999). Assessing social presence in asynchronous text-based computer conferencing. Journal of Distance Education, 14(2), 50-71.
  22. Rozina, I.N. (2004) Pedagogical communication in the electronic environment: Theory, practice and development prospects. Educational Technologies and Society, 7(2), 257-269. (In Russ.)
  23. Sun Y., Li X., Yang Y. (2022). Towards a measurement model of social presence in massive online teaching of higher education. Distance Education in China, (6), 36-35, 77. (In Chin.)
  24. Wang, Q. (2020). Being teaching presence in any teaching environments. Modern Distance Education Research, 32(2), 13-21. (In Chin.)
  25. Yang, H., Liu, Q., She, J., Diao, Yo., Wang, Ya., & Zhang, S. (2020). Reconstructing and measuring social presence at teacher professional development workshops. Distance Education in China, (5), 54-63, 75. (In Chin.)
  26. Zhan, Z. (2014). The differences between FTF learners and online learners on the effects of social presence. China Educational Technology, (2), 35-39. (In Chin.)
  27. Zhang, H., Li, J., & Wang, J. (2021). Characteristics and insights of deep teaching in Shanghai middle school classrooms in an international comparative perspective. Educational Development Research, (4), 49-56. (In Chin.)
  28. Zhang, Yi., & Guo, F. (2012). Influencing factors and countermeasures of social presence in distance training. China Adult Education, (5), 105-108. (In Chin.)
  29. Zheng, F., Abbas, K.N., & Hussain, S. (2020). The COVID-19 pandemic and digital higher education: Exploring the impact of proactive personality on social capital through internet self-efficacy and online interaction quality. Children and Youth Services Review, 119. 10.1016/j.childyouth.2020.105694' target='_blank'>https://doi.org/doi: 10.1016/j.childyouth.2020.105694
  30. Zhu, J. (2021). Regression of the connotation of teaching interaction in the age of intelligence. Distance Education in China, (3), 45-52. (In Chin.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».