Траектории трансформации села в полиэтничном аграрном районе: Кейс Фёдоровского района Республики Башкортостан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрены этнические и структурные аспекты трансформации сельского расселения в аграрном полиэтническом регионе сравнительно нового освоения на примере одного района Республики Башкортостан. Фёдоровский район относится к районам “Аграрной Башкирии”, характеризующимся развитым коллективным сельским хозяйством и высокой мозаичностью этнической структуры населения. При описании сельской местности района используется многофакторная классификация сельских населенных пунктов: разбивка их совокупности проводится по мере центральности, определяемой через размер пункта, по этнической структуре и другим социально-экономическим характеристикам. Выявлены варианты долгосрочных траекторий трансформации населенных пунктов через динамику численности населения в постсоветский период. Классификация, позволяющая выделить субтренды трансформации в рамках отдельных, более гомогенных, групп пунктов, используется для составления прогноза развития системы расселения района. Обнаружено, что сценарии трансформации сельских населенных пунктов в Фёдоровском районе сопряжены с этнической структурой населения, что выражается в несоответствии этапов трансформации пунктов со схожими социально-экономическими характеристиками, но с разной этнической структурой населения. Подробно особенности и факторы трансформации сельских населенных пунктов разных классов раскрываются для татарского Ижбуляка, чувашского Теняево и полиэтничной Гончаровки. В заключении представлена прогнозная карта сельского расселения Фёдоровского района к 2030 г., кратко обозначены рекомендации, учитывающие стремительные темпы сокращения численности населения района и пространственную неоднородность его развития: построение “серебряной экономики”, “вахтовое аграрное освоение” и развитие социальной инфраструктуры в центральных сельских населенных пунктах.

Об авторах

Л. Р. Имангулов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, Москва, Россия

Email: linar.imangulov.1999@mail.ru

А. М. Ершов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, Москва, Россия

Email: alexiusershov@ya.ru

Список литературы

  1. Алексеев А.И., Имангулов Л.Р. Сельская местность Башкирии: преобладающие типы и особенности трансформации в постсоветский период // Крестьяноведение. 2022. № 4. С. 109–132. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2022-7-4-109-132
  2. Белозеров В.С. Этническая карта Северного Кавказа. М.: ОГИ, 2005. 299 с.
  3. Герасименко Т.И., Гладкий И.Ю. Ландшафтный фактор формирования этнокультурной среды // Вестн. Оренбург. гос. ун-та. 2005. № 2. С. 108–112.
  4. Гусаков Т.Ю. Многоукладность современного этнического региона России: архаизация, аграризация и миграции (на примере Республики Тыва) // Крестьяноведение. 2019. № 4. С. 74–93. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2019-4-4-76-95
  5. Зубаревич Н.В. Трансформация сельского расселения и сети услуг в сельской местности // Изв. РАН. Сер. геогр. 2013. № 3. С. 26–38. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2013-3-26-38
  6. Имангулов Л.Р. Типология населенных пунктов в полиэтничном регионе (на примере Чувашии) // Крестьяноведение. 2021. № 4. С. 107–124. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2021-6-4-107-124
  7. Имангулов Л.Р. Трансформация мордовской деревни Башкирии: географический анализ // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2023. № 4. С. 125–136. https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.4.11
  8. Имангулов Л.Р. Этнические аспекты сельской миграции в Федоровском районе республики Башкортостан // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2023. № 2. С. 129–140. https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.2.11
  9. Имангулов Л.Р., Максименко М.Р., Савоскул М.С., Сафронов С.Г. Влияние этнокультурного фактора на эволюцию сельского расселения на примере полиэтничных районов Башкирии и Марий Эл // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2021. № 1. С. 109–119.
  10. Ковалев С.А. Сельское расселение: (Геогр. исследование) / под ред. Ю.Г. Саушкина. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1963. 371 с.
  11. Лекомцев А.Л. Географические факторы расселения народов Удмуртии // Ежегодник финно-угорских исследований. 2012. № 3. С. 112–116.
  12. Мердешева Е.В. Современные тенденции формирования системы поселений Республики Алтай // География и природные ресурсы. 2008. № 1. С. 134–139.
  13. Мустафин М.Р., Рубцов В.А. Этнические аспекты расселения в Поволжском регионе // Вестн. Чувашского ун-та. 2012. № 3. С. 76–81.
  14. Нефедова Т.Г. Десять актуальных вопросов о сельской России: ответы географа. М.: УРСС, 2012а. 452 c.
  15. Нефедова Т.Г. Сельское Ставрополье глазами московского географа. Разнообразие районов на юге России. Ставрополь: Изд-во СГУ, 2012б. 81 с.
  16. Ткаченко А.А., Смирнов И.П., Смирнова А.А. Трансформация сети центров сельского расселения в низовом районе Центральной России // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2019. № 2. С. 78–85.
  17. Трейвиш А.И. Новые тенденции в развитии регионов России и их асимметрия // Регион: экономика и социология. 1999. Спец. вып. С. 75–99.
  18. Чучкалов А.С., Алексеев А.И. Эффект колеи в эволюции сельских населенных пунктов Республики Марий Эл // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2020. № 2. С. 53–65.
  19. Adhikari B., Lovett J.C. Institutions and collective action: does heterogeneity matter in community-based resource management? // J. Dev. Stud. 2006. № 3. P. 426–445. https://doi.org/10.1080/00220380600576201
  20. Bookman A. Innovative models of aging in place: Transforming our communities for an aging population // Community Work Fam. 2008. № 4. P. 419–438. https://doi.org/10.1080/13668800802362334
  21. Finney N. How ethnic mix changes: Typologising neighbourhood population dynamics of ethnic groups // Understanding neighbourhood dynamics: New insights for neighbourhood effects research. Dordrecht: Springer Netherlands, 2012. P. 203–224. https://doi.org/10.1007/978-94-007-4854-5_10
  22. Fonseca M.L. New waves of immigration to small towns and rural areas in Portugal // Popul. Space Place. 2008. № 6. P. 525–535. https://doi.org/10.1002/psp.514
  23. Gehrig S., Schlüter A., Hammerstein P. Sociocultural heterogeneity in a common pool resource dilemma // PLoS One. 2019. № 1. P. 210–561. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210561
  24. Gesthuizen M., Van der Meer T., Scheepers P. Ethnic diversity and social capital in Europe: tests of Putnam’s thesis in European countries // Scand. Political Stud. 2009. № 2. P. 121–142. https://doi.org/10.1111/j.1467-9477.2008.00217.x
  25. He Q., Pan Y., Sarangi S. Lineage-based heterogeneity and cooperative behavior in rural China // J. Comp. Econ. 2018. № 1. P. 248–269. https://doi.org/10.1016/j.jce.2017.10.006
  26. Larson J.M., Lewis J.I. Ethnic networks // Am. J. Pol. Sci. 2017. № 2. P. 350–364.
  27. Lichter D.T. Immigration and the new racial diversity in rural America // Rural Sociol. 2012. № 1. P. 3–35. https://doi.org/10.1111/j.1549-0831.2012.00070.x
  28. O’Donnell J., Evans A. The ethnic composition and population dynamics of local communities in Australia // Popul. Space Place. 2022. № 1. 21 p. https://doi.org/10.1002/psp.2506
  29. Ruben R., Pender J. Rural diversity and heterogeneity in less-favoured areas: the quest for policy targeting // Food policy. 2004. № 4. P. 303–320.
  30. Составлено на основе данных переписей населения СССР и РФ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».