Trajectories of Rural Transformation in Multiethnic Agrarian District: Case of Fedorovsky District of the Republic of Bashkortostan

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article examines the ethnic and structural aspects of the transformation of rural settlement pattern in agrarian polyethnic region on the example of a Bashkirian district. Fedorovsky district belongs to the regions of “Agrarian Bashkiria”, the mesoregion which is characterized by developed collective agriculture and high ethnic mosaic. To describe the multi-ethnic rural area of the district, a multi-sign classification of rural settlements is used. The breakdown of the totality of settlements is carried out according to the centrality, determined by the size of villages, the ethnic structure and the long-term trajectory of transformation, estimated through the dynamics of the population during the post-Soviet period. Variants of long-term trajectories of transformations of rural settlements in the post-Soviet period are revealed through population dynamics. Variants of transformation of rural settlements in the district are associated with the ethnic structure of the population. The classification, which makes it possible to identify subtrends of transformation within separate parts of more homogeneous groups of villages, is used to make a forecast of the settlement system development of Fedorovsky district. It was found that the scenarios of transformation of rural settlements in the Fedorovsky district are associated with the ethnic structure of the population. The peculiarities and detailed transformation factors of different settlement classes are revealed for Tatar Izhbulyak, Chuvash Tenyaevo and polyethnic Goncharovka. In conclusion, a forecast map of rural settlement pattern of Fedorovsky district by 2030 is presented. Taking into account the high rate of population decrease and internal differentiation of development, recommendations for the district development are outlined: the construction of a “silver economy”, “shift agricultural development” and the development of social infrastructure in central settlements.

Авторлар туралы

L. Imangulov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography, Moscow, Russia

Email: linar.imangulov.1999@mail.ru

A. Ershov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography, Moscow, Russia

Email: alexiusershov@ya.ru

Әдебиет тізімі

  1. Алексеев А.И., Имангулов Л.Р. Сельская местность Башкирии: преобладающие типы и особенности трансформации в постсоветский период // Крестьяноведение. 2022. № 4. С. 109–132. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2022-7-4-109-132
  2. Белозеров В.С. Этническая карта Северного Кавказа. М.: ОГИ, 2005. 299 с.
  3. Герасименко Т.И., Гладкий И.Ю. Ландшафтный фактор формирования этнокультурной среды // Вестн. Оренбург. гос. ун-та. 2005. № 2. С. 108–112.
  4. Гусаков Т.Ю. Многоукладность современного этнического региона России: архаизация, аграризация и миграции (на примере Республики Тыва) // Крестьяноведение. 2019. № 4. С. 74–93. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2019-4-4-76-95
  5. Зубаревич Н.В. Трансформация сельского расселения и сети услуг в сельской местности // Изв. РАН. Сер. геогр. 2013. № 3. С. 26–38. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2013-3-26-38
  6. Имангулов Л.Р. Типология населенных пунктов в полиэтничном регионе (на примере Чувашии) // Крестьяноведение. 2021. № 4. С. 107–124. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2021-6-4-107-124
  7. Имангулов Л.Р. Трансформация мордовской деревни Башкирии: географический анализ // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2023. № 4. С. 125–136. https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.4.11
  8. Имангулов Л.Р. Этнические аспекты сельской миграции в Федоровском районе республики Башкортостан // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2023. № 2. С. 129–140. https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.2.11
  9. Имангулов Л.Р., Максименко М.Р., Савоскул М.С., Сафронов С.Г. Влияние этнокультурного фактора на эволюцию сельского расселения на примере полиэтничных районов Башкирии и Марий Эл // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2021. № 1. С. 109–119.
  10. Ковалев С.А. Сельское расселение: (Геогр. исследование) / под ред. Ю.Г. Саушкина. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1963. 371 с.
  11. Лекомцев А.Л. Географические факторы расселения народов Удмуртии // Ежегодник финно-угорских исследований. 2012. № 3. С. 112–116.
  12. Мердешева Е.В. Современные тенденции формирования системы поселений Республики Алтай // География и природные ресурсы. 2008. № 1. С. 134–139.
  13. Мустафин М.Р., Рубцов В.А. Этнические аспекты расселения в Поволжском регионе // Вестн. Чувашского ун-та. 2012. № 3. С. 76–81.
  14. Нефедова Т.Г. Десять актуальных вопросов о сельской России: ответы географа. М.: УРСС, 2012а. 452 c.
  15. Нефедова Т.Г. Сельское Ставрополье глазами московского географа. Разнообразие районов на юге России. Ставрополь: Изд-во СГУ, 2012б. 81 с.
  16. Ткаченко А.А., Смирнов И.П., Смирнова А.А. Трансформация сети центров сельского расселения в низовом районе Центральной России // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2019. № 2. С. 78–85.
  17. Трейвиш А.И. Новые тенденции в развитии регионов России и их асимметрия // Регион: экономика и социология. 1999. Спец. вып. С. 75–99.
  18. Чучкалов А.С., Алексеев А.И. Эффект колеи в эволюции сельских населенных пунктов Республики Марий Эл // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2020. № 2. С. 53–65.
  19. Adhikari B., Lovett J.C. Institutions and collective action: does heterogeneity matter in community-based resource management? // J. Dev. Stud. 2006. № 3. P. 426–445. https://doi.org/10.1080/00220380600576201
  20. Bookman A. Innovative models of aging in place: Transforming our communities for an aging population // Community Work Fam. 2008. № 4. P. 419–438. https://doi.org/10.1080/13668800802362334
  21. Finney N. How ethnic mix changes: Typologising neighbourhood population dynamics of ethnic groups // Understanding neighbourhood dynamics: New insights for neighbourhood effects research. Dordrecht: Springer Netherlands, 2012. P. 203–224. https://doi.org/10.1007/978-94-007-4854-5_10
  22. Fonseca M.L. New waves of immigration to small towns and rural areas in Portugal // Popul. Space Place. 2008. № 6. P. 525–535. https://doi.org/10.1002/psp.514
  23. Gehrig S., Schlüter A., Hammerstein P. Sociocultural heterogeneity in a common pool resource dilemma // PLoS One. 2019. № 1. P. 210–561. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210561
  24. Gesthuizen M., Van der Meer T., Scheepers P. Ethnic diversity and social capital in Europe: tests of Putnam’s thesis in European countries // Scand. Political Stud. 2009. № 2. P. 121–142. https://doi.org/10.1111/j.1467-9477.2008.00217.x
  25. He Q., Pan Y., Sarangi S. Lineage-based heterogeneity and cooperative behavior in rural China // J. Comp. Econ. 2018. № 1. P. 248–269. https://doi.org/10.1016/j.jce.2017.10.006
  26. Larson J.M., Lewis J.I. Ethnic networks // Am. J. Pol. Sci. 2017. № 2. P. 350–364.
  27. Lichter D.T. Immigration and the new racial diversity in rural America // Rural Sociol. 2012. № 1. P. 3–35. https://doi.org/10.1111/j.1549-0831.2012.00070.x
  28. O’Donnell J., Evans A. The ethnic composition and population dynamics of local communities in Australia // Popul. Space Place. 2022. № 1. 21 p. https://doi.org/10.1002/psp.2506
  29. Ruben R., Pender J. Rural diversity and heterogeneity in less-favoured areas: the quest for policy targeting // Food policy. 2004. № 4. P. 303–320.
  30. Составлено на основе данных переписей населения СССР и РФ.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».