Labor Markets of the Largest Cities of Russia in the Early 2020s According to the HH.Ru Data

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the early 2020s, the situation on the labor market sharply worsened, there was an acute shortage of skilled labor, which hindered the country’s economic growth. There is also a new source of information for research in this area—data from online recruitment sites. The article examines the sectoral structure and dynamics of the labor markets of Russia’s largest cities for 2019–2022 based on public vacancies and resumes from the platform HH.ru. A comparison of 19 largest cities in 7 professional areas in terms of labor supply and demand was carried out, and a trend towards an increasing shortage of personnel was revealed. It is determined that the shortage of workers has increased significantly in industry among highly qualified workers, and mainly in cities with a high share of the military-industrial complex in production. In the service sector, the shortage of workers manifests itself to a much lesser extent, but, on the other hand, employment in the service sector turned out to be much more susceptible to crisis events. There are 4 types of cities according to the peculiarities of the sectoral structure of labor supply and demand: highly developed service-digital, service-digital, service, industrial. The main factors determining the situation in the urban labor market are identified: industry specialization and position in the center-peripheral system. The main advantages and disadvantages of this data source are outlined. The digitalization of the labor market is a clear example of the spatial diffusion of innovation. Changes in the labor market in the early 2020s led to a change in the hierarchical system of diffusion of innovations within the center-peripheral model with the formation of new centers–leaders in innovation implementation.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. P. Golubyatnikov

Lomonosov Moscow State University; All-Russian Research Institute of Labor

Author for correspondence.
Email: vladimir.golubyatnikov00@mail.ru

Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Antonov E.V. The dynamics of employment and regional labor market situation in Russia in 2010–2017. Vestn. S.-Petersb. Univ. Ser. Nauki Zemle, 2019, no. 4, pp. 559–574. (In Russ.). https://doi.org/10.21638/spbu07.2019.404
  2. Bank Rossii. Doklad o denezhno-kreditnoi politike. № 4 [Bank of Russia. Monetary Policy Report. No. 4], 2023.
  3. Blien U., Hirschenauer F. A new classification of regional labour markets in Germany. Lett. Spat. Resour. Sci., 2018, vol. 11, pp. 17–26. https://doi.org/10.1007/s12076-017-0194-x
  4. Blien U., Hirschenauer F., van Thi Hong P. Classification of regional labour markets for purposes of labour market policy. Pap. Reg. Sci., 2010, vol. 89, no. 4, pp. 850–880. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2010.00331.x
  5. Carrillo-Tudela C., Comunello C., Clymo A., Jäckle A., Visschers L., Zentler-Munro D. Search and reallocation in the COVID-19 Pandemic: Evidence from the UK. IZA Discussion Paper No. 14582. Bonn: IZA, 2021. 52 p. https://doi.org/10.2139/ssrn.3896794
  6. Dolzhenko R.A., Dolzhenko S.B., Nazarov A.V. Analysis of supply and demand in the HR sector in the Russian Federation. Vestn. Tomsk. Gos. Univ. Ekon., 2023, no. 62, pp. 85–110. (In Russ.). https://doi.org/10.17223/19988648/62/7
  7. Domash A., Summers L.H. How tight are U.S. labor markets? NBER Working Paper No. 29739. Cambridge: NBER, 2022. 35 p. https://doi.org/10.3386/w29739
  8. Ferguson S. Understanding America’s Labor Shortage. U.S. Chamber of Commerce, 2024. Available at: https://www.uschamber.com/workforce/understandingamericas-labor-shortage (accessed: 28.07.2024).
  9. Filyasova Yu.A. Perfectionism as an expected job seekers’ social quality in online recruitment. Tsifrov. Sotsiol., 2022, vol. 5, no. 2, pp. 21–32. (In Russ.). https://doi.org/10.26425/2658-347X-2022-5-2-21-32
  10. Gimpelson V.E., Kapeliushnikov R.I., Roshchin S.Y. Rossiiskii rynok truda: tendentsii, instituty, strukturnye izmeneniya. Doklad TseTI i LIRT NIU VSHE dlya TsSR [The Russian Labor Market: Trends, Institutions, Structural Changes. The Report of the HSE CeTI and LRT for the CSR]. Moscow: NIU VShE, 2017. 148 p.
  11. Gurvich Е.Т., Vakulenko Е.S., Ivanova М.А., Klepikova, Е.А., Dedova М.S., Leukhin R.S., Khasanov А.А. Mekhanizmy rossiiskogo rynka truda [Mechanisms of the Russian Labor Market]. Moscow: Delo Publ., 2016.
  12. Kapeliushnikov R.I. Eskalatsiya vakansii na rossiiskom rynke truda (dinamika, struktura, triggery) [Vacancy Escalation in the Russian Labor Market (Dynamics, Structure, Triggers)]. Moscow: Izd-vo NIU VShE, 2024. 60 p.
  13. Kopteva K.V., Savina N.M. Approbation of a standard methodology for monitoring the professional qualification sphere and determining personnel needs in the Kursk region. Aktual’n. Nauch. Issled. Sovrem. Mire, 2021, no. 12–13, pp. 107–112. (In Russ.).
  14. Nasybulina V.P., Kravtsova P.V., Potapova A.D. Comparative analysis of the Japanese and Russian models of the labor market. Sfera Uslug: Innov. Kachestvo, 2020, no. 50, pp. 104–112. (In Russ.).
  15. Oshchepkov A.Yu., Kapeliushnikov R.I. Regional’nye rynki truda: 15 let razlichii [Regional labor markets: 15 years of differences]. Moscow: Izd-vo NIU VShE, 2015. 73 p.
  16. Pitukhin E.A., Moroz D.M., Astafieva M.P. Forecasting the personnel needs of the regional economy in the context of professions. Ekon. Upravl., 2015, no. 7, pp. 41–49. (In Russ.).
  17. Platygin D.N., Popkov S.Yu., Smirnov V.M., Volgin N.A., Vashalomidze E.V., Dzhuma V.I., Ulanova E.S. System of monitoring, analysis and expertise of labor relations. Sots.-Trud. Issled., 2020, no. 4, pp. 27–39. (In Russ.). https://doi.org/10.34022/2658-3712-2020-41-4-27-39
  18. Rusina A.N., Karpycheva O.V., Filimonenko I.V. Identification of in-demand professions and areas of training in the regional labor market. Kreativ. Ekon., 2017, no. 11, pp. 1145–1156. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/ce.11.11.38565
  19. Savina N.M. Experience of participation of the Kursk region in testing a standard methodology for monitoring the professional qualification sphere and determining personnel needs. Pedagog. Poisk, 2022, no. 1, pp. 25–29. (In Russ.).
  20. Treivish A.I. Geographic multiscale development of Russia (city, district, country and the world). Extended Abstract of Dr. Sci. (Geogr.) Dissertation. Moscow: Inst. Geogr., Russ. Acad. Sci., 2006. 50 p.
  21. Treivish A.I. Typology of regions according to the structure of the economy. In Natsional’nyi atlas Rossii. Tom 3 [The National Atlas of Russia. Vol. 3]. Moscow: Roskartografiya, 2008, pp. 462–463. (In Russ.).
  22. Treivish A.I. Gorod, raion, strana i mir. Razvitie Rossii glazami stranoveda [City, District, Country and the World. Development of Russia through the Eyes of a Country Expert]. Moscow: Novii Khronograf Publ., 2009. 372 p.
  23. Voloshina I.A., Dzhuma V.I. Demand in the labor market in the first half of 2021: results of a study of vacancies. Vopr. Ustoich. Razvit. Obshch., 2021, no. 10, pp. 169–181. (In Russ.).
  24. Voloshina I.A., Dzhuma V.I., Mukhina I.I. Demand for labor and demand for professions in 2021–2022: results of analysis of vacancies. Sots.-Trud. Issled., 2022, no. 3, pp. 118–130. (In Russ.). https://doi.org/10.34022/2658-3712-2022-48-3-118-130
  25. Zemtsov S.P. Innovative potential of Russian regions. Extended Abstract of Cand. Sci. (Geogr.) Dissertation. Moscow: Moscow State Univ., 2013. 26 p.
  26. Zemtsov S.P., Demidova K.V., Kichaev D.Yu. Internet diffusion and interregional digital divide in Russia: trends, factors, and the influence of the pandemic. Baltic Region, 2022, vol. 14, no. 4, p. 57—78. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2022-4-4
  27. Zubarevich N.V. Regiony Rossii: neravenstvo, krizis, modernizatsiya [Regions of Russia: Inequality, Crisis, Modernization]. Moscow: Nezav. Inst. Sots. Politiki, 2010. 160 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The number of active vacancies and resumes per 1,000 able-bodied population. Calculated by the author based on the data HH.ru .

Download (97KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The dynamics of vacancies in professional fields in Russia, thousand. Calculated by the author based on the data HH.ru .

Download (39KB)
Indexing metadata
4. 3. The share of IT specialists, highly qualified industrial workers (manufacturing) employed in marketing and advertising, and low- and unskilled workers (working staff) among all vacancies in 2022, %. Calculated by the author based on the data HH.ru .

Download (105KB)
Indexing metadata
5. 4. Labor shortage (NN-index) by professional fields in Russia. Calculated by the author based on the data HH.ru .

Download (51KB)
Indexing metadata
6. Figure 5. Labor shortage (H-index) for IT specialists and highly skilled industrial workers (manufacturing) in the largest cities of Russia. Calculated by the author based on the data HH.ru .

Download (115KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».