Агломерации второго порядка в Московском регионе: тенденции развития в постсоветский период

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье на основе данных сотовых операторов о сложившихся к настоящему времени потоках трудовых маятниковых мигрантов проведена делимитация городских агломераций второго порядка в Московском регионе с использованием графоаналитического подхода, который ранее для изучения систем расселения не применялся. Авторская методика включала в себя построение серии графов и их обработку при помощи Лейденского алгоритма кластеризации (с учетом и без учета влияния Москвы) с дальнейшей идентификацией из состава получившихся кластеров агломераций второго порядка. Было выделено 25 малых агломераций, 16 из которых возникли еще в советский период. В ходе постсоциалистической трансформации общественной и экономической жизни, масштабного притока мигрантов и массового жилищного строительства в зоне ближне- и среднеудаленных пригородов столичной агломерации сложился динамичный и многоядерный фронтирный пояс, в котором появились новые (Видновская, Чеховская и Наро-Фоминская) и сегментировались многие существовавшие ранее (Люберецко-Раменская, Химкинско-Зеленоградская и Мытищинско-Королёвско-Щёлковская) городские агломерации второго порядка. В них быстрый рост ядер происходил как в результате миграционного прироста, так и за счет вхождения в их состав поселений-спутников в ходе административно-территориальных преобразований. В свою очередь многие не поглощенные города выросли и сформировали новые ядра, закладывая основу для дальнейшего деления малых агломераций (например, Люберецкой). В агломерациях, расположенных на периферии, подавляющая часть которых сформировалась в советское время, лишь в последние годы в ядрах перестало сокращаться население. На этом фоне заметно возросла роль крупных сельских населенных пунктов и поселков городского типа, в настоящее время сформировавших пространственный каркас пригородных зон большинства агломераций. Таким образом, проведенный анализ не только позволил выявить тенденции развития малых агломераций – этого недооцененного яруса системы расселения, но также закладывает теоретическую базу для реализации на практике принципов полицентрического пространственного развития Московской агломерации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Р. А. Бабкин

РЭУ им. Г.В. Плеханова; ВНИИ труда Минтруда России

Автор, ответственный за переписку.
Email: babkin_ra@mail.ru
Россия, Москва; Москва

А. Н. Березняцкий

ЦЭМИ РАН

Email: artandtech@yandex.ru
Россия, Москва

А. Г. Махрова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: almah@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Антонов Е.В., Махрова А.Г. Крупнейшие городские агломерации и формы расселения надагломерационного уровня в России // Изв. РАН. Сер. геогр. 2019. № 4. С. 31–45. https://doi.org/10.31857/S2587-55662019431-45
  2. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с.
  3. Бабкин Р.А., Махрова А.Г. Объединенные города Московской области: результат эволюционного развития или административных преобразований // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2023. Т. 78. № 6. С. 38–49.
  4. Бабкин Р.А. Пространственная структура Московской метрополии // Федерализм: Теория. Практика. История. 2024. Т. 29. № 2. С. 110–130.
  5. Бабурин В.Л., Битюкова В.Р., Казьмин М.А., Махрова А.Г. Московский столичный регион на рубеже веков: новейшая история и пути развития. Смоленск: Ойкумена, 2003. 184 с.
  6. Вопросы географии. Сб. 131: Московский столичный регион. М.: Мысль, 1988. 222 с.
  7. Горячко М.Д. Промышленные функции городских округов Московской области на современном этапе // Геоурбанистика и градостроительство: теоретические и прикладные исследования. М., 2021. С. 270–292.
  8. Зайончковская Ж.А., Иоффе Г.В. Динамика расселения в Московском регионе как отражение постсоветских трансформаций // Вопросы географии. 2013. № 135. С. 188–223.
  9. Колодин А.В. Городские агломерации второго порядка как фактор экономического развития региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8. № 31 (172). С. 28–37.
  10. Куричев Н.К., Куричева Е.К. Пространственная структура жилищного строительства в Московской агломерации: радиально-секторальная дифференциация // Вестн. Санкт-Петербург. ун-та. Науки о Земле. 2020. Т. 65. № 1. С. 74–95.
  11. Лаппо Г.М. Города на пути в будущее. М.: Мысль, 1987. 236 с.
  12. Лаппо Г.М. Тенденции развития расселения в Московском районе // Вопросы географии. 1971. № 87. С. 89–102.
  13. Лаппо Г.М. География городов. М.: Гуманитарный издательский центр ВЛАДОС, 1997. 480 с.
  14. Лейзерович Е.Е. Экономические микрорайоны России (сетка и типология). М.: Трилобит, 2004. 128 с.
  15. Листенгурт Ф.М., Наймарк Н.И. Прогноз формирования и развития сети городских поселений и систем расселения в ЦЭР // География производительных сил Центральной России. М.: МФГО СССР, 1971. С. 113–121.
  16. Лола А.М. Основы градоведения и теории города (в российской интерпретации). М.: Комкнига, 2005. 324 с.
  17. Маергойз И.М. Территориальная структура хозяйства. Новосибирск: Наука, 1986. 300 с.
  18. Макушин М.А., Горячко М.Д. Географические закономерности развития рынка складской недвижимости в Московской агломерации // Региональные исследования. 2022. № 1. С. 17–30.
  19. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. Методические подходы к делимитации границ Московской агломерации на основе данных сотовых операторов // Региональные исследования. 2019. № 2 (64). С. 48–57. https://doi.org/10.5922/1994-5280-2019-2-5
  20. Махрова А.Г., Кириллов П.Л., Бочкарев А.Н. Маятниковые трудовые миграции населения в Московской агломерации: опыт оценок потоков с использованием данных сотовых операторов // Региональные исследования. 2016. № 3 (53). С. 71–82.
  21. Махрова А.Г., Нефедова Т.Н., Трейвиш А.И. Московская область сегодня и завтра: тенденции и перспективы пространственного развития. М.: Новый хронограф, 2008. 344 с.
  22. Махрова А.Г., Нефедова Т.Н., Трейвиш А.И. Московская область: территориальная структура постсоветских трансформаций // Изв. РАН. Сер. геогр. 2023. Т. 87. № 8. С. 1207–1223.
  23. Махрова А.Г., Перцик Е.Н. Агломерации второго порядка Московского столичного региона (типологический анализ) // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. М., 1988. № 6. С. 3–9.
  24. Махрова А.Г., Трифонов А.А. Некоторые черты развития урбанизационных процессов в Московском регионе // Русский город. Вып. 9. М., 1990. С. 40–74.
  25. Минц А.А. Подмосковье. М.: Географическая литература, 1961. 303 с.
  26. Мкртчян Н.В. Роль Московского столичного региона как крупнейшего центра внутрироссийской миграции // Науч. тр.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2019. Т. 17. С. 252–268.
  27. Московский столичный регион: территориальная структура и природная среда (опыт географического исследования) / под ред. Г.М. Лаппо, Г.А. Гольца, А.И. Трейвиша. М.: ИГ АН СССР, 1988. 320 с.
  28. Нежданов В.А. Развитие Обнинской агломерации второго порядка в процессе пространственной диффузии инноваций // Научный результат. Социология и управление. 2024. Т. 10. № 2. С. 69–80.
  29. Нефедова Т.Г. Сельское хозяйство и сельская местность Московской области до и после образования Новой Москвы // Региональные исследования. 2017. № 4 (58). С. 71–80.
  30. Перцик Е.Н., Махрова А.Г. Агломерации второго порядка в Московском столичном регионе: развитие, границы, взаимосвязи // Вопросы географии. Сб. 131: Московский столичный регион. М.: Мысль, 1988. С. 56–63.
  31. Саушкин Ю.Г., Глушкова В.Г. Москва среди городов мира. Экономико-географическое исследование. М.: Мысль, 1983. 285 с.
  32. Симагин Ю.А. Современный этап субурбанизации в Московском столичном регионе. М.: НИЦ “Геовектор”, 1997. 96 с.
  33. Смирнягин Л.В. Агломерация: за и против // Городской альманах. 2008. Т. 3. С. 152–168.
  34. Хаггет П. География: синтез современных знаний. М.: Прогресс, 1979. 689 с.
  35. Шитова Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция в Подмосковье: комплексный социально-экономический анализ. Саранск: изд-во Мордовского ун-та, 2009. 185 с.
  36. Abilov A.Z., Makhrova A.G., Safronov S.G. The Latest History of the Development of Kazakhstan’s Urban Agglomerations // Reg. Res. of Rus. 2023. Vol. 13. № 2. P. 316–327.
  37. Argenbright R., Bityukova V.R., Kirillov P.L., Makhrova A.G., Nefedova T.G. Directed suburbanization in a changing context: “New Moscow” today // Eurasian Geography and Economics. 2020. Vol. 61. № 3. P. 211–239. https://doi.org/10.1080/15387216.2019.1707700
  38. Blondel V.D., Guillaume J.-L., Lambiotte R., Lefebvre E. Fast Unfolding of Communities in Large Networks // J. of Statistical Mechanics Theory and Experiment. 2008. № 10. P. 1–12. https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  39. Brade I., Makhrova A., Nefedova T. Suburbanization of Moscow s Urban Region. Confronting Suburbanization. In: Urban Decentralization in Postsocialist Central and Eastern Europe / K. Stanilov and L. Sykora (Eds.). Chichester: Wiley-Blackwell, 2014. P. 97–132.
  40. Functional urban areas by country. 2011 // OECD. http://www.oecd.org/cfe/regional-policy/functionalurbanareasbycountry.htm (дата обращения 12.05.2024).
  41. Golubchikov O., Phelps N.A., Makhrova A. Khimki in Moscow City-region: From “Closed City” to “Edge City”? NY: Palgrave Macmillan, 2011. P. 143–162. https://doi.org/10.1057/9780230308626_8
  42. Luke D.A. User’s Guide to Network Analysis. R. Springer, 2015. 250 p.
  43. Ostroumova L.P., Pralat P., Raigorodskii A. Modularity of complex networks models. Internet Mathematics, 2017. P. 1–23. https://doi.org/10.24166/im.12.2017
  44. Miasnikof P., Shestopaloff A.Y., Raigorodskii A. Statistical power, accuracy, reproducibility and robustness of a graph clusterability test // Int. J. of Data Science and Analytics. 2023. № 15. P. 379–390. https://doi.org/10.1007/s41060-023-00389-6
  45. Traag V.A., Waltman L., van Eck N.J. From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities // Scientific Reports. 2019. № 9. P. 1–12. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41695-z

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Изменение общего вида графов сети “дом–работа” для Московского региона при различных нижних границах потока (без учета влияния Москвы). Построено авторами на основе данных сотовых операторов.

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты кластеризации искусственной сети при различных входных значениях параметра разрешения. Построено авторами на основе симулированных данных.

Скачать (782KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Кластеризация сети расселения Московского региона с Москвой (слева) и без Москвы (справа). Построено авторами на основе данных сотовых операторов.

Скачать (5MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Агломерации второго порядка в Московском регионе, 2023 г. Составлено на основе расчетов авторов.

Скачать (10MB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».