Spatial-Typological Structure and Organization of Summer Bird Assemblages of the Khentii-Chikoy Highland (Zabaykalsky Krai)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper deals with the structure and organization of summer bird assemblages in the Khentii-Chikoy Highland and presents the analysis of data collected in the 1981–1985 and 1989–2016 periods. Previously, only materials from the first period (up to 1985) were analyzed. Since then, the previously used software has been significantly updated. The present work is aimed at comparing the results obtained in the first stage of the studies with those obtained with the new data that have been supplemented and updated software used for their processing. The work has been carried out according to a relatively new line of investigation—the zoogeographical factor, using the techniques of applied statistics. The latter proved to be much more efficient in solving the problems than the previously used approach. Using the recently modernized mathematical apparatus and the samples supplemented with newly collected materials, a greater degree of generalization of the concept has been achieved, although the territorial trends revealed in the bird complexes are strikingly similar in both cases. The similarity is confirmed by the non-metric scaling.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Y. S. Ravkin

Institute of Systematics and Ecology of Animals, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: yravkin@bk.ru
Russian Federation, Novosibirsk

I. V. Pokrovskaya

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: yravkin@bk.ru
Russian Federation, Moscow

E. E. Malkov

Sokhondo Nature Reserve

Email: yravkin@bk.ru
Russian Federation

I. N. Bogomolova

Institute of Systematics and Ecology of Animals, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: yravkin@bk.ru
Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Badgley C., Fox D.L. Ecological biogeography of North American mammals: species density and ecological structure in relation to environmental gradients. J. Biogeogr ., 2000, no. 27, pp. 1437–1467.
  2. Bellard C., Bertelsmeier C., Leadley P., Thuiller W., Courchamp F. Impacts of climate change on the future of biodiversity. Ecol. Lett ., 2012, no. 15, pp. 365–377.
  3. Blonder B., Moulton D.E., Blois J., Enquist B.J., Graae B.J., Macias-Fauria M., McGill B., Nogué S., Ordonez A., Sandel B., Svenning J.-C. Predictability in community dynamics. Ecol. Lett. , 2017, no. 20, pp. 293–306.
  4. Chapman K., Reich P. Land use and habitat gradients determine bird community diversity and abundance in suburban, rural and reserve landscapes of Minnesota, USA. Biol. Conserv. , 2007, no. 135, pp. 527–541.
  5. Clavero M., Brotons L., Herrando S. Bird community specialization, bird conservation and disturbance: the role of wildfires. J. Anim. Ecol. , 2011, no. 80, pp. 128–136.
  6. Currie D. Energy and large-scale patterns of animal- and plants- species richness. Am. Nat. , 1991, vol. 137, no. 1, pp. 27–49.
  7. Efimov V.M., Ravkin Yu.S. Once again about the spatial structure of the bird assemblage of North-Eastern Altai. In Problemy zoogeografii i istorii fauny [Problems of Zoogeography and Fauna History]. Novosibirsk: Nauka Publ., 1980, pp. 59–63. (In Russ.).
  8. Fristoe T. Energy use by migrants and residents in North America breeding bird communities. Glob. Ecol. Biogeogr. , 2014, no. 2, pp. 25–40.
  9. Gaston K., Davies R., Orme C., Olson V., Thomas G., Tzung-Su Ding, Rasmussen P., Lennon J., Bennett P., Owens I., Blackburn T. Spatial turnover in the global avifauna. Proc. R. Soc. Lond. , 2007, no. 274, pp. 1567–1574.
  10. Harary F. Teoriya grafov [Graph Theory]. Moscow, 2006. 300 p.
  11. Hayne don W. An examination of the strip census method for estimating animal populations. J. Wildl. Manag. , 1949, vol. 13, no. 2, pp. 145–147.
  12. Jutzwiller K.J., Barrow Jr.W.C. Does bird community structure vary with landscape patchiness? Achinuahuan Desest perspective. Oikos , 2002, vol. 98, no. 2, pp. 284–298.
  13. Kamp J., Oppel S., Ananin A.A., Durnev Y.A., Gashev S.N., et al. Global population collapse in a superabundant migratory bird and illegal trapping in China. Conserv. Biol. , 2015, no. 29, pp. 1684–1694.
  14. Kaufman D., Willig M. Latitudinal patterns of mammalian species richness in the New World: the effects of sampling method and faunal group. J. Biogeogr. , 1998, no. 25, pp. 795–805.
  15. Martinez-Morales M. Nested species assemblages as a tool to detect sensitivity to forest fragmentation: the case of cloud forest birds. Oikos , 2005, vol. 108, no. 3, pp. 634–642.
  16. Ravkin Yu.S., Bogomolova I.N., Efimov V.M., Davranov E. Assessment of the effectiveness of the fauna and vertebrate assemblages analysis in the Northern Armenian Highlands . Uspekh. Sovrem. Biol. , 2016, no. 136, pp. 379–391. (In Russ.).
  17. Ravkin Yu.S. Towards a methodology for counting birds in forest landscapes. In Priroda ochagov kleshchevogo entsefalita [The Nature of Foci of Tick-borne Encephalitis]. Novosibirsk: Nauka Publ., 1967, pp. 66–75. (In Russ.).
  18. Ravkin Yu.S., Kuperstokh V.L., Trofimov V.A. Spatial organization of bird assemblages. In Ptitsy lesnoi zony Priob’ya [Birds of the Forest Zone of the Ob Region]. Novosibirsk: Nauka Publ., 1978, pp. 253–269. (In Russ.).
  19. Ravkin Yu.S., Livanov S.G. Faktornaya zoogeografiya [Factor Zoogeography]. Novosibirsk: Nauka Publ., 2008. 205 p.
  20. Shtegmann B.K. General principles of the ornitho-geographical division of the Palearctic. In Fauna SSSR. Ptitsy. T. 1. Vyp. 2 [ Fauna of the USSR. Birds. Vol. 1. No. 2]. Moscow-Leningrad: Izd-vo Akad. Nauk SSSR, 1938. p. 156. (In Russ.).
  21. Simons T., Shriner S., Farnsworth G. Comparison of breeding bird and vegetation communities in primary and secondary forests of Great Smoky Mountains National Park. Biol. Conserv. , 2006, no. 129, pp. 302–311.
  22. Simpson G. Species density of North American recent mammals. Syst. Zool. , 1964, vol. 13, no. 2, pp. 57–73.
  23. Smetanin V.N. Birds of Southern Zabaikalia (paths of fauna formation and spatial structure of the population). Cand. Sci. (Biol.) Dissertation . Novosibirsk, 1989. 362 p.
  24. Soinengen J., McDonald R., Hillebrand H. The distance decay of similarity in ecological communities. Ecography , 2007, no. 30, pp. 3–12.
  25. Toropov K.V., Bochkareva E.N. Ptitsy podtaezhnykh lesov Zapadnoi Sibiri: 30 let spustya [Birds of Subtaiga Forests of Western Siberia: 30 Years Later]. Novosibirsk: Nauka-Center Publ., 2014. 394 p.
  26. Toropov K.V., Gragdan K.V. Ptitsy Severo-Vostochnogo Altaya: 40 let spustya [Birds of North-Eastern Altai: 40 Years Later]. Novosibirsk: Nauka-Center Publ., 2010. 394 p.
  27. Toropov K.V., Shor E.L. Ptitsy yuzhnoi taigi Zapadnoi Sibiri: 25 let spustya [Birds of the Southern Taiga of West Siberia: 25 Years Later]. Novosibirsk: Nauka-Center Publ., 2012. 636 p.
  28. Trofimov V.A. Models and methods of the qualitative factor analysis of the matrix of coupling. In Problemy analiza diskretnoi informatsii. Ch. 2 [Problems of Discrete Information Analysis. Part 2]. Novosibirsk, 1976, pp. 24–36. (In Russ.).
  29. Trofimov V.A., Ravkin Yu.S. Express-method of estimation of relationship between the spatial inhomogeneity of animal assemblagess and environmental factors. In Kolichestvennye metody v ekologii zhivotnykh [Quantitative Methods in Ecology of Animals]. Leningrad, 1980, pp. 113–115. (In Russ.).
  30. Tsybulin S.M. Ptitsy Altaya [Birds of Altai]. Novosibirsk: Nauka Publ., 2009. 236 p.
  31. Vasilchenko A.A., Galanin A.V. Physiographic conditions and creation history of Sokhondo Nature Reserve. In Priroda Sokhondinskogo zapovednika [Nature of Sokhondo Nature Reserve]. Chita, 1983, pp. 3–7. (In Russ.).
  32. Willig M., Kaufman D., Stevens R. Latitudinal gradients in biodiversity: pattern, process, scale, and synthesis. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. , 2003, no. 34, pp. 273–309.
  33. Zamora R., Barea-Azcón J. Long-term changes in mountain passerine bird communities in the sierra Nevada (southern spain): a 30-year case study. Ardiola , 2015, vol. 62, no. 1, pp. 3–18. https:// doi.org/10.13157/arla.62.1.2015.3

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Spatial and typological structure of bird population heterogeneity in the Khentei-Chikoi highlands within Russia and Mongolia in the first half of summer. Ornithocomplexes are indicated by: a square – forested habitats, a circle – mosaic–like habitats, a house – built–up, a triangle with a top down – meadow, a triangle with a top up - steppe and field, a semicircle - aquatic. The numbers of bird population types are given inside the icons, the subscript shows the intra–group similarity, and the inter-group relationships have a super threshold. The icons contain the names of the ornithocomplexes included in the group, as well as the leading (first three in abundance) bird species, population density (individuals/km2), total and background species richness (number of species). The solid line shows the significant (over–threshold) similarity of the selected groups, while the discontinuous line shows the maximum in the absence of significant connections. The arrows on the list of the main structural factors of the environment, including in Fig. 4, are directed towards increasing their manifestation.

Download (570KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Spatial and typological structure of bird population heterogeneity in the Khentei-Chikoi highlands in the second half of summer. See the explication to Fig. 1.

Download (443KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Spatial and typological structure of the heterogeneity of the bird population of the Khentei-Chikoi Highlands as a whole over the summer period. See the explication to Fig. 1.

Download (633KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Altitude-zone changes in summer indicators of density and species richness of the bird population of the Khentei-Chikoi highlands without taking into account residential landscapes and aquatic communities.

Download (304KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Altitude-zone changes in summer indicators of density and species richness of the bird population of the Khentei-Chikoi highlands for all natural, residential and aquatic habitats.

Download (250KB)
Indexing metadata
7. 6. Generalized spatial and typological structure and organization of the heterogeneity of the summer bird population of the Khentei-Chikoi Highlands.

Download (284KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».