Когнитивные доминанты смыслового пространства «часть – целое» в китайском языке (англо-китайское сопоставление)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье проводится анализ и сопоставление когнитивных оснований категоризации в английском и китайском языках на примере лексико-семантической группы «часть - целое». Исследование показало, что в рассматриваемых языках имеются сходные когнитивные доминанты, но они формируются на разных языковых уровнях и составляют разные кластеры.

Об авторах

Елизавета Александровна Красикова

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: krasikova.liza@mail.ru

кандидат филологических наук, доцент кафедры подготовки преподавателей редких языков Института иностранных языков им. Мориса Тореза Московского государственного лингвистического университета

Россия

Список литературы

  1. Хоккет Ч. Ф. Семантические универсалии. В кн.: Новое в лингвистике / пер. с англ. под ред. и с предисл. Б. А. Успенского М.: Прогресс, 1970. Вып. 5. С. 45–76.
  2. Ульманн С. Семантические универсалии / Новое в лингвистике: пер.с англ., под ред. и с предисл. Б. А. Успенского. М.: Прогресс, 1970, вып.5. С. 250– 299.
  3. Болдырев Н. Н., Григорьева В. С. Когнитивные доминанты речевого взаимодействия // Вопросы когнитивной лингвистики. 2018. № 4. С. 15–24.
  4. Беляевская Е. Г. Семантика широкозначных существительных с когнитивной точки зрения // Вестник Московского государственного лингвистического университета. 2007. Вып. 532. С. 4–14.
  5. Красикова Е. А. Когнитивные доминанты в семантике английских существительных с общим значением «часть – целое» // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2021. Вып. 13(855). С. 113–126.
  6. Шахаева А. А., Красикова Е. А. Когнитивные основания многозначности китайского классификатора 台 // Мир науки. Социология, филология, культурология, 2019 №4. URL: https://sfk-mn.ru/PDF/50FLSK419.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).