Актуальное состояние корпусной лингвистики: тенденции и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Автор статьи исследует актуальное состояние корпусной лингвистики для выявления существующих тенденций и перспективных траекторий развития. Для достижения цели был собран массив научных публикаций, опубликованных после 2019 г. и посвященных лингвистическим корпусам; далее была применена последовательная кластеризация, результаты которой подлежали статистическому анализу и последующей интерпретации.

Об авторах

Вероника Викторовна Изюмская

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: izyumskayaw@gmail.com

аспирантка кафедры прикладной и экспериментальной лингвистики, младший научный сотрудник лаборатории корпусной лингвистики 

Россия

Список литературы

  1. Солнышкина М. И., Гатиятуллина Г. М. История развития корпусной лингвистики (на примере англоязычных корпусов) // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2020. № 63. С. 132–160.
  2. Захаров В.П. Пролегомены к корпусной лингвистике // Вопросы психолингвистики. 2016. № 28. С. 150–161.
  3. Biber D., Reppen R. The Cambridge Handbook of English Corpus Linguistics. Cambridge: Cambridge University Press, 2015.
  4. Захаров В. П. Корпусная лингвистика: учебно-методическое пособие. СПб., 2005.
  5. Leedham M., Lillis T., Twiner A. Creating a corpus of sensitive and hard-to-access texts: Methodological challenges and ethical concerns in the building of the WiSP Corpus // Applied corpus linguistics. 2021. Vol. 1. № 3. DOI https://doi.org/10.1016/j.acorp.2021.100011
  6. Орехов Б. В., Савчук С. О. Акцентологический корпус как инструмент для исследования русского ударения // Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова. 2019. № 21. С. 61–63.
  7. Касавин И. Т. Дискурс-анализ как междисциплинарный метод гуманитарных наук // Эпистемология и философия науки. 2006. Т. 10. № 4. С. 5–16.
  8. Шилин И. А. Метод и алгоритмы интерпретации неполных высказываний пользователя для управления устройствами Интернета вещей на основе онтологического подхода: дис. ... канд. техн. наук. СПб., 2019.
  9. Yamanishi R. et al. Applying Existing Datasets as a Pseudo Corpus for Sentiment Representation on Social Media // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 207. P. 335–342.
  10. Лаврентьев А. М. [и др.]. Анализ корпусов текстов террористической и антиправовой направленности // Вопросы кибербезопасности. 2019. № 4 (32). С. 54–60.
  11. Сиразитдинов З. А., Садыков Т. С. О создании национальных корпусов тюркских языков // ALATOO ACADEMIC STUDIES. 2021. № 2. С. 245–255.
  12. Богданова-Бегларян Н. В. [и др.]. Корпус русского языка повседневного общения «Один речевой день» (ОРД): текущее состояние и перспективы // Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова. 2019. № 21. С. 100–110.
  13. Добровольский Д. О., Зализняк А. А. Русские конструкции с потенциально модальным значением по данным параллельных корпусов // Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова. 2020. № 3 (25). С. 35–49.
  14. Безенова М. П., Григорьев Г. Л. Роль программы проверки удмуртской орфографии в пополнении национального корпуса удмуртского языка // Ежегодник финно-угорских исследований. 2020. V. 14. № 3. С. 549–556.
  15. Куликова Л. В., Шахотина С. А. Региолекты русского жестового языка: мультимодальный электронный корпус (на материале коммуникативного пространства Восточной Сибири) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. 2021. Т. 18. № 4. С. 750–759.
  16. Фидчук М. Ю. К вопросу о модели обучения аудированию на материалах национального корпуса русского языка // Высшее образование сегодня. 2021. № 2. С. 59–62.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».