Эволюция заголовков в эпоху цифровых средств массовой информации: семантика, синтаксис, прагматика (на материале итальянских заголовков)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования – выявить тенденции в изменениях заголовков в итальянской прессе в цифровую эпоху и пути их адаптации к современным медиаформатам. Для достижения этой цели использованы методы структурного, семантического и прагматического анализа заголовков. Материалом исследования послужили заголовки ведущих итальянских изданий. На основе установленных структурных изменений заголовков, особенностей тема-рематической организации и роли пунктуации в их оформлении, разработана типология номинальной темы и установлены ее структурные модели (односоставные, двусоставные и трехсоставные) и ключевые особенности: экспрессивность и коммуникативная автономность.

Об авторах

Анастасия Васильевна Горбылева

Дипломатическая академия МИД России

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.gorbyleva@dipacademy.ru

кандидат филологических наук, доцент кафедры европейских языков

Россия

Список литературы

  1. Boczkowski P. J., Mitchelstein E., Matassi M. News comes across when I’m in a moment of leisure: Understanding the practices of incidental news consumption on social media // New Media & Society. 2018. Vol. 20 (10). P. 3523–3539. doi: 10.1177/1461444817750396.
  2. Назаренко А. И. Экономичность выражения смысла в языке итальянских средств массовой информации // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2024. Вып. 6 (887). С. 72–77.
  3. Gabielkov M. et al. Social Clicks: What and Who Gets Read on Twitter? / M. Gabielkov, A. Ramachandran, Au. Chaintreau, A. Legout // ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review. 2016. Vol. 44 (1). P. 179–192. doi: 10.1145/2964791.2901462.
  4. Reuters Institute Digital News Report 2023 / N. Newman et al. Reuters Institute for the Study of Journalism, 2023. doi: 10.60625/risj-p6es-hb13.
  5. Molyneux L., Coddington M. Aggregation, clickbait and their effect on perceptions of journalistic credibility and quality // Journalism Practice. 2019. Vol. 14 (4). P. 429–446.
  6. Zhou X. et al. Fake News Early Detection: A theory-driven model / X. Zhou, A. Jain, V. V. Phoha, R. Zafarani // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020. Vol. 1. No. 1. P. 1–25. DOI 10.48550/ arXiv.1904.11679.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).