Methods of Verbalising Facial Expressions in Russian-Language Audio Description for Dramatic Film Productions

封面

如何引用文章

全文:

作者简介

Kristina Gorbunova

Institute of Scientific Information for Social Sciences of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: kristinagubanova@inbox.ru

Leading Expert at the Centre of Emerging Practices

俄罗斯联邦

参考

  1. Komalova, L. R. (2024). Is it possible to externalize filmic experience through commenting discourse (based on “Afisha” and “Kinopoisk” users’ reviews)? Chelovek: Obraz i suschnost’. Gumanitarnyje aspekty, 2(58), 72–93. (In Russ.)
  2. Van’shin, S. N., Van’shina, O. P. (2011). Tiflokommentirovanie, ili Slovesnoe opisanie dlya slepy`x = Typhlocom mentation, or verbal description for the blind: an instrumental and methodological guide. Moscow: Logoslov. (In Russ.)
  3. Benecke, B. (2014). Audiodeskription als partielle Translation. Modell und Methode. Berlin: LIT-Verlag.
  4. Gorbunova, K. A. (2024). Modelling of the perceptual image of the communicative event “conflict” (on the material of audio description for films and TV series). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 10(891), 47–54. (In Russ.)
  5. Gorozhanov, A. I., Gubanova, K. A. (2022). Associative synesthemia as an imaginative thinking activator of visually impaired people (based on audio description). Verhnevolzhski philological bulletin, 3(30), 98–105. (In Russ.)
  6. Borshchevskij, I. S. (2019). Sposoby peredachi kul’turnyh realij v mezhsemioticheskom perevode (na primere audiodeskripcii) = Ways to convey cultural realities in intersemiotic translation (using the example of audio description). Filologiya i lingvistika, 1(10), 25–30. (In Russ.)
  7. Zaikina, A. V., Pavlova, M. P. (2023). The role of non-verbal means of communication in human life. Vestnik nauki, 6(63), 642–646. (In Russ.)
  8. Shahovskij, V. I. (2008). Lingvisticheskaya teoriya emotsiy: monografiya = Linguistic theory of emotions: mono graph. Moscow: Gnozis. (In Russ.)
  9. Gubanova, K. A. (2023). Modeling of visual images in the minds of blind (visually impaired) people through typhocommentation. Zhurnal vysokikh gumanitarnykh texnologiy, 2(2), 67–79. (In Russ.)
  10. Golubeva, A. S. (2023). Verbalization of Mimic and Gestures on the Material of Corpus Data. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 10(878), 24–31. (In Russ.)
  11. Minskij, M. (1988). Ostroumie i logika kognitivnogo bessoznatel’nogo = The Wit and Logic of the Cognitive Unconscious. Novoe v zarubezhnoj lingvistike, 23, 281–309. (In Russ.)
  12. Golubeva, Yu. V. (2013). Reprezentaciya frejma “Mimika” glagol’noj leksikoj anglijskogo yazyka = Representation of the frame “Mimicry” by the verbal vocabulary of the English language. Lingvisticheskie i metodicheskie aspekty prepodavaniya inostrannyh yazykov (рр. 76–82): collection of papers. Belgorod. (In Russ.)
  13. Gorozhanov, A. I. (2024). Architecture of a balanced linguistic corpus built automatically (experience of Moscow State Linguistic University). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 11(892), 24–30. (In Russ.)
  14. Gorozhanov, A. I. (2022). Experimental database modelling of a balanced linguistic corpus. Philology. Theory & Practice, 15(10), 3382–3386. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

注意

The article analyses the ways of describing facial expressions in Russian-language audio description for dramatic films. The aim of the research is to systematise the methods of describing facial expressions used by the commentators. The material was analysed using the software package ‘Balanced Linguistic Corpus Generator and Corpus Manager. The main research methods were the frame modelling, corpus analysis and the method of continuous sampling. The results of the study showed that facial expressions can be described using verbs, ‘adverb + verb’ constructions, verbal adverbs and/or verbal adverb phrases, participles, adjectives, as well as ‘part of speech + somatism’constructions.



Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».