Development of Strategic Tools for Managing the Financial Policy of a Modern City

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The basic idea represented is the imperative of adopting a systems-based approach to the management of all components of the mechanism for attracting, employing, and allocating resources at the sub-national (state and municipal) levels. The necessity exists of integrating strategic management methodologies within the operations of public administration entities at both the state and municipal levels, in order to ensure systemic coherence among all contributing factors, including financial policy, which are crucial for attaining predetermined objectives. The central hypothesis posits that employing the Balanced Scorecard (BSC) framework, a well-established strategic management tool developed by Kaplan and Norton, will facilitate a systems-oriented approach across horizontal, vertical, and temporal dimensions. Further, the comparative analysis of existing literature is executed examining the adaptations of the BSC to the specific context of municipal governance institutions. An original BSC model is proposed for the management of municipalities. While sharing a general structural framework with the canonical Kaplan and Norton BSC model, the proposed model differentiates itself in terms of both the number of levels and the composition of those levels. Specifically, the fundamental level of objective setting, which dictates the structuring of all subsequent levels, is defined as a comprehensive set of "quality of life" goals. Future research directions for this study are outlined.

About the authors

A. V. Fomenko

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: FomenkoAV2@edu.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-1935-8996
SPIN-code: 7673-0630
Doctor of Economics, Professor with the Chair of Financial Management and Financial Law 28 Sretenka ulitsa, Moscow, 107045

References

  1. Burtseva T. A., Gubareva A. I. Development of a Balanced Scorecard for the Socio-economic Development Strategy of a Municipality in a Digital information environment. Sovremennye tekhnologii upravleniya, 2018, no. 4 (87/1), article no.: 87105. Available at: https://sovman.ru/article/87105/ (accessed: 19.03.2025). (In Russ.).
  2. Gotsko T. V., Maksimova Yu. Yu. Integration of the Balanced Scorecard into Municipal Management. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 2024, vol. 14, no. 2, pp. 551-568. doi: 10.18334/epp.14.2.120531. (In Russ.).
  3. Gotsko T. V. Efficiency in the Budgetary Sector of the Economy: Problems and Possible Solutions. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 2023, no. 10, pp. 4355-4370. doi: 10.18334/epp.13.10.119234. (In Russ.).
  4. Zhuzhgina I. A., Kharlamov P. S. Development of a Balanced Scorecard for a Municipality. Finansovye Rynki i Banki, 2022, no. 12, pp. 133-139. (In Russ.).
  5. Zarova E. V., Prozhivin R. A. Balanced Scorecard for Regional Development: Statistical Justification and Econometric Modeling. Voprosy Statistiki, 2008, no. 8, pp. 59-66. (In Russ.).
  6. Kazakova N. A. Assessing the Effectiveness of Business Management Based on the Development of Balanced Scorecard Technology. Russian Journal of Management, 2022, no. 2, pp. 121-125. doi: 10.29039/2409-6024-2022-10-2-121-125. (In Russ.).
  7. Kaplan R. S., Norton D. P. Sbalansirovannaya Sistema Pokazateley. Ot Strategii k Deystviyu [The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action]. [Transl.] Moscow, Olimp-Business Publ., 2004. 294 p. (In Russ.).
  8. Makarov V. L., Bakhtizin A. R., Sulakshin S. S. Primeneniye Vychislimykh Modeley v Gosudarstvennom Upravlenii [Application of Computable Models in Public Administration]. Moscow, Nauchnyy ekspert Publ., 2007. 304 p. (In Russ.).
  9. Niven P. R. Diagnostika Sbalansirovannoi Sistemy Pokazatelei: Podderzhivaya Maksimal'nuyu Effektivnost' [Balanced Scorecard Step-by-Step for Government and Non-Profit Agencies]. [Shagoyan V. O. (transl.), M. Gorskii (sc. ed.)] Dnepropetrovsk: Balans Biznes Buk, 2006. 134 p. (In Russ.).
  10. Osterwalder A., Pigneur Y. Postroenie Biznes-modelei: Nastol'naya Kniga Stratega i Novatora. [Building Business Models: A Handbook for Strategists and Innovators]. [Transl. from eng.] M.: Alpina Publisher Publ.: Skolkovo Publ., 2012. 284 p. (In Russ.).
  11. Parmenter D. Klyuchevye Pokazateli Effektivnosti: Razrabotka, Vnedrenie i Primenenie Reshayushchikh Pokazatelei [Key Performance Indicators: Developing, Implementing, and Using Winning KPIs]. [A. Platonov (transl.)] Moscow: Olimp-Biznes, 2008. 258 p. (In Russ.).
  12. "Order of the Ministry of Finance of the Russian Federation No. 171n of 02.11.2021 "On the Approval of General Requirements for the Procedure for the Compilation and Approval of the Report on the Performance of a State (Municipal) Institution and on the Use of State (Municipal) Property Assigned to It". Available at: LIS "ConsultantPlus" (accessed: 20.03.2025). (In Russ.).
  13. Ivanov Yu. N. (ed.), EC, IMF, OECD, UN, CB. Sistema Natsional'nykh Schetov 2008. New York, 2012. 827 p. (In Russ.).
  14. Ufimtseva E. V., Volchkova I. V., Danilova M. N. [et al.]. Methodical Approach to Assessing the Urban Infrastructure Development Based on the Balanced System of Indicators. Management Issues, 2015, no. 5 (17), pp. 96-103. (In Russ.).
  15. Isakova N. Yu., Smorodina E. A., Rodicheva V. B. [et al.]; Isakova N. Yu. (ed.), Smorodina E. A. (ed.). Finansovaya Politika: Teoreticheskie Aspekty Formirovaniya i Realizatsii: a Textbook. Ekaterinburg: Ural Federal University Publ., 2022. 220 p. (In Russ.).
  16. Tsybatov V. A. Makroekonomicheskoe Modelirovanie, Prognozirovanie i Planirovanie Regional'nogo Razvitiya [Macroeconomic Modeling, Forecasting, and Planning of Regional Development]. Samara: Samara State University of Economics Publ., 2016. 316 p. (In Russ.).
  17. Tsybatov V. A. Strategirovanie regional'nogo razvitiya: metody, modeli, informatsionnye tekhnologii. Regional Economics: Theory and Practice, 2015, no. 27 (July), pp. 36-53. (In Russ.).
  18. Sheykina O. V. Management of Socio-Economic Development of Municipalities on the Basis of Balanced Scorecard. Izvestiya of Altai State University, 2012, no. 2-1, pp. 353-357. (In Russ.).
  19. Dixon P. B., Koopman R. B., Rimmer M. T. The MONASH Style of Computable General Equilibrium Modeling: A Framework for Practical Policy Analysis In Dixon P. B. & Jorgenson D.W. (eds.). The Handbook of Computable General Equilibrium Modeling. Ch. 2. (Pp. 22-103.). North-Holland, Amsterdam, 2013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».