Development of Strategic Tools for Managing the Financial Policy of a Modern City

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The basic idea represented is the imperative of adopting a systems-based approach to the management of all components of the mechanism for attracting, employing, and allocating resources at the sub-national (state and municipal) levels. The necessity exists of integrating strategic management methodologies within the operations of public administration entities at both the state and municipal levels, in order to ensure systemic coherence among all contributing factors, including financial policy, which are crucial for attaining predetermined objectives. The central hypothesis posits that employing the Balanced Scorecard (BSC) framework, a well-established strategic management tool developed by Kaplan and Norton, will facilitate a systems-oriented approach across horizontal, vertical, and temporal dimensions. Further, the comparative analysis of existing literature is executed examining the adaptations of the BSC to the specific context of municipal governance institutions. An original BSC model is proposed for the management of municipalities. While sharing a general structural framework with the canonical Kaplan and Norton BSC model, the proposed model differentiates itself in terms of both the number of levels and the composition of those levels. Specifically, the fundamental level of objective setting, which dictates the structuring of all subsequent levels, is defined as a comprehensive set of "quality of life" goals. Future research directions for this study are outlined.

Авторлар туралы

A. Fomenko

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: FomenkoAV2@edu.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-1935-8996
SPIN-код: 7673-0630
Doctor of Economics, Professor with the Chair of Financial Management and Financial Law 28 Sretenka ulitsa, Moscow, 107045

Әдебиет тізімі

  1. Бурцева Т. А., Губарева А. И. Разработка системы сбалансированных показателей стратегии социально-экономической развития муниципального образования в условиях цифровой информационной среды // Современные технологии управления. 2018. No 4 (87/1). No статьи: 87105. URL: https://sovman.ru/article/87105/ (дата обращения: 19.03.2025).
  2. Гоцко Т. В., Максимова Ю. Ю. Интеграция системы сбалансированных показателей в муниципальное управление // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. No 2. С. 551-568. doi: 10.18334/epp.14.2.120531.
  3. Гоцко Т. В. Эффективность в бюджетном секторе экономики: проблемы и возможные пути решения // Экономика, предпринимательство и право. 2023. No 10. С. 4355-4370. doi: 10.18334/epp.13.10.119234.
  4. Жужгина И. А., Харламов П. С. Разработка системы сбалансированных показателей для муниципального образования // Финансовые рынки и банки. 2022. No 12. С. 133-139.
  5. Зарова Е. В., Проживин Р. А. Сбалансированная система показателей развития региона: статистическое обоснование и эконометрическое моделирование // Вопросы статистики. 2008. No 8. С. 59-66.
  6. Казакова Н. А. Оценка эффективности управления бизнесом на основе развития технологии сбалансированных показателей // Russian Journal of Management. 2022. No 2. C. 121-125. doi: 10.29039/2409-6024-2022-10-2-121-125.
  7. Каплан Р. С., Нортон Д. П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию: пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес, 2004. 294 с.
  8. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сулакшин С. С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 304 с.
  9. Нивен П. Р. Диагностика сбалансированной системы показателей: поддерживая максимальную эффективность / пер. с англ. В. О. Шагоян; науч. ред. М. Горский. Днепропетровск: Баланс Бизнес Бук, 2006. 134 с.
  10. Остервальдер А., Пинье И. Построение бизнес-моделей: настольная книга стратега и новатора. М.: Альпина Паблишер: Сколково; 2012. 284 с.
  11. Парментер Д. Ключевые показатели эффективности: разработка, внедрение и применение решающих показателей / [пер. с англ. А. Платонова]. М.: Олимп-Бизнес, 2008. 258 с.
  12. Приказ Министерства финансов РФ от 02.11.2021 No 171н "Об утверждении Общих требований к порядку составления и утверждения отчета о результатах деятельности государственного (муниципального) учреждения и об использовании закрепленного за ним государственного (муниципального) имущества". Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс".
  13. Система национальных счетов 2008 / под ред. Ю. Н. Иванова; Европейская комиссия, МВФ, ОЭСР, ООН, ВБ. Нью-Йорк, 2012. 827 с.
  14. Уфимцева Е. В., Волчкова И. В., Данилова М. Н. [и др.]. Методический подход к оценке развития инфраструктуры городского хозяйства на основе сбалансированной системы показателей // Вопросы управления. 2015. No 5 (17). С. 96-103.
  15. Финансовая политика: теоретические аспекты формирования и реализации: учебное пособие / Н. Ю. Исакова, Е. А. Смородина, В. Б. Родичева [и др.]; под общ. ред. Н. Ю. Исаковой, Е. А. Смородиной. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2022. 220 с.
  16. Цыбатов В. А. Макроэкономическое моделирование, прогнозирование и планирование регионального развития. Самара: Издательство Самарского государственного экономического университета, 2016. 316 с.
  17. Цыбатов В. А. Стратегирование регионального развития: методы, модели, информационные технологии // Региональная экономика. Теория и практика. 2015. Вып. 27 (июль). С. 36-53.
  18. Шейкина О. В. Управление социально-экономическим развитием муниципальных образований на основе системы сбалансированных показателей // Известия Алтайского государственного университета. 2012. No 2-1. С. 353-357.
  19. Dixon P. B., Koopman R. B., Rimmer, M. T. The MONASH Style of Computable General Equilibrium Modeling: A Framework for Practical Policy Analysis // The Handbook of Computable General Equilibrium Modeling / P. B. Dixon, D. W. Jorgenson (eds.). Ch. 2. North-Holland, Amsterdam, 2013. Pp. 22-103.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».