Decision-Making in the Public Sector Using Artificial Intelligence

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This article investigates the application of artificial intelligence (AI) technologies to enhance the effectiveness of management decision-making in the public sector. Faced with increasing data volumes and the growing complexity of socio-economic processes, government agencies are compelled to adopt innovative tools for information analysis, forecasting, and decision-making. The study examines key AI technologies, such as machine learning, natural language processing, and expert systems, and their application in public administration. Particular attention is given to the use of AI for optimizing budget planning, improving the quality of public service delivery, forecasting socio-economic trends, and managing crisis situations. Furthermore, the article raises questions concerning the nature of management decisions and the essence of a managerial decision when it is wholly or partially formed with the aid of artificial intelligence.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

A. Kopeykin

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: kopeykin11@mail.ru
1st year postgraduate student with the Chair of Financial Management and Financial Law Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Брычеев А. С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы // Вестник Евразийской науки. 2024. Т. 16. No s6. URL: https://esj.today/PDF/11FAVN624.pdf (дата обращения: 16.02.2025).
  2. Гатауллин А. Р. Искусственный интеллект в государственном управлении // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. No 3-2. С. 22-27. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-gosudarstvennom-upravlenii (дата обращения: 16.02.2025).
  3. Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. No 4. C. 1473-1492. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogointellekta-v-biznes-sfere-sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy (дата обращения: 20.11.2024).
  4. Зуб А. Т., Петрова К. С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. No 94. С. 173-187. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyyintellekt-v-korporativnom-upravlenii-vozmozhnosti-i-granitsy-primeneniya (дата обращения: 30.05.2025). doi: 10.24412/2070-13812022-94-173-187.
  5. Кузнеченко И. М. Риски организации и реализации процесса принятия решений на основании аналитики больших данных и искусственного интеллекта // Государственное управление. Электронный вестник. 2024. No 104. С. 162-180.
  6. Лопатин И. Н. Многоуровневые системы качественных данных на основе моделей искусственного интеллекта: проблемы и решения // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. No 1. С. 70-75. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mnogourovnevye-sistemy-kachestvennyh-dannyh-na-osnove-modeley-iskusstvennogo-intellektaproblemy-i-resheniya (дата обращения: 10.02.2025).
  7. Меньшикова М. А. Искусственный интеллект и его значение для развития технологического потенциала предприятия / М. А. Меньшикова, Г. П. Бутко, А. В. Романцов, Л. А. Раменская // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. No 11-3. С. 389-399.
  8. Ромащенко Т. Д., Герсонская И. В. Системный подход к исследованию государственного сектора экономики // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2023. No 1. С. 5-19. doi: 10.17308/econ.2023.1/10927 (дата обращения: 10.02.2025).
  9. Садыкова Р., Кочконов Б. Т., Хасанова Д. И. Типология и классификация управленческих решений // Бюллетень науки и практики. 2024. No 7. С. 409-415. doi: 10.33619/2414-2948/104/45.
  10. Сахаров А. Г., Шелепов А. В. Политика Китайской Народной Республики в сфере регулирования цифровых платформ // Вестник международных организаций. 2024. Т. 19. No 2. С. 145-160. doi: 10.17323/1996-7845-2024-02-08.
  11. Цифровые технологии и кибербезопасность в контексте распространения COVID-19: дайджест Департамента международного и регионального сотрудничества СП РФ. М.: Счетная палата Российской Федерации. URL: https://ach.gov.ru/upload/pdf/Covid-19-digital.pdf (дата обращения: 10.02.2025).
  12. Шейкин А. Г. Принципы законодательного регулирования искусственного интеллекта в США и их влияние на развитие технологического сектора // Пролог: журнал о праве. 2024. No 2. С. 28-38. doi: 10.21639/2313-6715.2024.2.3.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).