Принятие управленческих решений в государственном секторе с использованием искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности управленческих решений в государственном секторе. В условиях роста объемов данных и усложнения социально-экономических процессов государственные органы сталкиваются с необходимостью внедрения инновационных инструментов для анализа информации, прогнозирования и принятия решений. В работе рассмотрены ключевые технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и экспертные системы, а также их применение в государственном управлении. Особое внимание уделено использованию искусственного интеллекта для оптимизации бюджетного планирования, улучшения качества предоставления государственных услуг, прогнозирования социально-экономических процессов и управления кризисными ситуациями. Дополнительно поднимается вопрос о природе управленческих решений и сущности управленческого решения, если оно полностью или частично сформировано с помощью искусственного интеллекта.

Об авторах

А. В. Копейкин

Университет Правительства Москвы

Email: kopeykin11@mail.ru
аспирант 1-го курса кафедры финансового менеджмента и финансового права Москва

Список литературы

  1. Брычеев А. С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы // Вестник Евразийской науки. 2024. Т. 16. No s6. URL: https://esj.today/PDF/11FAVN624.pdf (дата обращения: 16.02.2025).
  2. Гатауллин А. Р. Искусственный интеллект в государственном управлении // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. No 3-2. С. 22-27. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-gosudarstvennom-upravlenii (дата обращения: 16.02.2025).
  3. Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. No 4. C. 1473-1492. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogointellekta-v-biznes-sfere-sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy (дата обращения: 20.11.2024).
  4. Зуб А. Т., Петрова К. С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. No 94. С. 173-187. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyyintellekt-v-korporativnom-upravlenii-vozmozhnosti-i-granitsy-primeneniya (дата обращения: 30.05.2025). doi: 10.24412/2070-13812022-94-173-187.
  5. Кузнеченко И. М. Риски организации и реализации процесса принятия решений на основании аналитики больших данных и искусственного интеллекта // Государственное управление. Электронный вестник. 2024. No 104. С. 162-180.
  6. Лопатин И. Н. Многоуровневые системы качественных данных на основе моделей искусственного интеллекта: проблемы и решения // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. No 1. С. 70-75. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mnogourovnevye-sistemy-kachestvennyh-dannyh-na-osnove-modeley-iskusstvennogo-intellektaproblemy-i-resheniya (дата обращения: 10.02.2025).
  7. Меньшикова М. А. Искусственный интеллект и его значение для развития технологического потенциала предприятия / М. А. Меньшикова, Г. П. Бутко, А. В. Романцов, Л. А. Раменская // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. No 11-3. С. 389-399.
  8. Ромащенко Т. Д., Герсонская И. В. Системный подход к исследованию государственного сектора экономики // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2023. No 1. С. 5-19. doi: 10.17308/econ.2023.1/10927 (дата обращения: 10.02.2025).
  9. Садыкова Р., Кочконов Б. Т., Хасанова Д. И. Типология и классификация управленческих решений // Бюллетень науки и практики. 2024. No 7. С. 409-415. doi: 10.33619/2414-2948/104/45.
  10. Сахаров А. Г., Шелепов А. В. Политика Китайской Народной Республики в сфере регулирования цифровых платформ // Вестник международных организаций. 2024. Т. 19. No 2. С. 145-160. doi: 10.17323/1996-7845-2024-02-08.
  11. Цифровые технологии и кибербезопасность в контексте распространения COVID-19: дайджест Департамента международного и регионального сотрудничества СП РФ. М.: Счетная палата Российской Федерации. URL: https://ach.gov.ru/upload/pdf/Covid-19-digital.pdf (дата обращения: 10.02.2025).
  12. Шейкин А. Г. Принципы законодательного регулирования искусственного интеллекта в США и их влияние на развитие технологического сектора // Пролог: журнал о праве. 2024. No 2. С. 28-38. doi: 10.21639/2313-6715.2024.2.3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).