Artificial Intelligence Technologies in the Development of the Russian Capital Transport Complex

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Artificial intelligence (AI) presents significant opportunities to enhance the development of Moscow metropolitan transportation system, improving its efficiency, safety, and convenience. Current AI applications in the transportation sector include information security, interactive services (chatbots and virtual assistants), computer vision, generative AI, digital twins, traffic law enforcement, intelligent traffic management, and autonomous vehicles. Successfully implemented AI-driven projects in the capital include Face Pay (contactless fare payment via facial recognition), the "Moscow.River" Automated Information System (optimizing river transport), and "Incident Management" system (a video analytics system deployed on the Moscow Ring Road and key highways). Planned initiatives include the implementation of the "PROEvent" automated system (aggregating and processing information on incidents within the road network). Further advancement of AI technologies requires scaling existing systems and implementing new tools. Key conditions for success involve ensuring cybersecurity, protecting personal data, and balancing automation with human oversight. AI is becoming a critical driver in the transformation of Moscow's transportation system.

Sobre autores

M. Kizlyk

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: KizlykMA@transport.mos.ru
1st year PhD student in Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow

T. Khalikov

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: khalikovtr@transport.mos.ru
1st year PhD student in Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow

Bibliografia

  1. АИС "Москва.Река": цель // GlobalCIO: [сайт]. URL: https://globalcio.ru/upload/iblock/5d3/8jk0magnd0vwocwllwpsyqu4zdog2xod.pdf (дата обращения: 16.05.2025).
  2. Буранов И. Нейросеть сработает не по правилам // Коммерсант: [сайт]. 30.10.2025. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6310268 (дата обращения: 16.05.2025).
  3. Всем привет, это Максим Ликсутов! // Дептранс Москвы: [телеграм-канал]. 15.10.2021. URL: https://t.me/DtRoad/11772 (дата обращения: 16.05.2025).
  4. Ликсутов рассказал о надежности оплаты по биометрии в транспорте Москвы // газета.ru: [сайт], 15.10.2024. URL: https://www.gazeta.ru/social/news/2024/10/15/24155833.shtml?ysclid=maw4nyfu7n184625050 (дата обращения: 16.05.2025).
  5. Новое название для сервиса Face Pay выберут в "Активном гражданине" // Официальный портал Мэра и Правительства Москвы: [сайт]. 13.12.2022. URL: https://www.mos.ru/news/item/117333073/ (дата обращения: 16.05.2025).
  6. Оплате по биометрии 3 года // Дептранс Москвы: [телеграм-канал]. 15.10.2024. URL: https://t.me/DtRoad/41841 (дата обращения: 16.05.2025).
  7. Постановление Правительства Москвы от 20.03.2023 No 400-ПП "Об автоматизированной информационной системе "Москва.Река". Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс" (дата обращения: 16.05.2025).
  8. Развитие концепции MaaS в Москве // Московский транспорт: [сайт]. 16.11.2020. URL: https://transport.mos.ru/mostrans/liksutov/maas?ysclid=mawa93zr1n638140889 (дата обращения: 16.05.2025).
  9. Система видеоаналитики на МКАД и ключевых магистралях - проект "Инцидент менеджмент" // GlobalCIO: [сайт]. URL: https://globalcio.ru/projects/36225/ (дата обращения: 16.05.2025).
  10. Скирневская Л. Н. Развитие технологии умных дорог // Вестник Донецкой академии автомобильного транспорта. 2023. No 1. С. 10-12.
  11. Соколов М. С., Глебов С. Д. Направления совершенствования бизнес-процессов организаций транспортного комплекса Москвы // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Экономика. 2023. No 2 (36). С. 31-43.
  12. Торобеков Б. Т., Солтобаев Т. О. О развитии интеллектуальных транспортных систем в среде дорожной инфраструктуры // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2020. No 3 (55). С. 51-57.
  13. Умные светофоры, камеры и датчики движения: как работает интеллектуальная транспортная система ЦОДД Москвы // TAdviser: [сайт]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Интеллектуальная_транспортная_система_(Москва) (дата обращения: 16.05.2025).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».